RGB和HSL都属于颜色模型,二者不可以相互转换,rgb与hsi颜色模型各有何特点

　　在计算RGB的渐变时，最容易想到的就是根据RGB的三个通道增加相应的步长，比如渐变从(200，0，0)变到(0，200，0)，有五种颜色时，结果应该是(200，0，0)，(150，50，0)，(100，100)。用于计算RGB渐变色的Python3代码如下：

　　# RGB gradient def get _ multi _ colors _ by _ RGB(begin _ color，end _ color，color _ count):if color _ count 2:return[]colors=[]steps=[(end _ color[I]-begin _ color[I])/(color _ count-1)For I in range(3)]For color _ index in range(color _ count):colors . append([int(begin _ color[I]steps[I]* color _ index)For I in range(3)]return colors HSL渐变RGB渐变色存在的问题：0这是因为这种算法产生的梯度色调、饱和度、亮度与人的直觉相反。

　　HSL色彩模式是业界的一个色彩标准。是通过改变色调(H)、饱和度(S)、亮度(L)三个颜色通道得到的。该标准几乎涵盖了人类视觉所能感知的所有颜色，是迄今为止应用最广泛的颜色体系之一。使用HSL颜色模式计算渐变色可以得到一系列明亮均匀的颜色。用于计算HSL渐变色的Python3代码如下：

　　导入cv2as cv导入numpy as NP # RGB颜色转换为HSL颜色def RGB 2 HSL(RGB):RGB _ normal=[[[RGB[0]/255，RGB [1]/255，RGB[2]]]HLS=cv . CVT color(NP . array(RGB _ normal，dtype=np.float32)，cv。COLOR_RGB2HLS)返回hls[0][0][0]，hls[0][0][2]，Hls[0][0][1] # hls转hsl# HSL颜色转换为RGB颜色定义HSL2RGB (HSL): HLS=[[[HSL [0]，HSL [2]，HSL [1]]] # HSL转Hls RGB _ normal=cv . CVT COLOR(dtype=NP . float 32)，cv .COLOR _ HLS 2 RGB)Return Int(RGB _ normal[0][0][0]* 255)，int(rgb_normal[0][0][1] * 255)，Int(RGB _ normal[0][0][2]* 255)# HSL渐变def get _ multi _ colors _ by _ HSL(begin _ COLOR，end _ color，COLOR _ count):if COLOR _ count 2:Return[]colors=[]HSL 1=RGB 2 HSL(begin _ COLOR)hs L2=RGB 2 HSL(end _ COLOR)步骤

　　PIP OpenCV-Python RGB颜色和HSL颜色的具体转换算法见：https://docs.opencv.org/4.1.0/de/d25/imgproc _颜色_ conversions.html。

　　RGB渐变和HSL渐变的对比RGB渐变和HSL渐变的对比如下图所示，从红色(255，0，0)变为绿色(0，255，0)。上半部分是RGB渐变，下半部分是HSL渐变。

　　可以看到RGB渐变转灰转暗，HSL渐变转亮转亮，opencv-python。

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