如何安装PyTorch,pycharm怎么使用pytorch
Pycharm和Pytorch安装教程配置环境和遇到的问题:
注意:每次我们建立一个新的项目,我们都要检查python解释器和conda.exe的选择是否正确。
一、如何发现Anconda的哪个环境安装了pytorch?
Anconda提供环境,我们在同一个环境下安装pytorch,所以不能在每个环境下都使用pytorch。那么我们如何找到安装pytorch的环境呢?
有NVDIA的显卡才能用CUDA(AMD的朋友可能要泪流满面了)。查CUDA的版本比较简单,就不总结了。
打开Anconda,输入conda info - env,可以看到我们创建的以下环境。一共三个,下面只是文件夹名,不要被他们的名字骗了。假以时日,它被称为pytorch,它不一定安装了pytorch。这个名字是自己创造的。
然后我们可以激活,比如输入activate D:\Anaconda3。
输入python
输入导入火炬。
输入火炬。version.
如果出现上图中的版本号,则pytorch安装在此环境中。
让我们试试另一个。
激活D:\ anaconda 3 \ envs \ python project
结果出现。
也就是说这个环境里什么都没有。
然后我们知道哪个文件夹有pytorch,所以我们可以在pycharm中配置它。
二。如何在pycharm中配置正确的python解释器?
重要提示:我们应该在有火炬的文件夹中使用python.exe和conda.exe,不要在没有火炬的文件夹中使用python.exe和conda.exe。
Python也是安装在Anconda环境中,而不是环境外,所以我们在使用cmd的时候会显示Warning,意思是Python在Anconda的一个环境中,你要激活它才能使用。只需激活文件路径。
单击该文件,然后找到一个新项目。
点创建
然后在文件中找到设置,点击项目:pythonProject5,点击解释器。
点击add,选择conda environment,选择existing environment,然后在我们第一个问题中安装pytorch的文件夹中找到conda和python.exe。官网安装pytorch时会安装Conda和python。
解释器选自文件夹,即python.exe,而conda可执行文件选自conda。将找到它,然后为所有项目选择它。点击确定即可。可能第一次需要下载一些文件,稍微等一下就好了。
再次打开设置python解释器,你会发现有很多包。
以上步骤完成后,打开python控制台进行输入
如果出现版本,说明配置正确,下面可以运行pytorch的代码。
再次提醒:每次我们新建一个项目,只要检查一下python解释器和conda.exe选择是否正确就可以了。
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