ai老照片修复软件下载,ai修复老照片app破解

　　点击上方“qsdhb学习视界”，选择添加‘星标’或‘顶’重磅干货，第一时间送达开源前沿(ID:open Source top)来源：动笔。

　　https://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life

　　http://raywzy.com/Old_Photo/

　　微软研究团队万籽宁，申勇达万等人开发了一种新的基于人工智能的算法，通过深度学习来恢复旧照片。与通过监督学习恢复旧照片的方式不同，真实照片的退化是复杂的。

　　作者使用VAE将图像转换到隐藏空间，并在隐藏空间中恢复图像。这种转换可以很好的反映真实的照片。

　　此外，为了解决一张老照片中的多种退化，bring-old-photos-back-life设计了全局分支和局部非全局分支，全局分支致力于结构化缺陷(如划痕、灰尘斑点)的功能，局部非全局分支主要针对非结构化缺陷(如噪点、模糊)，bring-old-photos-back-back关注微信官方账号的写作，回复pdf，下载你需要的各类学习资料。

　　如何使用

　　这个项目依赖于“Synchronized-BatchNorm-PyTorch”，可以根据教程进行配置。首先需要安装下载预先训练好的模型，然后通过简单的命令就可以轻松回复老照片。

　　对于没有划痕的图像：

　　python run . py-input _ folder[test _ image _ folder _ path]\-output _ folder[output _ path]\-GPU 0对于有刮擦的图像：

　　python run . py-input _ folder[test _ image _ folder _ path]\-output _ folder[output _ path]\-GPU 0 \-with _ scratch注意：请尽量使用绝对路径。最终结果将保存在。/输出路径/最终输出/。

　　目前微软不打算直接发布有划痕的旧照片数据集。如果想得到配对的数据，可以使用官方的预训练模型对采集的图像进行测试，得到标签。

　　我们来看看几组不同照片的还原效果：

　　下载1：OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程

　　在“qsdhb学视觉”微信官方账号后台，回复：扩展模块中文教程，下载全网首个中文版OpenCV扩展模块教程，涵盖扩展模块安装、SFM算法、立体视觉、目标跟踪、生物视觉、超分辨率处理等20多个章节。

　　下载2：Python视觉实战项目31讲

　　在“qsdhb学视觉”微信官方账号后台，回复：Python视觉实战项目31讲，下载包括图像分割、口罩检测、车道线检测、车辆计数、添加眼线、车牌识别、字符识别、情绪检测、文本内容提取、面部识别在内的31个视觉实用项目，帮助快校计算机视觉。

　　下载3：OpenCV实战项目20讲

　　在“qsdhb学视觉”微信官方账号后台，回复：OpenCV实战项目20讲，，可以基于20下载20个OpenCV，实现OpenCV的高级学习。

　　实战项目

　　在“下载4：leetcode算法开源书”微信官方账号后台回复：qsdhb学视觉leetcode即可下载。每道题都是运行时beats 100%开源好书，你值得拥有！

　　交换组

　　欢迎加入读者微信官方账号，与同行交流。目前有SLAM、3D视觉、传感器、自动驾驶、计算摄影、检测、分割、识别、医学影像、GAN、算法竞赛等微信群。(以后会逐步细分)。请扫描以下微信号，加群。备注：“昵称学校/公司的研究方向”，例如：“bqdyb上海交大视觉SLAM”。请按格式备注，否则不能通过。添加成功后，会根据研究方向邀请你进入相关微信群。，在群里发广告，不然就请你出群。谢谢理解~

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。