本文主要介绍了R语言中对boxplot函数的深入讲解，文中的图形讲解非常透彻，有兴趣的同学可以研究一下。
箱线图简介
箱线图，又称盒图或盒须图，是由五个特征值绘制的图形。
五个特征值是变量的最大值、最小值、中值、第一个四分位数和第三个四分位数。
把两个分位数连起来画一个盒子，用中位数分割盒子，用线把两个极值点和盒子连起来，就是一个盒子图。
r语言中绘制盒形图的函数盒图
（1）基本用法
箱线图(x，)
（2）公式形式的用法
箱线图(公式，数据=空，subset，na.action=NULL，drop=FALSE，sep=' . '，lex.order=FALSE)
（3）默认用法
箱线图(x，range=1.5，width=NULL，varwidth=FALSE，notch=FALSE，outline=TRUE，names，plot=TRUE，border=par('fg ')，col=NULL，log=' '，pars=list(boxwex=0.8，staplewex=0.5，outwex=0.5)，horizontal=FALSE，add=FALSE，at=NULL)
主要参数的含义：
x:向量、列表或数据帧。
公式：公式，形式为y~grp，其中Y是向量，grp是数据的分组，通常是因子。
数据：数据框或列表，用于在公式中提供数据。
Range:数值，默认值为1.5，表示触角的范围，即range (Q3-Q1)。
Width:盒子的相对宽度，当有多个盒子时有效。
Var:逻辑值，控制框的宽度。只有当图中有多个方框时才有效。默认值为FALSE，所有框的宽度相同。当它的值为TRUE时，每个盒子的样本大小作为它的相对宽度。
Notch:逻辑值。如果此参数设置为TRUE，凹口将出现在框的两侧。默认值为FALSE。
大纲：逻辑值。如果此参数设置为FALSE，将不会在箱线图中绘制异常值。默认值为TRUE。
名称：绘制在每个方框图下的分组标签。
Plot:逻辑值，是否画箱型图。如果设置为FALSE，将不绘制盒形图，但会给出绘制盒形图的相关信息，如五个点的信息。
边框：方框图的边框颜色。
Col:方框图的填充颜色。
Horizontal:逻辑值，指定是否水平绘制箱线图；默认值为FALSE。
boxplot函数用法举例
（1）简单使用情况
中学生身高数据统计如下：
144, 166, 163, 143, 152, 169, 130, 159, 160, 175, 161, 170, 146, 159, 150, 183, 165, 146, 169
绘制其箱线图。
h-c(144 166 163 143 152 169 130 159 160 175 161 170 146 159 150 183 165 146 169)
箱线图(h)
结果如下图所示：
简单方框图
（2）多组的箱线图
某厂实行新的工作方法，实验组和对照组(原方法)的工作效率(小时产量)如下：
实验组：35，41，40，37，43，32，39，46
对照组：32，39，34，36，32，38，34，31
画出它的方框图。
编写R程序如下:
x - c(35，41，40，37，43，32，39，46，32，39，34，36，32，38，34，31)
f因子(rep(c('实验组'，'对照组')，每个=8)) #定义分组因子
生成一个数据帧
箱线图(x~f，数据)
结果如下图所示:
多组比较方框图
（3）width参数，border参数和col参数的使用
x - c(35，41，40，37，43，32，39，46，32，39，34，36，32，38，34，31)
f因子(重复(c('实验组'，'对照组')，每个=8))
数据-数据.帧(x，f)
boxplot(x~f，data，width=c(1，2)，col=c(2，3)，border=c('深灰色'，'紫色'))
效果如下图所示：
添加颜色等。到方框图。
从图中可以看出，第二个方框图的宽度是第一个的两倍。每个线框的颜色和背景颜色也不一样。这主要由width参数、col参数和border参数给出。
（4）带凹口的箱线图
x - c(35，41，40，37，43，32，39，46，32，39，34，36，32，38，34，31)
f因子(重复(c('实验组'，'对照组')，每个=8))
数据-数据.帧(x，f)
箱线图(x~f，data，width=c(1，2)，col=c(2，3)，notch=TRUE)
如下图所示：
带凹口的箱形图
本文关于R语言boxplot函数的深入讲解到此为止。有关R语言boxplot函数的更多信息，请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望大家以后能多多支持我们！
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