OS的人脸识别从iOS 5(2011)就有了，但一直没怎么重视。人脸识别API让开发者不仅可以检测人脸，还可以检测人脸的一些特殊属性，比如微笑或者眨眼。下面这篇文章主要介绍iOS使用CoreImage实现人脸识别的相关信息。有需要的朋友可以参考一下。
前言
CoreImage是Cocoa Touch中一个强大的API，也是iOS SDK的关键部分，但却经常被忽视。在本教程中，我将带您验证CoreImage的人脸识别功能。在开始之前，我们先简单了解一下CoreImage框架的组成。
CoreImage framework组成
苹果为我们梳理了图像的处理。让我们来看看它的结构：
主要分为三个部分：
1.定义：CoreImage和CoreImageDefines。顾名思义，它代表了CoreImage及其定义的框架。
2.操作部分：
ci filter):ci filter生成CIImage。通常，接受一个或多个图片作为输入，在一些过滤操作之后，生成指定的输出图片。
CIDetector):CIDetector检测被处理图片的特征，如眼睛、嘴巴等。用于检测图片中的人脸。
CIFeature):CIFeature表示检测器处理后产生的特征。
3.图像部分：
ci context:canvas类可用于处理石英2D或OpenGL。您可以使用它来关联CoreImage类。如滤镜、颜色等。
色彩(CIColor):画面的联想以及画布和画面像素色彩的处理。
CIVector:图片的坐标向量是用几何方法处理的。
CIImage:表示一个图像，可以表示关联后的图像输出。
了解以上基础知识后，我们开始创建项目，带你一步步验证Core Image的人脸识别特征。
将要构建的应用
面向iOS的人脸识别从iOS 5(2011)开始就有了，但一直没怎么被重视。人脸识别API让开发者不仅可以检测人脸，还可以检测人脸的一些特殊属性，比如微笑或者眨眼。
首先，为了了解Core Image的人脸识别技术，我们会创建一个app来识别照片中的人脸，并用方框标记出来。在第二个演示中，用户被要求拍摄一张照片，检测照片中的人脸，并检索人脸的位置。这样你就可以全面掌握iOS中的人脸识别，学会如何利用这个强大却总是被忽视的API。
话不多说，动手吧！
建立工程(我用的是Xcode8.0)
这里提供了初始项目。当然也可以自己创建(主要是为了方便大家)。点我下载，用Xcode打开下载的项目。您可以看到只有一个故事板与IBOutlet和imageView相关联。
使用CoreImage识别人脸
在项目开始时，故事板中的imageView组件已经与代码中的IBOutlet相关联。接下来会写实现人脸识别的代码部分。在ViewController.swift文件中编写以下代码：
导入UIKit
导入CoreImage //导入CoreImage
类view controller:uiview controller {
@IBOutlet弱var personPic: UIImageView！
覆盖func viewDidLoad() {
super.viewDidLoad()
personPic.image=UIImage(名为：' face-1 ')
//呼叫检测
检测()
}
//MARK:-识别人脸
函数检测(){
//创建personciImage变量，将从UIImageView中提取的图像保存在storyboard中，并转换为ciImage。使用核心映像时需要CIImage。
guard let person ci image=ci image(image:person pic . image！)否则{
返回
}
//创建一个精度变量，并将其设置为Cietector Accuraciyhigh。您可以在Cietector Accuraciyhigh(强处理能力)和CIDetectorAccuracyLow(弱处理能力)之间进行选择，因为您需要更高的精度。在此选择Cietector Accuraciyhigh。
let accuracy=[CIDetectorAccuracy:CIDetectorAccuracyHigh]
//这里定义了一个属于CIDetector类的faceDetector变量，输入之前创建的精度变量。
let face detector=CIDetector(of type:CIDetector typeface，context: nil，options: accuracy)
//调用面部检测器的特征图像方法，识别器会找到所给图像中的人脸，最后返回一个人脸数组
let faces=faceDetector？特征（在：personciImage中)
//循环表面数组里的所有脸，并将识别到的人脸强转为CIFaceFeature类型
因为面对着面对着！[cifaceffeature]{
打印('找到的界限是\(face.bounds)')
//创建名为faceBox的UIView，框架设为返回的面部优先的框架，绘制一个矩形框来标识识别到的人脸
让face box=ui view(frame:face。界限)
//设置faceBox的边框宽度为3
faceBox.layer.borderWidth=3
//设置边框颜色为红色
面盒。层。边框颜色=用户界面颜色。红色。CG颜色
