DML语句是指对数据库中表的记录的操作。下面这篇文章主要介绍MySQL基础课程DML语句的相关信息。通过示例代码介绍的非常详细，有需要的朋友可以参考一下。

目录

DML语句1。插入记录2。更新记录3。只需查询记录4。删除记录5。查询记录明细(DQL报表)5.1。查询非重复记录。条件查询5.3。聚合查询5.4。排序查询5.5 .限制查询5.6。连接表查询5.7。子查询5.8。唱片联盟。

DML 语句

DML(数据操作语言)语句：数据操作语句。

用途：用于增加、修改、删除、查询数据库记录，检查数据完整性。

常见关键词：插入、更新、删除、选择等。

DML操作的对象是库表的数据(记录)。

包括插入、更新、删除和选择。

DML语句是开发人员最常用的操作。

1.插入记录

插入记录

插入到表名(字段1，字段2，fieldn)值(值1，值2，valuen)；

一次插入多条数据

插入到表名中

(场1，场2，字段n)

价值观念

(值1，值2，valuen)，

(值1，值2，valuen)；

2.更新记录

更新单个表数据

更新表名设置field1=value1，filed2=value2，fieldn=valuen [where条件]

同时更新多个表的数据

更新t1、t2，tn set t1.field1=expr1，tn.field=exprn [where条件]；

通常用于根据一个表中的字段动态更新另一个表中的字段。

注意：括号“[]”表示可选参数，即可选参数。

3.简单查询记录

简单条件查询。符号“*”代表查询所有字段。如果您只想查看某些列，请写下表的列名。

select * from tablename [where条件]；

选择字段1、字段2、fieldn from tablename [where条件]；

另一个名字

别名列或表名的关键字：作为或不作为关键字。比如：

从表名中选择field1为f1，field2为f2。

从表1中选择t2.field1作为f1，t1.field2 f2作为t1，table2 t2

如果不取别名，则查询结果的列名是表的原始列名；

如果选择别名，则查询结果的列名为别名。

4.删除记录

删除单个表记录

从tablename [where条件]中删除；

同时从多个表中删除数据

删除t1、t2、tn从t1，t2，tn [where条件]；

注意：删除没有where条件的所有表数据。

表“添加、更改、检查和删除”操作案例：

多表“删除”操作案例：

再看另一个删除案例。

最后看一个删除案例。

多表删除结论：

如果条件成立，条件表的相应数据将被删除；如果没有条件，将删除整个表；

不满足条件的，一个都不删除。

留个问题：多表删除不给where条件会怎么样？

您可以探索同时更新多个表数据的操作。毕竟有思想的学习才是最有价值的。

5.查询记录详解（DQL语句）

DQL(数据查询语言)是数据库查询语言。

数据库查询语句就像玩积木一样，一块一块拼凑起来，每个方括号“[]”代表一个积木。

首先以递进的方式逐一列出查询语法。

5.1.查询不重复的记录

从表名中选择不同的字段；

Distinct关键字是对“查询结果集”进行去重。让我们看另一个例子。

5.2.条件查询

-查询所有列：

select * from tablename [where条件]；

-查询指定的列：

选择[字段1，字段2，fieldn] from tablename [where条件]；

常用条件(条件)

等于：字段=xxx

大于：字段xxx

小于：字段xxx

不等于：字段！=xxx

不等于：字段xxx

等于空：字段为空

不等于null:字段不为null

在多个条件之间使用逻辑运算符：and和or。

模糊查询' _ ':字段like _ x _ xx _ symbol' _ '表示匹配单个任意字符。你可以在你喜欢的角色旁边加“_”。

模糊查询“%”:field like % x % xx % symbol“%”表示匹配0~n个任意字符。您可以在您最喜欢的字符旁边添加“%”。

In语句查询：字段in(值1，值2，)查询字段和in数组是否匹配，如果不匹配就没有数据。

在语句查询中：字段不在(值1，值2，)查询字段和in数组是否不匹配，不匹配则有数据。

其他常用条件具体怎么用，参考常用条件来操作。

5.3.聚合查询

-最简单的聚合查询：

选择[字段1，字段2，fieldn]fun _ name from tablename group by field；

-完整语法：

选择[字段1，字段2，fieldn]表名中的fun_name

[where条件]

