结构化查询语言重复记录查询的几种方法，需要的朋友可以参考一下

1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断复制代码代码如下：select * from people id in(按peopleId计数从人员组中选择人员id

2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录复制代码代码如下：从peopleId所在的人员中删除（通过peopleId计数从人员组中选择peopleId

(人民Id) 1)和rowid不在（按peopleId有计数(peopleId)从人员组中选择最小(rowid

)1)3、查找表中多余的重复记录（多个字段） 复制代码代码如下：select * from vitae aw where(a . people id，a.seq) in (select peopleId，seq from vitae group by peopleId，seq having

计数(*) 1)4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录复制代码代码如下：从简历中删除其中(a.peopleId，a.seq) in (select peopleId，seq from vitae group by peopleId，seq having

计数(*) 1)和rowid不在(select min(rowid)from vitae group by people id，seq having count(*)1)5、查找表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最小的记录中复制代码代码如下：select * from vitae aw where(a . people id，a.seq) in (select peopleId，seq from vitae group by peopleId，seq having

计数(*) 1)和rowid不在(select min(rowid)from vitae group by people id，seq having count(*)1)(二)比方说在A表中存在一个字段"姓名",而且不同记录之间的"名称"值有可能会相同，现在就是需要查询出在该表中的各记录之间，"姓名"值存在重复的项；复制代码代码如下：从计数(*)为一的按名称分组中选择姓名，计数(*)如果还查性别也相同大则如下：复制代码代码如下：从按姓名、性别计数(*) 1(三)方法一复制代码代码如下：声明@max integer，@id integerdeclare cur_rows游标选择本地主字段，计数(*)自表名分组依据主字段拥有

计数(*);一打开当前行数将当前行数提取到@id，@ max while @ @ fetch _ status=0 begin select @ max=@ max-1 set rowcount @ max delete from表名在哪里主字段=@idfetch cur_rows into @id，@ maxendclose cur _ rows set rowcount 0方法二

有两个意义上的重复记录，一是完全重复的记录，也即所有字段均重复的记录，二是部分关键字段重

复的记录，比如名字字段重复，而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。

1、对于第一种重复，比较容易解决，使用复制代码代码如下：从表名中选择独特*就可以得到无重复记录的结果集。

如果该表需要删除重复的记录（重复记录保留一条),可以按以下方法删除复制代码代码如下：select distinct * into # Tmp from tableName drop table tableName select * into tableName from # Tmp drop table # Tmp发生这种重复的原因是表设计不周产生的，增加唯一索引列即可解决。

2、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录，操作方法如下

假设有重复的字段为名字，地址，要求得到这两个字段唯一的结果集复制代码代码如下：select identity(int，1，1) as autoID，* into # Tmp from tablename select min(autoID)as autoID into # Tmp 2 from # Tmp group by Name，autoID select * from # Tmp where autoID in(select autoID from # Tmp 2)最后一个挑选即得到了姓名，地址不重复的结果集（但多了一个自动身份证明字段，实际写时可以写

在挑选子句中省去此列)

（四)查询重复复制代码代码如下：select * from tablename where id in(select id from tablename group by id with count(id)1)

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