//将背景色设为清楚了，意味着这个视图没有可见的背景
面盒。背景色=用户界面颜色。清楚的
//最后，把这个视图添加到个人图像视图上
personPic.addSubview(faceBox)
//API不仅可以帮助你识别人脸，也可识别脸上的左右眼，我们不在图像中标识出眼睛，只是给你展示一下CIFaceFeature的相关属性
if face.hasLeftEyePosition {
打印('左眼边界是\(face.leftEyePosition)')
}
如果face.hasRightEyePosition {
打印('右眼界限是\(脸。righteyesposition)')
}
}
}
}
编译并运行app，结果应如下图所示：
根据控制台的输出来看，貌似识别器识别到了人脸：
找到的界限是(314.0,243.0,196.0,196.0)
当前的实现中没有解决的问题：
人脸识别是在原始图像上进行的，由于原始图像的分辨率比图像视图要高，因此需要设置图像视图的内容模式为特征匹配（保持纵横比的情况下缩放图片)。为了合适的绘制矩形框，需要计算图像视图中人脸的实际位置与尺寸
还要注意的是，CoreImage与UIView使用两种不同的坐标系统（看下图),因此要实现一个核心图像坐标到UIView坐标的转换。
UIView坐标系：
核心图像坐标系：
现在使用下面的代码替换检测()方法：
功能检测1() {
警卫让人ci形象=ci形象(形象：人pic。形象！)else { return }
let accuracy=[CIDetectorAccuracy:CIDetectorAccuracyHigh]
假设人脸检测器=CIDetector(类型：CIDetector字样，上下文：无，选项：准确性)
let faces=faceDetector？特征（在：personciImage中)
//转换坐标系
设ci形象大小=人物ci形象。程度。大小
var transform=CGAffineTransform(scaleX:1，y: -1)
变换=变换。平移者(x:0，y: -ciImageSize.height)
因为面对着面对着！[cifaceffeature]{
打印('找到的界限是\(face.bounds)')
//应用变换转换坐标
var faceViewBounds=face。界限。应用(转换)
//在图像视图中计算矩形的实际位置和大小
让viewSize=person pic。界限。大小
设scale=min(视图大小。宽度/ci图像大小。宽度，视图大小。高度/ci图像大小。高度)
let offsetX=(viewsize。宽度-ci图像大小。宽度*比例)/2
let offsetY=(viewsize。高度-ci图像大小。高度*比例)/2
faceViewBounds=faceViewBounds。正在应用(CGAffineTransform(scaleX:scale，y: scale))
faceviewbounds。起源。x=offsetX
faceviewbounds。起源。y=小康
让face box=ui视图(frame:faceViewBounds)
faceBox.layer.borderWidth=3
面盒。层。边框颜色=用户界面颜色。红色。CG颜色
面盒。背景色=用户界面颜色。清楚的
personPic.addSubview(faceBox)
if face.hasLeftEyePosition {
打印('左眼边界是\(face.leftEyePosition)')
}
如果face.hasRightEyePosition {
打印('右眼界限是\(脸。righteyesposition)')
}
}
}
上述代码中，首先使用仿射变换（仿射变换)将核心图像坐标转换为UIKit坐标，然后编写了计算实际位置与矩形视图尺寸的代码。
再次运行app，应该会看到人的面部周围会有一个框好的，你已经成功使用核心图像识别出了人脸。
但是有的童鞋在使用了上面的代码运行后可能会出现方框不存在（即没有识别人脸)这种情况，这是由于忘记关闭自动布局以及尺寸等级了。选中情节串连图板中的视图控制器，选中视角下的图像视图。然后在右边的面板中的第一个选项卡中找到使用自动布局，将前面的去掉就可以了
经过上面的设置后我们再次运行App，就会看到图三出现的效果了。
构建一个人脸识别的相机应用
想象一下你有一个用来照相的相机app，照完相后你想运行一下人脸识别来检测一下是否存在人脸。若存在一些人脸，你也许想用一些标签来对这些照片进行分类。我们不会构建一个保存照片后再处理的app，而是一个实时的相机app，因此需要整合一下UIImagePicker类，在照完相时立刻进行人脸识别。
在开始工程中已经创建好了CameraViewController类，使用如下代码实现相机的功能：
类摄像机视图控制器：uiview控制器，UIImagePickerControllerDelegate，UINavigationControllerDelegate {
@ IBOutlet var imageView:ui imageView！
let image picker=UIImagePickerController()
覆盖func viewDidLoad() {