[按字段1、字段2，field n[带汇总]]

【具备条件】；

描述：

Fun_name代表聚合函数，常用作sum sum()、记录计数(*)、average avg()、maximum max()和minimum min()；

【where condition】就是上面提到的条件查询；

[按字段1、字段2，field n[带汇总]]

Group关键字表示字段field被分类和聚集；

With rollup关键字指示是否重新汇总分类和聚合的结果。

【having condition】对分类聚合后的查询结果集进行过滤。

where和having的区别：

分组前的条件过滤在哪里；Having是分组后的条件过滤。

其中，使用原始表列名进行条件筛选；Having是使用查询结果集的列名进行条件筛选。

先选择where条件过滤，可以减少结果集，提高分类聚合效率。

方括号'[]'表示可选的意思，也就是说group by前面的[where条件]是可选的，后面的[with rollup]和[having condition]也是可选的。

group by和distinct的区别：group by对指定的列进行分组；Distinct是对查询结果进行重复数据消除。

添加where和having的示例：

把它列为avg(stu_age)有点奇怪。给他起个个性的名字，一目了然：

5.4.排序查询

-最简单的排序查询：

select * from tablename order by字段；

-完整语法：

选择[字段1，字段2，fieldn]表名中的fun_name

[where条件]

[按字段1、字段2，field n[带汇总]]

[有条件]

[按字段1 [desc|asc]，字段2 [desc|asc]排序，fieldn[desc | ASC]]；

DESC代表降序(从最大到最小)；Asc代表升序(从小到大)，ASC是默认排序。也就是说，你所要做的就是记住desc。正好desc是查询表设计的关键词，语法很简单：desctablename

单列排序：

多列排序：只需用符号“，”将它们分开

5.5.limit查询

也称为限制查询、范围查询和分页查询。

-最简单的极限查询：offset_start和数组下标一样，从0开始。

select * from tablename limit offset _ start，row_count。

-Complete语法：此sql是单表查询的完整版本。

选择[字段1，字段2，fieldn]表名中的fun_name

[where条件]

[按字段1、字段2，field n[带汇总]]

[有条件]

[按字段1 [desc|asc]，字段2 [desc|asc]排序，fieldn [desc|asc]]

[限制offset_start，row _ count]；

示例1:从第1篇文章开始，查询两条数据

示例2:查询第2篇文章中的两条数据。

=========================

=以上是关于单表查询的语法=

=下面是关于两个表的联查的语法=

=========================

5.6.连表查询

需要关联多个表数据时使用。只需要学习左连接和内连接。

左接：选择左表中的所有记录，不管右表是否匹配；左表为主，右表信息关联。

select * from t1 left join T2 on t1 . field 1=T2 . field 2；

Join:只选择两个表中相互匹配的记录；如果不匹配，结果将为空。

select * from t1 . field 1=T2 . field 2上的t1内部联接T2；

select * from t1，t2其中t1 . field 1=T2 . field 2；

5.7.子查询

当需要另一个查询结果作为查询条件时使用。子查询用“()”括起来。

比如查学生“张三”的成绩

在某些情况下，子查询可以转换为连接表查询。例如，上述示例可以写成一个连接表查询：

5.8.记录联合

将两个表的查询结果合并成一个结果集进行输出。合并的条件是多个表的查询结果字段个数要相同。请注意，查询结果字段的数量不是表字段的数量。

选择f1、f2、来自t1的fn

联合/联合所有

选择f1、f2、来自t2的fn

.

联合/联合所有

选择f1、f2、fn来自tn

如果查询字段的数量不同，将会报告错误。

固定查询结果集字段编号

5.9.select语句的执行顺序

也是对之前知识的巩固，证明执行顺序是否正确。

(7)选择

(8)不同的选择列表

(1)从左侧_表格

(3) join_type连接右表

(2)在连接条件下

(4) WHERE where_condition

(5)分组列表

(6)具备具备条件

(9)按条件排序

(10)极限limit_number

6.总结

至此，日常操作中最常用的表数据的insert、update、delete、select语句已经完成。最复杂的查询语句，也称为DQL语句，是DML语句的重点。

关于MySQL基础教程的DML语句这篇文章到此为止。有关MySQL Basic的DML语句的更多信息，请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望你以后能支持我们！

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