miniconda的安装与配置,安装了miniconda还能安装anaconda吗

　　安装miniconda3 1。安装2。安装使成形

　　1.装置

　　清华大学开源图像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

　　我在网上拍的图(，侵删，实际版本号不是这个)

　　方框1:在命令行上允许conda。

　　第二个盒子：使用康达中的python环境作为系统python环境(之前安装在系统c盘，需要清理，可以剪切安装包放在别处)

　　2.配置并添加清华镜像来源：(cmd)

　　康达配置-添加https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/频道

　　康达配置-添加https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/频道

　　conda配置-设置show_channel_urls是

　　或者用pip下载python的安装包(之前加的pip清华源码还是可以用的。不知道是配置miniconda的功劳，还是因为之前的配置还存在)。再看pip -version，已经是miniconda目录中的pip了。

　　此时通过pip下载的安装包放在miniconda的相关目录下，e:\ soft \ mini conda 3 \ lib \ site-packages。

　　本来想直接把python37安装包从原系统复制到miniconda。但是，我担心出现问题。还是老老实实重装吧。(经过验证，实践中不会有问题，可以直接复制)

　　a在命令行创建一个虚拟环境conda Create-n Python 37 Python=3.7(连接太慢，可以用pycharm来创建代替)

　　创建一个新的虚拟环境：(添加python解释器)

　　(1)首先在envs目录下新建一个文件夹“python37”，位置选择空文件夹。

　　(2)其次，从base interpreter的下拉选项中，选择miniconda所在的python.exe目录。

　　(3)最后，勾选两个复选框，确认，稍等片刻即可。

　　其中安装包包含了康达中site-packages的安装包(即可以通过pip直接下载)

　　虚拟环境python37中的站点包没有安装包。

　　注意：其实这里的虚拟环境是通过tirtualenv创建的，而不是conda，只是环境放在了conda的envs中，可以通过conda activate访问。但是私有安装包不能通过conda安装在虚拟环境中，只能通过继承全局安装包来使用。其功能与康达设置的系统的python环境相同。

　　解释目前安装的三个：

　　(1)第一种：上面创建的假虚拟环境。(关于virtualenv虚拟环境的正式安装，请参见另一个文档)

　　(2)第二：安装conda时，可以在添加python解释器的“系统环境”一栏中添加选中的系统环境。

　　(3)第三个是conda创建的虚拟python环境(pycharm也可以创建新的conda环境)。主要用于TensorFlow2.1.0-gpu的使用。

　　Pycharm打开，默认选择virtualenv中的python37环境作为解释器。

　　所以，现在这台机器上有三个python3.7.6的环境：

　　康达的系统环境(e:\ soft \ mini Conda 3 \ pyhon.exe)康达的TensorFlow2.1.0-gpu虚拟python环境(e:\ soft \ mini Conda 3 \ envs \ TF _ 2g \ python.exe)VirtualEnv的虚拟python环境(e:\ soft \ python.exe)

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