MongoDB和MySQL都是性能优秀的好数据库。然而，它们的成功取决于应用场景。首先要了解它们不同的运行环境，而不仅仅是比较它们的优劣。因此，在本文中，我们将讨论MongoDB和MySQL的关键特性、差异和优势。

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什么是MySQL？什么是MongoDB？MongoDB和MySQL数据模式和容量性能和速度的区别安全事务特性：原子性、一致性、隔离性和持久性查询MongoDB与MySQL:分别在什么情况下使用结论MongoDB和MySQL都是性能优秀的好数据库。然而，它们的成功取决于应用场景。首先要了解它们不同的运行环境，而不仅仅是比较它们的优劣。因此，在本文中，我们将讨论MongoDB和MySQL的关键特性、差异和优势。

如果你坚持看完这篇文章，你会对两个数据库的区别(有很大的不同)有更好的了解，从而做出恰当的选择。

什么是MySQL？

MySQL是开源的RDBMS，也就是关系数据库系统。更具体地说，关系数据库系统是用于更新、管理和设计关系数据库的应用程序，它非常有用，有利于程序的编码。关系数据库是一种数据库(数据通常以表格形式呈现)，支持根据数据之间的关系查询同一数据库中的数据。MySQL、PostgreSQL、SQL都属于关系数据库系统，都有自己的SQL(结构化查询语言)标准。

MySQL是最常用的开源RDBMS之一。1995年问世，一直被业界誉为可靠。而且用起来很方便。因为数据库模式是按照一定的规则预定义的，所以数据以行和列的形式存在，也可以反映不同表的字段之间的关系。

什么是MongoDB？

MongoDB也是开源的，但它是基于文件存储的数据库，与MySQL不同。它将文档存储在数据集中，而不是关系表中。

使用MongoDB时，数据模式不是固定的。删除或修改集合中文档的某些属性是可行的，这提供了很大的灵活性。此外，同一集合中的文档结构可能完全不同。

MongoDB和MySQL的区别

如前所述，两个开源数据库的主要区别在于MySQL是关系型的，而MongoDB是基于文件存储的。在本章中，我们将研究这种差异代表了什么，包括数据模式和容量、性能和速度、安全性和查询语言。

数据模式和容量

在MongoDB中，数据以类似于JSON文件的名称-值对的形式存在。由于其模式设计，它对数据的约束较少。所以如果数据变化快，MongoDB更有优势。此外，MongoDB还提供了预定义的结构，必要时可以使用。

关于数据模式，MySQL是不同的。虽然在MySQL中可以改变模式，但是它的灵活性和动态性比基于文件存储的数据库差。在存放任何数据之前，MySQL都会强制进行检查，如果数据存放之后，表和列符合预定义的规则，就会实际执行。改变数据模式还需要重新设计数据库的DDL(数据定义语言)和DML(数据建模语言)。

关系数据库和文档数据库都使用DDL和DML的概念。但是，在关系数据库中，DDL和DML的定义非常重要。相反，MongoDB的数据模型扩展性强，不像MySQL那样注重数据结构。虽然这看起来是一个很大的缺点，但是这种一致性其实是MySQL最大的优点，因为它保证了数据结构，保持了数据的整洁。

每个MongoDB数据库都包含几个集合，或者更准确地说，它是由一些文档组成的。这些文档可以包含各种信息字段和类型，并且支持各种内容和大小的数据的存储。在MySQL中，由于数据模式是绑定的，一个表中的每个数据都有相同的列，所以当数据库很大时很难管理。所以如果数据库太大太复杂，MySQL的处理能力还不如MongoDB。

换句话说，基于文件存储的MongoDB比关系型MySQL更适合处理大量结构可变的复杂数据。

和速度。

MongoDB接收任何数据都比MySQL快，而且它能接收的数据比MySQL多。但假设这样的服务数据量小，数据结构变化少，就不必追求太多的速度，那么其他特性(如可靠性、一致性)就会成为优先考虑的因素。

我们需要比较每个数据库的速度，但更重要的是在业务或项目需求的约束下，知道哪个数据库更合适或性能更好。

如果项目需求侧重于数据的私密性和完整性，MySQL是一个成熟合理的解决方案。由于数据模式清晰，MySQL凭借数据表将数据类型系统化，使得数据中各自的值可以得到充分的查询和方便的查找，所以使用MySQL就意味着数据库结构稳定不变。但是，它不适合非结构化数据。MySQL最大的优势(或劣势)在于需要提前定义数据结构，避免了很多技术欠账。然而，在某些情况下，数据过于复杂，无法设计合适的模型。

另一方面，MongoDB在处理非结构化数据方面更加灵活和快速。当数据模式难以预先定义时，基于文件存储的数据库更合适。但是，如果数据是多样的，就很难给数据的某个属性添加索引。因此，数据模型需要不断优化。如果这时候片面追求一致性，就会带来风险。

