在作图的过程中,我们经常会遇到子图共用坐标轴的情况,或是共用横轴标轴,也可能是纵坐标轴。本文就介绍了matplotlib共享坐标轴,感兴趣的可以了解一下
前言
1.概述
共享坐标轴就是几幅子图之间共享x轴或y轴,这一部分主要了解如何在利用matplotlib制图时共享坐标轴。
pyplot.subplots(nrows=1,ncols=1,sharex=False,sharey=False,
squeeze=True,subplot_kw=无,gridspec_kw=无,**图_千瓦)
参数:
n行:行数
ncols:列数
sharex:是否共享X轴坐标
莎莉:是否共享Y轴坐标
返回值:图,轴对象数组
一、sharex和sharey 代码示例:
'''
1.程序目的:
基于sharex和沙里实现
(1) 共享x轴
(2) 共享y轴
(3) 同时共享x轴和y轴
(4) 调整子图之间的距离
2.版本
2.1 山东青岛2021年5月18日版本一
'''
# 1.相关模块导入
将numpy作为铭牌导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
PLT。RC params[' font。sans-serif ']=[' sim hei ']#正常显示中文字体
PLT。RC params['轴。unicode _ MINUS ']=False #正常显示负号
# 2.创建制图数据
x=np.linspace(-5,5,100)
y_1=np.sin(x)
y_2=np.cos(x)
y_3=y_2*2
# 3.绘图
# 3.1 共享X轴
图,(ax1,ax2,ax3)=plt.subplots(3,1,
figsize=(5,6),
dpi=600,
# 共享x轴
sharex=True)
ax1.plot(x,y_1,c='blue ',linestyle=':')
ax2.plot(x,y_2,c='orange ',linestyle=':')
ax3.plot(x,y_3,c='r ',linestyle=':')
# 调整子图形之间的纵向距离
图。支线剧情_调整(hspace=0.1)
ax1.set_title('以下三图共享了X轴') # 其实更合理的添加图名时图。副标题()
# 3.2 共享Y轴
# 创建新的绘图数字和轴线对象
图,(ax1,ax2,ax3)=plt.subplots(1,3,
figsize=(6,2),
dpi=600,
# 共享y轴
sharey=True)
figure.suptitle('以下三图共享了Y轴)
ax1.plot(x,y_1,c='blue ',linestyle=':')
ax2.plot(x,y_2,c='orange ',linestyle=':')
ax3.plot(x,y_3,c='r ',linestyle=':')
# 调整子图形之间的横向距离
图。支线剧情_调整(wspace=0.1)
# 3.3 同时共享x轴和y轴
# 创建新的绘图数字和轴线对象
图,(ax1,ax2,ax3)=plt.subplots(1,3,
figsize=(6,2),
dpi=600,
# 共享x轴
sharex=True,
# 共享y轴
sharey=True)
x4=np.linspace(-10,10,100)
y_4=np.cos(x4)*2
figure.suptitle('以下三图同时共享了X轴和Y轴)
ax1.plot(x,y_1,c='blue ',linestyle=':')
ax2.plot(x,y_2,c='orange ',linestyle=':')
ax3.plot(x4,y_4,c='r ',linestyle=':')
# 调整子图形之间的横向距离
图。支线剧情_调整(wspace=0.1)
plt.show()
制图结果:
实例2
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将numpy作为铭牌导入
PLT。RC params[' font。sans-serif ']=[' sim hei ']
PLT。RC params['轴。unicode _ MINUS ']=False
x=np.linspace(0,2*np.pi,500)
y=np.sin(x)*np.exp(-x)
fig,ax=plt.subplots(nrows=1,ncols=2,sharey=True)
ax1=ax[0]
ax1.plot(x,y)
ax1.set_title('折线图)
ax2=ax[1]
ax2.scatter(x,y)
ax2.set_title('散点图)
plt.suptitle('一张画布两个子图,并共享y坐标)
#删除空隙wspace为两图的水平距离,hspace为两图的垂直距离
图。subplots_adjust(wspace=0)
plt.show()
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将numpy作为铭牌导入
PLT。RC params[' font。sans-serif ']=[' sim hei ']
PLT。RC params['轴。unicode _ MINUS ']=False
x=np.linspace(0,2*np.pi,500)
y=np.sin(x)*np.exp(-x)
图,ax=PLT。子情节(nrows=1,ncols=1)
ax.plot(x,y)
ax.set_title('折线图)
ax.scatter(x,y[:-1])
plt.suptitle('共享单一绘图区域的坐标轴)
plt.show()
关于matplotlib共享坐标轴(X或Y坐标轴)实现的这篇文章到此为止。有关matplotlib共享坐标轴的更多信息,请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望大家以后能多多支持我们!
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