摘要：本文主要介绍了redis实现延迟队列的两种方法(总结),并通过示例代码进行了详细介绍，对大家的学习或工作有一定的参考价值。下面让我们跟随边肖一起学习。
背景
项目的过程监控有几种节点，需要监控每个节点是否超时。按照传统的做法，肯定是通过定时任务，扫描然后判断，但是定时任务有缺点：1、数据量会比较慢；2，时间不好控制，太短了，怕一次完不了，太长了会有延迟。所以我想到了用延迟队列来实现。
一是redis的过期重点监控
1.打开过期密钥监控。
从redis配置中删除此注释。
通知-密钥空间-事件Ex
然后重启redis。
2.利用redis过期监听实现延迟队列
继承keyepirationeventmessagelistener类并实现父类的方法，可以监视密钥过期时间。当一个密钥过期时，它将在这里执行。在这里，过滤出需要的键，发送到kafka队列。
@组件
@Slf4j
公共类RedisKeyExpirationListener扩展keyepirationeventmessagelistener {
@自动连线
私立KafkaProducerService；
public rediskeexpirationlistener(RedisMessageListenerContainer listenerContainer){
super(listener container)；
}
/**
*对redis数据失败事件的数据处理。
* @param消息
* @param模式
*/
@覆盖
public void on Message(Message Message，byte[] pattern){
if(message==null | | string utils . isempty(message . tostring())){
返回；
}
字符串内容=message . tostring()；
//key的格式为flag: aging type:运单号示例如下
尝试{
if(content . starts with(ABN constant。EMS)){
kafkaproducerservice . sendmessage sync(topic constant。EMS _运单_ ABN _队列，内容)；
} else if(content . starts with(ABN constant。韵达)){
kafkaproducerservice . sendmessage sync(topic constant。韵达_运单_ ABN _队列，内容)；
}
} catch(异常e) {
Log.error('监控过期密钥，发送kafka异常，'，e)；
}
}
}
可以看到，这个方法其实很简单，但是有几个问题需要注意。首先，尽量在单台机器上运行这个，因为多台机器会执行它，浪费cpu，增加数据库的负担。第二，机器频繁部署时，如果有时间间隔，会有数据泄露处理。
其次，redis zset实现了延迟队列
1、生产者实现
可以看出制作人很简单，其实就是利用zset的特性给一个zset添加元素，时间就是它的分数。
public void produce(Integer taskId，long exeTime) {
system . out . println(' Join the task，taskid:' taskid '，exercise:' exercise '，当前时间：' local datetime . now())；
RedisOps.getJedis()。zadd(RedisOps.key，exeTime，string . value of(taskId))；
}
2、消费者变现
消费者代码并不难，就是删除过期的zset中的元素，然后处理数据。
公共void消费者(){
executors . newsinglethreadexecutor()。提交(新的Runnable() {
@覆盖
公共无效运行(){
while (true) {
SetString taskIdSet=redis ops . get jedis()。zrangeByScore(RedisOps.key，0，System.currentTimeMillis()，0，1)；
if(taskIdSet==null | | taskIdSet . isempty()){
System.out.println(“无任务”)；
}否则{
taskIdSet.forEach(id - {
long result=RedisOps.getJedis()。zrem(RedisOps.key，id)；
if(结果==1L) {
System.out.println('从延迟队列中获取任务，taskId:' id '，当前时间：' local datetime . now())；
}
});
}
尝试{
时间单位。毫秒睡眠(100)；
} catch (InterruptedException e) {
e . printstacktrace()；
}
}
}
});
}
可以看出，这种方法其实比上一种更好。因为他的两个缺点都克服了。多机也行，不用担心部署时间间隔长。
摘要
两种方法都不错，都能解决问题。遇到问题，多思考，多总结。
这就是本文关于实现redis延迟队列的两种方法(总结)。更多相关redis延迟队列内容，请搜索我们之前的文章或者继续浏览下面的相关文章。希望大家以后能多多支持我们！
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