安全

MySQL采用了一套基于权限的安全模型，即用户操作一个数据库需要认证，系统也可以授权或禁止用户操作一个数据库。此外，如果应用程序需要从数据库获取数据，它需要使用SSL作为安全协议来建立加密连接。

MongoDB的安全体系由基于角色的访问控制组成，包括身份认证、授权和审计。此外，如果需要加密，将使用TLS和SSL。

虽然MongoDB和MySQL都提供了安全模型，可以在项目需要一定的可靠性和数据一致性时使用，但MySQL是最合适的选择。

事务的特性：原子性、一致性、隔离性和持久性。

在计算机科学中，ACID指的是数据库事务应该具有的属性。只有满足这些属性，数据才有效。它们是原子性、一致性、孤立性和持久性。

人们通常认为MySQL符合ACID标准，但对于MongoDB来说，盲目符合ACID标准并不是最佳策略，因为这样会牺牲速度和可用性。MongoDB在2018年开始支持ACID多文档事务。但是，默认情况下，此选项是关闭的。另一方面，MySQL的事务符合ACID标准，在事务属性上可以保证数据的有效性。

询问

使用MySQL SQL语句从一个或多个数据表中获取数据。SQL是最流行的查询语言。只有结合DDL和DML才能与数据库系统通信。

相反，MongoDB使用非结构化的查询语言。当从基于JSON的文件数据库中查询数据时，首要任务是搜索属性与结果匹配的文档。

换句话说，为了获得MongoDB中的数据，您需要执行一个查询操作。应该执行这个函数：db.collection.find()。MongoDB支持很多语言(类似Python，Java，C##，Perl，PHP，Ruby，JavaScript)，只要能用这种语言构建查询，MongoDB都支持使用。复合查询可以使用查询运算符为一组文档中的每个字段建立特定的条件。查询运算符($and，$or，$type，$eq等。)用于定义条件和过滤器。通过查询获得的数据由查询条件决定。此外，查询、更新和删除的对象都是由查询条件决定的。

但是，MongoDB不支持连接查询，也没有等效的替代方法。支持MySQL连接运算符(包括内连接、外连接、左连接、右连接和全连接)，用于从两个或多个表中获取数据。简单地说，这些操作允许使用单个SQL语句来关联多个表中的数据。

MongoDB vs. MySQL:在什么情况下使用？

由于环境不同，很难说哪个数据库更好。其实MySQL和MongoDB的运行原理完全不同，都是非常有用的数据库管理系统。所以，即使其中一种适合某些业务或项目，对于其他不同的需求，也未必是最佳选择。公司将根据不同的项目需求选择合适的数据库。

它们为数不多的共同点之一是开源和易于访问。此外，这两个系统都提供具有附加功能的商业版本。除了这些相似之处，它们之间的关键区别是一个是关系型的，而另一个不是。

MongoDB是一个文档数据库，因为它不限制数据的数量和类型，所以它是最适合高容量环境的解决方案。MongoDB非常适合云计算服务的开发，因为它具有云服务所需的水平可扩展性和灵活性。此外，它减少了负载，简化了业务或项目内的扩展，并实现了数据的高可用性和快速恢复。

虽然MongoDB有这么多优点，但是MySQL在某些方面优于MongoDB，比如可靠性和数据一致性。另外，如果安全优先，MySQL是最安全的DBMS之一。

此外，当应用程序需要将多个操作作为一个事务处理时(如会计或银行系统)，关系数据库是最合适的选择。除了安全性，MySQL还有很高的事务率。其实MongoDB支持快速数据插入，而MySQL则相反，支持事务操作，注重事务安全。

一般来说，如果项目的数据模式是固定的，不需要经常改变，那么推荐使用MySQL，这样项目的维护容易，数据的完整性和可靠性也有保证。

另一方面，如果项目中的数据不断增加，并且数据模式不固定，那么MongoDB是最合适的选择。由于是非关系型数据库，数据可以自由使用，不需要定义统一的数据结构，数据的更新和查询都很方便。MongoDB通常用于需要内容管理、物联网相关业务、实时分析等功能的项目。

结论

MySQL是一个开源的关系数据库，数据存储在表中，数据中的一些属性可以与其他表建立关系。MongoDB也是开源的，但是属于文档数据库。所以它没有记录的概念，数据模型也不固定，所以它是一个动态灵活的数据库，可以插入大量的数据。

在选择最佳数据库之前，应该明确定义具体的业务需求和项目优先级。如前所述，MongoDB在处理大量数据方面优于MySQL。另外，对于云计算服务和需求变化频繁的项目，MongoDB也是如此。

相反，MySQL中的数据结构和模式是固定的，从而保证了数据的一致性和可靠性。使用MySQL的另一个好处是支持基于ACID准则的事务操作，数据安全性更高。所以MySQL最适合看重这些因素的项目。

简而言之，只要使用场景满足应用程序的要求和系统的特征，这两种数据库都可以提供令人满意的性能。

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