redis是干什么用的,redis可以用来干什么
首先安装pip
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# apt-get安装python-pip
……
# pip install-proxy=http://172 . 1 . 2 . 608080 redis
下载redis-2.9.1.tar.gz(62kb):62kb已下载
运行setup.py(路径：/tmp/pip _ build _ root/redis/setup . py)egg _ infoforpackageredis
……
成功安装记录
学会升级。
您也可以使用easy_install来安装。
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easy_installredis
或者直接编译安装：
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pypi.python.org/packages/source/r/redis/redis-2.9.1.tar.gz wget 3359号
tarxvzfredis-2.9.1.tar.gz
cdredis-2.9.1
pythonsetup.pyinstall
2.简单redis运算
Redis连接实例是线程安全的，可以通过将redis连接实例设置为全局变量来直接使用。如果需要另一个Redis实例(或Redis数据库)，必须重新创建Redis连接实例以获得新的连接。同样，python的redis也不实现select命令。
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准备导入
r=redis.redis(host=localhost ，port=6379，db=0)))))))))))))65
r .集(《郭》，《帅》)
真实的
郭.
“‘水’
r [过]
“‘水’
r.keys()).
[郭]
R.dbsize当前数据库包含多少数据？
1L
删除(郭)
一个
R.save执行“检查点”操作，并将数据写回磁盘。保存时阻止
真实的
r.get(郭)；
R.flush db(清除# r中的所有数据
真实的
3.流水线操作
Pipeline是redis基类的一个子类，在提供单个请求时缓冲多个服务器命令。通过减少服务器和客户端之间重复的TCP数据库软件包，大大提高了批处理命令的执行能力。
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管道(--创建一个管道
p.set (hello ， redis )
p.sadd(Faz ， baz )
增量(数字)
p.execute().
[真，1，1 ]
r.get(Hello )).
“‘雷迪斯’
您可以编写管道命令，如下所示：
一个
p.set(你好)，‘redis’。萨德)、FAZ、巴兹)。incr)、“num”)。执行)).
默认情况下，在管道中执行的命令的原子性是有保证的。可以通过执行pipe=r . pipeline(transaction=false)来禁用该属性。
4.应用场景的页面点击量
055-79000详细讲解这个经典场景。假设您需要记录一系列页面的点击量。比如论坛里的每一个帖子都会记录点击次数，比次数还多。
帖子的数量要多得多。如果使用关系数据库存储点击，可能会有很多行级锁争用。因此，最好使用redis的INCR命令来增加点击量。
当redis服务器启动时，可以从关系数据库中读取点击次数的初始值(1237本页面已被访问34634次)
一个
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r.set(访问次数：1237:总计，34634)
真实的
每当页面被点击时，使用INCR来增加点击次数。
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r.incr(访问次数：1237:总数)
34635
r.incr(访问次数：1237:总数)
34636
这个值可以在页面加载时直接获得。
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r.get(访问次数：1237:总数)
34636
5.使用哈希类型保存多样化的对象
当有大量内容不同的文档时(即表格没有固定的列)，可以用hash表示。
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r.hset(users:jdoe ， name ， John Doe )
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r.hset(用户：jdoe
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r.hset(用户：jdoe ，电话， 1555313940 )
1L
r.hincrby(用户：jdoe ，访问，1)
1L
r.hgetall(用户：jdoe )
{ 电话: 1555313940 ，姓名:无名氏，拜访
r.hkeys(用户：jdoe )
[姓名，电子邮件，电话，访问]
6.应用场景——社交圈数据
在社交网站中，每个圈子都有自己的用户群。具有共同特征的人(如某项体育活动、游戏、电影等的爱好者。)可以通过圆圈找到。当用户加入一个或几个圈子时，系统可以向用户推荐圈子里的人。
我们定义这两个圈子，加入一些圈子成员。
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r.sadd(圈子：游戏：lol ，用户：debugo )
一个
r.sadd(圈子：游戏：lol ，用户：leo )
一个
r.sadd(圈子：游戏：lol ，用户：郭)
一
r.sadd(圈子：足球：InterMilan ，用户：郭)
一
r。sadd(圈子：足球：国际米兰，用户：李维斯)
一
r。sadd(圈子：足球：国际米兰，用户：利奥)
一
#获得某一圈子的成员
一
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r.smembers(圈子：游戏：lol’)
设置([用户：郭,用户：debugo ，用户：狮子座])
redimembers circle:jdoe:family
可以使用集合运算来得到几个圈子的共同成员：
一
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r.sinter(圈子：游戏：lol ，圈子：足球：inter Milan’)
设置([用户：郭,用户：利奥])
r . sunion(’圈子：游戏：lol ，圈子：足球：inter Milan’)
设置([用户：李维斯用户：郭,用户：debugo ，用户：狮子座])
7.应用场景 实时用户统计
用使用心得统计在线用户介绍了这个方法。当我们需要在页面上显示当前的在线用户时，就可以使用使用心得来完成了。首先获得当前时间（以Unix操作系统时间戳方式)除以60,可以基于这个值创建一个钥匙。然后添加用户到这个集合中。当超过你设定的最大的超时时间，则将这个集合设为过期；而当需要查询当前在线用户的时候，则将最后普通分钟的集合交集在一起即可。由于存储连接对象是线程安全的，所以可以直接使用一个全局变量来表示。
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进口时间
fromredisimportRedis
fromdatetimeimportdatetime
在线_最后_分钟=5
redis=Redis()
defmark_online(用户标识):#将一个用户标记为在线的
now=int(time.time())#当前的一种多用户的计算机操作系统时间戳
expires=now(app。config[ ONLINE _ LAST _ MINUTES ]* 60)10 #过期的一种多用户的计算机操作系统时间戳
all _ users _ key= online-users/% d %(现在//60)#集合名，包含分钟信息
user_key=用户活动/% s %用户标识
p=redis.pipeline()
p .萨德(所有用户密钥，用户标识)#将用户编号插入到包含分钟信息的集合中
p.set(用户密钥，现在)#记录用户的标记时间
p。exp reat(所有用户密钥，过期)#设定集合的过期时间为一种多用户的计算机操作系统的时间戳
p。exp reat(用户密钥，过期)
执行()
def get _ user _ last _ activity(用户标识):#获得用户的最后活跃时间
last _ active=redis。get( user-activity/% s % user _ id )#如果获取不到，则返回没有人
iflast_activeisNone:
returnNone
返回日期时间。utcfromtimestamp(int(last _ active))
defget_online_users():#获得当前在线的用户的列表
当前=int(time.time())//60
分钟=x范围(app。配置[在线_最后_分钟])
returnredis。sunion([ online-users/% d %(current-x)#取在线_最后_分钟分钟对应集合的交集
forxinminutes
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