采用编译方法的高级语言源程序在编译后,在对高级语言编写的源程序进行编译时

　　计算机体系结构

　　计算机的物理属性限制了它只能执行二进制文件，再复杂华丽的程序和应用，在底层都是0和1。

　　计算机的物理底层是半导体。

　　也就是半导体只能用二进制计算。

　　可执行文件是二进制机器语言的集合，可以由机器执行以获得所需的结果。例如，在。exe文件在Windows中是可执行的。

　　计算机可以执行的指令称为机器语言或机器码。不同的计算机芯片厂商设计不同的半导体电路，在芯片上编程有不同的二进制规则，称为指令集(指令集架构，ISA)。

　　c:编译语言：正是因为不同的厂商有不同的指令集，才催生了C语言，建立了更通用的编程范式。

　　用编译器把C语言编译成计算机能识别的机器语言：

　　# plus.c是一个C语言文件gcc -o plus plus.c #将plus.c编译成Linux/Mac # plus下的plus可执行文件作为可执行文件，这是机器码。上面代码中的Gcc是开源的编译器。

　　C/C /Fortran语言是编译型语言的一种。从编译语言的源代码到可执行文件，包含三个链接：编译（compile），汇编（assembly），* *链接* *。

　　编译+汇编，将C源代码转换成机器码；如果其他代码(函数等。)用于代码中，需要更新当前可执行文件中的代码连接。

　　编译，汇编，连接缺一不可，尤其是连接的存在，导致对不同文件的编译顺序要求严格，二次调试难度较大。因为操作系统不同，架构不同，调用各种接口的代码会不一样，然后编译过程也会不一样，所以应用软件在不同的操作系统下会有不同版本。

　　Python:解释性语言：为了方便计算机科学中的任何问题，都可以通过增加一个中间层来解决。

　　C等编译语言很难调试，这就催生了解释性语言。Python、R、Matlab、Java、JavaScript……

　　解释型语言，一般用C语言等低级语言做一个虚拟机或者解释器。先把解释语言解释成编译语言，再继续从编译语言到机器码的链接，这样速度会比较慢。

　　在不同的操作系统下，可以运行相同的。py源代码，但是不能运行相同的。c文件。

　　左手快速，右手方便。你既想要解释性语言的方便，又想要编译语言的速度。

　　方案一：以Python的numpy为例，用于编译语言编写的模块。numpy的库写的是编译型语言。安装numpy时，下载C/C和Fortran源代码(编译型语言)，然后本地编译(编译型语言机器码)成可执行文件。您可以使用Cython编写自己的响应库。

　　方案二：JIT(Just-In-Time)即时编译技术JIT将需要加速的代码编译成机器语言。

　　参考计算机基础系列：计算机如何执行源代码

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