本文主要介绍了案例在sql学习结束时的用法。有需要的朋友可以参考一下。
超强：格的用法.当.的时候.然后.其他.SQL命令中的结束条件查询(不同于where)和类型转换
情况.当.的时候.然后.其他.end，在from之前，可以改变记录中某个字段的值，但不能决定是否显示该记录；
从哪里来。您不能更改记录中字段的值，但可以决定是否显示该记录。
情况.当.的时候.然后.其他.end，可以用分支判断对同一条记录的多个字段求和。
此外，判断和处理字段经常需要强制类型转换。
select to_number('19f '，' XXX ')from dual；-八进制
得到415
select to_number('f '，' xx ')from dual；-十六进制
得到15
从dual中选择to _ number(' 123 ')；-十进制系统
得到123
与日期操作关系最大的有两个转换函数：to _ date()和to _ char()
To_date()将字符类型转换为特定格式的日期类型：
用法：to _ date(' 2004年11月27日'，' yyyy-mm-dd ')，
前者是字符串，后者是转换日期格式。注意，前者和后者要一一对应。例如，to _ date ('2004-11-27 13: 34: 43 '，' yyyy-mm-ddhh24: mi: ss ')将获得具体时间。
字符串处理功能：
select to_number(SUBSTR(rain_1，0，2)，' xx') from obs
（一）Access 数据库
大家都知道access中有iif函数，可以把一个判断赋值序列简化成一个表达式，比如
Iif(ab，1，2)，如果ab为真，则结果为1，否则为2。这真的很方便。
例子
(1)数字
如果度量，下面的示例返回0。CurrentMember为空单元格，否则返回1。
IIf(IsEmpty(Measures。当前成员)，0，1)
(2)字符串
如果措施。CurrentMember是一个空单元格，下面的字符串返回字符串' Yes '，否则返回字符串' No '
IIf(IsEmpty(Measures。当前成员)，'是'，'否')
在Access中，我可以使用IIF函数进行统计汇总，例如，了解实际应该付费的用户数量。
写权限：选择sum(iif (amount 0，1，0))作为费用编号
MS SQL写为：select sum(当金额0然后1 else 0结束时的情况)作为num from expense。
（二）Ms SQL 数据库
IIF就是这种情况.然后.其他.以SQL结尾
示例：select id，case when BZ=' 1 ' and xx when BZ=' 2 ' and YY else ZZ end as TT from XXX
我给你举个例子。有一个政策法规表(policy_fgxx)，ID(主键)，bzh(标准号)，zynr(主要内容)，
fbrq(发布日期)的四个字段
Select * From policy_fgxx结果：
ID bzh zynr fbrq
你好
15空
我不要上面的结果，我要下面的结果：
ID bzh zynr fbrq
你好
15无1990-06-06
也就是说，当标准号为空时，我希望它显示为空，当发布日期为空时，我希望它显示我指定的日期。
下面我给出写法，大家可以自己思考
选择id，zynr，
(当bzh=thennoneelse bzh end时的情况)作为bzh，
(当fbrq为空时，则“1982-06-02”否则fbrq结束)作为fbrq
来自策略_fgxx
sqlite case when then else end
SQLite Select DateTime(create Time，' Unix Epoch '，' Local Time ')时间，消息内容，大小写Des when 0 then' le' else' garden '结束名称
from Chat _ af 863d 30 E1 C1 e 5 EBA 27 a 0 df 37 a 75 DBA 0其中rowid=2；
- - -
|时间|内容|名称|
- - -
| 2013-08-22 18:54:13 |不良网络|花园|
| 2013-08-22 20:19:07 |侨乐花园|
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集合中的2行
其它网友的实例：
Id名称部门
1个aa部门1
2 bb dept1
3 cc dept2
选择SUM(当‘decp1’大于EN 1 0时，CASE decp结束)作为dec P1，
sum(当“decp2”时，case decp，然后1，否则0结束)作为decp2
来自老师
生成：
部门1部门2
2 1
这个例子主要是学习(CASE WHEN THEN ELSE end)语句的用法。
这是我们做统计时非常有用的说法。
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