计算基尼系数需要什么数据,计算基尼系数的公式

　　上面的照片

　　图为免费的维基百科。

　　最近尝试了交通管制。流量是任何商业系统的宝贵资源，是别人无法无限制获取的。需要通过一定的手段控制，实现用户体验、平台生态、平台效益的最大化。

　　这个目标宏伟而美好，但总是要一步一步来。首先说明平衡生态问题的方法。(当然是B端用户。生态问题就像国民收入平衡问题一样，经常用到基尼系数。维基百科的中文链接必须FQ才能打开。我很难过。我的英语空间可以开了。这里不介绍概念和定义，我想只贴如何计算。

　　最直观的计算公式如下。

　　意思是所有人(假设正好100人)的收入按照从小到大的顺序排列，从收入最低的开始。对于每个人，横轴是累计人数占总人数的比例，纵轴是累计收入占总收入的比例，最后是最高收入。

　　很明显，图中横坐标和纵坐标在010到59000之间。连接图形的左下角和右上角，意味着人的累计比例始终等于收入的累计比例，收入完全相等。

　　那么，每个人的等收入线和实际收入曲线之间的面积是0.10-59000，实际收入曲线和3358www.Sina.com/轴之间的面积是0.10-59000。

　　我知道如何计算，所以看一下代码：

　　# encoding=utf-8 #！/usr/jmdxn/python fromscipy . integrateimportodeintimportnumpyasnpfromtplotlibimportlotaspl # matplotlib中文显示问题解决方案pl . rcotib=[ sim hei ]pl . RC params[ axes . unicode _ MINUS ]=false ax=pl . subplots(#计算基尼系数def gini的简单方法):#数组计算3.1、5.5) 1.7、2.3、5、4.7、2.3、4.3、12)累计和(排序的(NP。append) wealth，0))最后一个，也就是原数列总和sum _ wealth=cum _ wealth [-1] #累计入住人数x array=NP.array (range (0，Len (cum _ wealth)/NP。float) len) cum _ wealth (-1) #均衡收入曲线upper=xarray #累计收入份额yarray=cum _ wealth/sum基尼系数drawing yarray) ax.plot) xarray，Upper) ax.set _ xlabel(美国人口累计份额)(ax.set_ylabel(u)美国累计收入份额))pl.show

　　当然，还有很多其他的公式可以计算。例如：

　　https://en。Wikipedia.org/wiki/Gini _系数基尼系数定义https://www.zhihu.com/question/参考25404709matplotlib绘制中文乱码3358 HYRY scipy-710-integrate.html Python科学计算为：3359 www.cn blogs.com/longwind 09/

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