本文主要介绍了matlab图像的灰度调整，并详细说明了imadjust函数的用法。本文通过示例代码非常详细，具有一定的参考价值。有需要的朋友可以参考一下。
matlab——imadjust函数的作用：
变换图像的灰度，即调整灰度图像或彩色图像的颜色矩阵的亮度。
在MATLAB中，图像灰度由函数imadjust()调整，该函数的调用格式如下：
图像I的J=imadjust( I )灰度调整
J=imadjust( I，[low_in;high_in]，[low_out;high_out])[low _ in；High_in]是原始图像中要变换的灰度范围，[low _ out；High_out]是转换后的灰度范围。
J=imadjust( I，[low_in;high_in]，[low_out;high_out]，gamma) 这个gamma参数是一种映射方法，默认值为1，表示线性映射。当不等于1时，它是一个非线性映射。
RGB2=imadjust（RGB1，......）此功能调整彩色图像的RGB1。
1. 通过函数imadjust()调整灰度图像灰度范围
全部关闭；全部清除；clc
%通过imadjust()函数调整灰度图像的灰度范围。
I=im read(' F:/pao hui . jpg ')；
J=imadjust(I，[0.2 0.5]，[0 1])；%调整灰度范围
图；
子情节(121)，im show(uint 8(I))；
子情节(122)，imshow(uint 8(J))；
在程序中，函数imadjust()用于调整灰度图像的灰度范围。原始图像灰度范围为0-255，程序将小于2550.2的灰度值设置为0，大于2550.5的灰度值设置为255。程序运行后，输出如下：
2. 通过函数imadjust()调整灰度图像的亮度
全部关闭；全部清除；clc
%调整灰度图像的灰度和显示亮度。
I=im read(' F:/pao hui . jpg ')；
J=imadjust(I，[0.1 0.5]，[0 1]，0.4)；%调整图像灰度并增加亮度。
K=imadjust(I，[0.1 0.5]，[0 1]，4)；%调整图像灰度并降低亮度。
图，
子情节(131)，im show(uint 8(I))；
子情节(132)，imshow(uint 8(J))；
子情节(133)，im show(uint 8(K))；
左侧为原始图像，中间为调整图像灰度并增强亮色值输出后显示的图像，右侧为调整图像灰度并增强暗色值输出后显示的图像。
3. 通过函数imadjust()对彩色图像进行增强
全部关闭；全部清除；clc
%imadjust()增强彩色图像。
I=im read(' F:/pao 1 . jpg ')；
J=imadjust(I，[0.2 0.3 0；0.6 0.7 1],[]);%imadjust()处理RGB图像。
图，
子情节(121)，im show(uint 8(I))；
子情节(122)，imshow(uint 8(J))；
左边是原始图像，右边是处理后的图像。可以看出，图像的亮度显著增强：
4. 通过函数stretchlim()和函数imadjust()进行图像增强
Stretchlim()可以用来计算灰度图像的最佳输入区间，即函数imadjust(I，[low _ in；high_in]，[low _ out；High_out])来实现图像增强。具体例子如下：
全部关闭；全部清除；clc
%图像通过函数stretchlim()和imadjust()得到增强
I=im read(' pout . TIF ')；
m=stretch lim(I)；%以获得最佳间隔
J=imadjust(I，M，[])；%调整灰度范围
图，
子情节(121)，im show(uint 8(I))；
支线剧情(122)；im show(uint 8(J))；
5. 用函数imcomplement()进行灰度图像的反转变换
图像的反转变换，将像素值0转换为255，将像素值255转换为0，将像素值x转换为255-x，通过灰度反转，可以增强暗背景中的白色或灰色细节信息。
代码如下：
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%使用函数imcomplement()实现灰度图像的灰度反转。
I=im read(' F:/pao 1 . jpg ')；
j=im complement(I)；%实现灰度反转。
图；
子情节(121)，im show(uint 8(I))；
子情节(122)，imshow(uint 8(J))；
总结
本文关于matlab灰度图像调整及imadjust函数用法的详细说明到此结束。关于matlab灰度图像调整imadjust函数的更多信息，请搜索我们之前的文章或者继续浏览下面的相关文章。希望大家以后能多多支持我们！
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