本文主要分享SQL重复数据删除方法的总结。在使用SQL提取数据时，我们经常会遇到表中的重复值。例如，如果我们想要获得uv(独立访问者)，我们需要进行重复数据删除。我们来看看减肥的方法。

在使用SQL提取数据时，我们经常会遇到表中的重复值。例如，如果我们想要获得uv(独立访问者)，我们需要进行重复数据删除。

在Mysql中，通常使用distinct或group by子句，但在支持窗口函数的sql(如Hive SQL、Oracle等)中。)，row_number窗口函数也可用于重复数据删除。

举个栗子，现有这样一张表 task：

备注：

Task_id:任务id；Order_id:订单id；开始时间：开始时间

注意:一个任务对应多个订单。

我们需要找到任务的总数，因为task_id不是唯一的，所以我们需要消除重复：

distinct

-列出task_id的所有唯一值(重复数据删除后的记录)

选择不同的任务标识

来自任务；

-任务总数

选择计数(不同任务标识)任务编号

来自任务；

Distinct通常效率很低。它不适合显示重复数据删除后的具体值，通常与count一起使用来计算条形数。

当使用distinct时，它被放置在select之后，并且它后面的所有字段的值被统一进行重复数据消除。例如，如果distinct之后有两个字段，则两条记录1，1和1，2不是重复值。

group by

-列出task_id的所有唯一值(重复数据删除后的记录，null也是一个值)

-选择任务标识

-来自任务

-按任务标识分组；

-任务总数

选择计数(任务标识)任务编号

从(选择任务标识

来自任务

group by task _ id)tmp；

row_number

row_number 是窗口函数，语法如下：

Row_number() over(按字段名分区用于分组，按字段名排序用于组内排序)

其中可以省略部分分割。

-在支持窗口函数的sql中使用

select count(rn=1时的情况，然后task_id否则为空结束)task_num

从(选择任务标识

，row_number() over(按task_id分区，按start_time排序)rn

来自任务)tmp

此外，再借助一个表 test 来理理 distinct 和 group by 在去重中的使用：

-底部的分号；用于分隔行。

选择不同的用户标识

来自测试；-返回1；2

选择不同的用户标识、用户类型

来自测试；-返回1，1；1, 2;2, 1

选择用户标识

来自测试

按用户标识分组；-返回1；2

选择用户标识，用户类型

来自测试

group by user_id，user _ type-返回1，1；1, 2;2, 1

选择用户标识，用户类型

来自测试

按用户标识分组；

- Hive，Oracle等。将报告错误。mysql可以这样写。

-返回1，1或1，2；2，1(共两行)。只有group by之后的字段才会重复，也就是说最终返回的记录数等于前面sql中的记录数，也就是两条记录。

-未放在group by之后但放在select中的字段将只返回一条记录(就好像它通常是第一条记录，这应该是不规则的)

这就是这篇关于SQL重复数据消除方法概述的文章。有关SQL重复数据删除方法的更多信息，请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望你以后能支持我们！

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