,,matplotlib共享坐标轴的实现(X或Y坐标轴)

,,matplotlib共享坐标轴的实现(X或Y坐标轴)

在作图的过程中,我们经常会遇到子图共用坐标轴的情况,或是共用横轴标轴,也可能是纵坐标轴。本文就介绍了matplotlib共享坐标轴,感兴趣的可以了解一下

前言

1.概述

共享坐标轴就是几幅子图之间共享x轴或y轴,这一部分主要了解如何在利用matplotlib制图时共享坐标轴。

pyplot.subplots(nrows=1,ncols=1,sharex=False,sharey=False,

squeeze=True,subplot_kw=无,gridspec_kw=无,**图_千瓦)

参数:

n行:行数

ncols:列数

sharex:是否共享X轴坐标

莎莉:是否共享Y轴坐标

返回值:图,轴对象数组

一、sharex和sharey 代码示例:

'''

1.程序目的:

基于sharex和沙里实现

(1) 共享x轴

(2) 共享y轴

(3) 同时共享x轴和y轴

(4) 调整子图之间的距离

2.版本

2.1 山东青岛2021年5月18日版本一

'''

# 1.相关模块导入

将numpy作为铭牌导入

将matplotlib.pyplot作为plt导入

PLT。RC params[' font。sans-serif ']=[' sim hei ']#正常显示中文字体

PLT。RC params['轴。unicode _ MINUS ']=False #正常显示负号

# 2.创建制图数据

x=np.linspace(-5,5,100)

y_1=np.sin(x)

y_2=np.cos(x)

y_3=y_2*2

# 3.绘图

# 3.1 共享X轴

图,(ax1,ax2,ax3)=plt.subplots(3,1,

figsize=(5,6),

dpi=600,

# 共享x轴

sharex=True)

ax1.plot(x,y_1,c='blue ',linestyle=':')

ax2.plot(x,y_2,c='orange ',linestyle=':')

ax3.plot(x,y_3,c='r ',linestyle=':')

# 调整子图形之间的纵向距离

图。支线剧情_调整(hspace=0.1)

ax1.set_title('以下三图共享了X轴') # 其实更合理的添加图名时图。副标题()

# 3.2 共享Y轴

# 创建新的绘图数字和轴线对象

图,(ax1,ax2,ax3)=plt.subplots(1,3,

figsize=(6,2),

dpi=600,

# 共享y轴

sharey=True)

figure.suptitle('以下三图共享了Y轴)

ax1.plot(x,y_1,c='blue ',linestyle=':')

ax2.plot(x,y_2,c='orange ',linestyle=':')

ax3.plot(x,y_3,c='r ',linestyle=':')

# 调整子图形之间的横向距离

图。支线剧情_调整(wspace=0.1)

# 3.3 同时共享x轴和y轴

# 创建新的绘图数字和轴线对象

图,(ax1,ax2,ax3)=plt.subplots(1,3,

figsize=(6,2),

dpi=600,

# 共享x轴

sharex=True,

# 共享y轴

sharey=True)

x4=np.linspace(-10,10,100)

y_4=np.cos(x4)*2

figure.suptitle('以下三图同时共享了X轴和Y轴)

ax1.plot(x,y_1,c='blue ',linestyle=':')

ax2.plot(x,y_2,c='orange ',linestyle=':')

ax3.plot(x4,y_4,c='r ',linestyle=':')

# 调整子图形之间的横向距离

图。支线剧情_调整(wspace=0.1)

plt.show()

制图结果:

实例2

将matplotlib.pyplot作为plt导入

将numpy作为铭牌导入

PLT。RC params[' font。sans-serif ']=[' sim hei ']

PLT。RC params['轴。unicode _ MINUS ']=False

x=np.linspace(0,2*np.pi,500)

y=np.sin(x)*np.exp(-x)

fig,ax=plt.subplots(nrows=1,ncols=2,sharey=True)

ax1=ax[0]

ax1.plot(x,y)

ax1.set_title('折线图)

ax2=ax[1]

ax2.scatter(x,y)

ax2.set_title('散点图)

plt.suptitle('一张画布两个子图,并共享y坐标)

#删除空隙wspace为两图的水平距离,hspace为两图的垂直距离

图。subplots_adjust(wspace=0)

plt.show()

将matplotlib.pyplot作为plt导入

将numpy作为铭牌导入

PLT。RC params[' font。sans-serif ']=[' sim hei ']

PLT。RC params['轴。unicode _ MINUS ']=False

x=np.linspace(0,2*np.pi,500)

y=np.sin(x)*np.exp(-x)

图,ax=PLT。子情节(nrows=1,ncols=1)

ax.plot(x,y)

ax.set_title('折线图)

ax.scatter(x,y[:-1])

plt.suptitle('共享单一绘图区域的坐标轴)

plt.show()

关于matplotlib共享坐标轴(X或Y坐标轴)实现的这篇文章到此为止。有关matplotlib共享坐标轴的更多信息,请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望大家以后能多多支持我们!

郑重声明:本文由网友发布,不代表盛行IT的观点,版权归原作者所有,仅为传播更多信息之目的,如有侵权请联系,我们将第一时间修改或删除,多谢。

相关文章阅读

  • word文档无法编辑是怎么回事-
  • 华为手机怎么设置返回键(华为手机下面的三个按键设置方法)
  • lumia950怎么样(Lumia950体验分享)
  • otg连接是什么意思(OTG连接手机方法)
  • 笔记本触摸板怎么右键(笔记本电脑触控板手势操作设置)
  • 真我x7怎么样(realme X7 系列体验)
  • 苹果的A16处理器有多强(苹果的A16处理器的介绍)
  • 小米互传怎么用(小米手机的连接与共享教程)
  • 怎么设置电脑桌面图标自动对齐 设置电脑桌面自动整理图标的方法
  • 宽带错误651最简单解决方法(处理宽带错误651的措施)
  • 大学生手机有什么推荐(大学生换手机攻略)
  • 天玑1100和骁龙778g哪个好(骁龙778G、天玑900、天玑1100购选建议)
  • yum update 升级报错的解决办法
  • Windows10禁用屏保教程
  • 连接wifi显示无互联网连接怎么办(无线连上了却不能上网处理绝招)
  • 留言与评论(共有 条评论)
       
    验证码: