在这篇文章中，边肖和大家分享了一个关于R语言“包”的知识点总结。感兴趣的朋友可以借鉴一下。
R语言的软件包是R函数、编译代码和样本数据的集合。它们存储在R语言环境中名为“library”的目录中。默认情况下，R语言在安装过程中会安装一组软件包。然后在它们用于某些特定目的时添加更多的包。当我们启动R语言控制台时，默认情况下只有默认包可用。其他已安装的软件包必须被显式加载，以供将要使用它们的R语言程序使用。
所有可用的R语言包都列在R语言包中。
下面是检查、验证和使用R包的命令列表。
检查可用的R语言包。
获取包含r包的库的位置。libPaths()
当我们执行上述代码时，它会产生以下结果。根据您计算机的本地设置，它可能会有所不同。
[2]“C:/Program Files/R/R-3 . 2 . 2/library”
获取已安装的所有软件包列表
库()
当我们执行上述代码时，它会产生以下结果。根据您计算机的本地设置，它可能会有所不同。
库“C:/Program Files/R/R-3 . 2 . 2/library”中的包：
基础R基础包
引导引导函数(最初由Angelo Canty
对于S)
用于分类的类函数
聚类“在数据中查找组”:聚类分析
扩展的Rousseeuw等人。
用于R的代码分析工具
编译器R编译器包
获取R环境中当前加载的所有包。
搜索()
当我们执行上述代码时，它会产生以下结果。它会根据您个人电脑的本地设置而有所不同。
[1] '.' GlobalEnv ' '包：统计' '包：图形'
[4]“包：grDevices”“包：utils”“包：datasets”
[7]“包：方法”“自动加载”“包：基础”
安装新的软件包
添加新的R包有两种方法。一种是直接从CRAN目录安装，另一种是将软件包下载到本地系统手动安装。
直接从起重机安装
以下命令直接从CRAN web页面获取软件包，并将其安装在R环境中。系统可能会提示您选择最近的镜像。根据你的位置选择一个。
install.packages('包名')
#安装名为“XML”的包。
install.packages('XML ')
手动安装包
转到R包链接下载所需的包。将包作为. zip文件保存在本地系统的适当位置。
现在您可以运行下面的命令在R环境中安装这个包。
install.packages(文件名与路径，repos=空，type='源')
#安装名为“XML”的包
install . packages(' E:/XML _ 3.98-1.3 . zip '，repos=NULL，type='source ')
将包加载到库中
在代码中使用这个包之前，必须将它加载到当前的R环境中。您还需要加载先前已经安装但在当前环境中不可用的软件包。
使用以下命令加载包：
库(“包名”，lib.loc=“库的路径”)
#加载名为“XML”的包
install . packages(' E:/XML _ 3.98-1.3 . zip '，repos=NULL，type='source ')
这篇关于R语言中关于“包”的知识点总结的文章到此为止。有关R语言包的更多信息，请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望你以后能支持我们！
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