本文主要介绍Mysql联邦索引的最左匹配原理，使用联邦索引有很多好处。请跟随我们的边肖了解详情。
前言
之前在网上看过很多关于mysql联合索引最左前缀匹配的文章，我想我知道它的原理。最近面试的时候和面试官交流，发现少了点什么。在这里，我自己来梳理一下这方面。
最左前缀匹配原则
Mysql在建立联邦索引时会遵循最左侧前缀匹配的原则，即先从最左侧开始，检索数据时从联邦索引的最左侧开始匹配。例如：
为列col1、列col2和列col3建立联合索引。
关键test_col1_col2_col3 on test(col1，col2，col 3)；
联合索引test_col1_col2_col3实际上建立了三个索引(col1)、(col1，col2)和(col2，col3)。
SELECT * FROM test WHERE col 1=" 1 " AND clo 2=" 2 " AND clo 4=" 4 "
上面的查询语句将按照最左前缀匹配原则执行，检索时将使用索引(col1，col2)进行数据匹配。
注意
索引的字段可以按任何顺序排列，例如：
SELECT * FROM test WHERE col 1=" 1 " AND clo 2=" 2 "
SELECT * FROM test WHERE col 2=" 2 " AND clo 1=" 1 "
两个查询语句都将使用索引(col1，col2)。mysql创建联合索引的规则是先对最左边联合索引的数据即第一个字段col1进行排序，然后在第一个字段的基础上对第二个字段col2进行排序。实际上，它相当于实现了一个类似order by col1 col2的排序规则。
有人奇怪第二条查询语句不匹配最左边的前缀：首先，可以肯定的是两条查询语句都保证了索引中的col1和col2字段(col1，col2)，只是顺序不同，查询条件相同，最终查询结果肯定是一样的。既然结果相同，那么按什么顺序查询才是最好的查询方式呢？此时，我们可以使用mysql查询优化器explain，它会以最高的效率修正sql语句应该执行的顺序，最终生成真正的执行计划。
为什么要使用联合索引
减少开销。构建一个联合索引(col1，col2，col3)，实际上相当于构建三个索引(Col1)，(Col1，Col2)和(Col1，Col2，Col3)。每个额外的索引都会增加写入和磁盘空间的开销。对于有大量数据的表，使用联邦索引会大大减少开销！
覆盖索引。对联合索引(col1，col2，col3)，如果有以下SQL: select col1，col2，col3 from test where col1=1，col2=2。那么MySQL就可以通过遍历索引直接获取数据，而不需要返回表，减少了大量的随机io操作。减少io操作，尤其是随机io，其实是dba的主要优化策略。因此，在实际应用中，覆盖指数是提高性能的主要优化方法之一。
效率高。索引中的列越多，通过索引过滤的数据就越少。一个有1000W数据的表有以下SQL: select from table其中col1=1，col2=2，col3=3，假设每个条件可以筛选出10%的数据。如果只有一个单值指标，那么可以通过这个指标筛选出1000W10%=100w的数据，然后从100w的数据中找到符合col2=2和col3=3的数据。如果是联合索引，通过索引筛选出1000w10% 10% *10%=1w，效率提升可想而知！
引申
对于联合索引(col1，col2，col3)，查询语句SELECT * FROM test，其中col2=2指数可以触发吗？
大多数人会说不是，其实是是的。
原因：
解释SELECT * FROM test，其中col2=2
解释SELECT * FROM test，其中col1=1
观察上面两个解释结果中的类型字段。这些查询是：
类型：索引
类型：参考
Index:这种类型表示mysql将扫描整个索引。如果要使用这种类型的索引，对这种索引没有特殊要求。只要是索引或者是联合索引的一部分，mysql都可能按索引类型扫描。但是缺点是效率不高。mysql会从索引中的第一个数据开始逐个查找最后一个数据，直到找到满足判断条件的索引。因此，上述语句将触发索引。
Ref:这种类型表示mysql会根据特定的算法快速找到某个符合条件的索引，而不是对索引中的每一个数据逐一扫描判断。也就是说，您通常理解使用索引查询将更快地获取数据。但是，为了实现这种搜索，需要索引。为了实现这种快速搜索算法，索引必须满足特定的数据结构。简单地说，索引字段中的数据必须是为了实现这种类型的搜索和利用索引。
总结
以上是边肖介绍的Mysql联合索引最左匹配原则。希望对你有帮助。如果您有任何问题，请给我留言，边肖将及时回复您。非常感谢您对我们网站的支持！
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