数据字典是DBA需要维护的重要内容。有人喜欢用excel维护，我更喜欢直接在数据库上维护。下面文章主要介绍MySQL生成数据字典的原理和实例，以及导出Mysql数据字典的方法。有需要的朋友可以参考一下。

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生成原理生成示例列表字段扩展：附件：1分钟导出的MySQL数据字典汇总

生成原理

在MySQL中，有一个名为information_schema的内置数据库。它保存了由MySQL服务器维护的所有其他数据库的信息。例如数据库的名称、数据库的表、表列的数据类型和访问权限限制。我们通过查询这个数据库的COLUMNS表(这个表提供了所有其他表的列信息)得到我们需要的表结构信息，然后导出为数据字典。

生成实例

Navicat执行以下SQL的查询(如果需要其他字段，请参考以下列表格字段扩展):

挑选

COLUMN_NAME作为“字段名”，

COLUMN_TYPE为“字段类型”，

(情况当IS _ NULLABLE=' YES ' THEN ' YES ' ELSE ' no ' END)为' NULLABLE '，

(当COLUMN _ KEY=' PRI ' THEN ' yes ' ELSE ' no ' END时的情况)作为'主键'，

COLUMN_DEFAULT作为“默认值”，

COLUMN_COMMENT作为“注释”

从

信息_模式。列

在哪里

TABLE_SCHEMA='数据库'

而TABLE _ NAME=' table

通过navicat工具导出(如下图所示的按钮，然后自己选择要导出的内容)；

COLUMNS表字段拓展：

列描述COLUMN_NAME字段名称COLUMN_TYPE字段类型TABLE_CATALOG表限定符。IS_NULLABLE列的空值。如果该列允许NULL，则该列返回YES。否则，不返回。COLUMN_KEY字段主键COLUMN_DEFAULT默认值COLUMN_COMMENT注释ORDINAL_POSITION字段在表中的顺序(从1开始)TABLE_NAME数据表_SCHEMA数据库名称DATA_TYPE数据类型DATETIME _ PRECISIONdatetime日期时间和SQL-92interval数据类型的子类型代码。对于其他数据类型，将返回NULL。EXTRA extra信息Generation _ expression numeric _ precision近似数字数据、精确数字数据、整数数据或货币数据的精度。否则，返回NULL。NUMERIC_SCALE近似于数字数据、精确数字数据、整数数据或货币数据的小数位数。否则，返回NULL。privileges Character _ Maximum _ Length以字符为单位的最大长度，适用于二进制数据、字符数据或文本和图像数据。否则，返回NULL。CHARACTER_OCTET_LENGTH以字节为单位的最大长度，适用于二进制数据、字符数据或文本和图像数据。否则，返回NULL。CHARACTER_SET_NAME如果列是字符数据或文本数据类型，则为字符集返回一个唯一的名称。否则，返回NULL。COLLATION_NAME collation，如果列是字符数据或文本数据类型，则返回排序顺序的唯一名称。否则，返回NULL。

附：1分钟导出MySQL的数据字典

利用mysql的information_schema中的COLUMNS表和navicat中的export功能快速导出数据字典，看看这个表的表结构。

创建临时表“列”(

` table _ catalog ` varchar(512)NOT NULL DEFAULT ' '，

` table _ schema ` varchar(64)NOT NULL DEFAULT ' '，

` table _ name ` varchar(64)NOT NULL DEFAULT ' '，

` column _ name ` varchar(64)NOT NULL DEFAULT ' '，

` ordinal _ position ` bigint(21)unsigned NOT NULL默认值为' 0 '，

` COLUMN_DEFAULT` longtext，

` is _ nullable ` varchar(3)NOT NULL DEFAULT ' '，

` data _ type ` varchar(64)NOT NULL DEFAULT ' '，

` character _ MAXIMUM _ length ` bigint(21)无符号缺省NULL，

` character _ OCTET _ length ` bigint(21)无符号缺省NULL，

` numeric _ precision ' bigint(21)无符号缺省NULL，

` NUMERIC_SCALE` bigint(21)无符号默认值NULL，

` DATETIME_PRECISION` bigint(21)无符号默认NULL，

` CHARACTER_SET_NAME` varchar(32)默认为NULL，

` COLLATION_NAME` varchar(32)默认为NULL，

` COLUMN_TYPE` longtext NOT NULL，

` column _ key ` varchar(3)NOT NULL DEFAULT ' '，

` extra ' varchar(30)NOT NULL DEFAULT ' '，

` privileges ` varchar(80)NOT NULL DEFAULT ' '，

` column _ comment ` varchar(1024)NOT NULL DEFAULT ' '

)ENGINE=MyISAM默认字符集=utf8

比如我需要导出圭凡库和测试库的数据字典信息：

select TABLE_SCHEMA，TABLE_NAME，COLUMN_TYPE，COLUMN _ COMMENT from information _ SCHEMA . columns其中TABLE_SCHEMA='guifan '或TABLE_SCHEMA='test '

在查询结果页面的右上角，有一个带导出功能的按钮。点击它可以选择多种导出格式，如下图所示。

按照提示进行导出。

好了，这就是我想要的数据字典。

总结

关于Mysql生成数据字典的原理和例子的这篇文章就到这里了。有关Mysql生成的数据字典的更多信息，请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望你以后能支持我们！

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