super.viewDidLoad()
imagePicker.delegate=self
}
@ I action func拍照(_发件人：任何对象){
如果！uiimagepickercontroller。issourcetypeavailable(.相机){
返回
}
图像拾取器。允许编辑=假
imagePicker.sourceType=.照相机
存在（图像拾取器，动画：真，完成：无)
}
func图像拾取器控制器(_ picker:UIImagePickerController，difinishpickingmediwithinfo info:[String:Any]){
如果让picked image=info[UIImagePickerControllerOriginalImage]as？UIImage {
imageView.contentMode=.scaleAspectFit
imageView.image=pickedImage
}
解散（动画：真，完成：零)
自我检测()
}
UIImagePickerController取消(_ picker:UIImagePickerController){
解散（动画：真，完成：零)
}
}
前面几行设置UIImagePicker委托为当前视图类，在didFinishPickingMediaWithInfo方法(UIImagePicker的委托方法)中设置图像视图为在方法中所选择的图像，接着返回上一视图调用发现函数。
还没有实现发现函数，插入下面代码并分析一下：
函数检测(){
设图像选项=ns字典(对象：NSNumber(值：5)为ns数，forKey:cidetectorimageoorientation为NSString)
让人ci形象=ci形象(CG形象：imageview。形象！cgImage！)
let accuracy=[CIDetectorAccuracy:CIDetectorAccuracyHigh]
假设人脸检测器=CIDetector(类型：CIDetector字样，上下文：无，选项：准确性)
let faces=faceDetector？功能（在：personciImage，options: imageOptions as？[字符串：任意对象])
如果让脸=脸？首先作为？CIFaceFeature {
打印('找到的界限是\(face.bounds)')
let alert=UIAlertController(title:'提示，消息： '检测到了人脸，首选样式：uialertcontrollerstyle。警报)
警惕。addaction(UIAlertAction(标题：'确定，样式：uialertactionstyle。默认值，处理程序：nil))
自我呈现（警报，动画：真，完成：无)
if face.hasSmile {
打印('脸在笑');
}
if face.hasLeftEyePosition {
打印('左眼的位置：\(face.leftEyePosition)')
}
如果face.hasRightEyePosition {
打印('右眼的位置：\(脸。rightyeposition)')
}
}否则{
let alert=UIAlertController(title:'提示，消息： '未检测到人脸，首选样式：uialertcontrollerstyle。警报)
警惕。addaction(UIAlertAction(标题：'确定，样式：uialertactionstyle。默认值，处理程序：nil))
自我呈现（警报，动画：真，完成：无)
}
}
这个检测()函数与之前实现的发现函数非常像，不过这次只用它来获取图像不做变换。当识别到人脸后显示一个警告信息"检测到了人脸!",否则显示"未检测到人脸"。运行应用测试一下：
我们已经使用了CIFaceFeature的一些属性和方法。比如你想检测一个人是否微笑，可以打电话。hasSmile，它将返回一个布尔值。你可以用。hasLeftEyePosition和。分别检测左眼和右眼的存在。
同样，可以调用hasMouthPosition来检测是否有嘴，如果有，可以按如下方式使用MouthPosition属性：
if (face.hasMouthPosition) {
打印(“检测到嘴”)
}
如你所见，使用核心图像检测面部特征非常简单。除了检测嘴巴、微笑和眼睛，还可以调用leftEyeClosed和rightEyeClosed来检测左右眼是否睁开，这里就不贴代码了。
总结
在本教程中，我们尝试了CoreImage的人脸识别API以及如何在相机app中应用它，并构建了一个简单的UIImagePicker来选择照片并检测图像中是否有人。
如你所见，Core Image的人脸识别是一个强大的API！希望这篇教程能给你一些关于这个鲜为人知的iOS API的有用信息。
Github地址：点击swift版本地址和OC版本地址下载。
本地下载：点击swift版本地址和OC版本地址下载。
好了，这就是本文的全部内容。希望这篇文章的内容能给你的学习或者工作带来一些帮助。有问题可以留言交流。谢谢你的支持。
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