tensorflow应用场景,tensorflow应用领域

　　1)基础环境准备1)以管理员身份运行安娜康达协议。

　　2:检查当前的python环境

　　构建一个名为Python Python-version:tensor flow的康达计算环境

　　如果在安装conda create-ntensorflowthon=3.84时遇到y/n，请选择y:

　　5)安装完成：

　　6:激活输入代码：

　　活动传输流

　　7:输入命令查看python的运行环境。

　　Python - Version 8:检测tens流的环境已经添加到Anaconda中。

　　康达信息- Envs

　　退出tensorflow环境

　　Conddeactivate 10:切换到张量流环境

　　A condactivate tensorflow:正式安装tensorflow 1:输入命令安装。

　　安装pip传感器流量

　　完整安装：

　　测试：

　　在Anaconda提示符下启动tensorflow环境，进入python环境。

　　输入测试代码：

　　安装keras:

　　TensorFlow版本的URL:

　　3359张量flow.Google.cn/install/source # GPU

　　参考博客：

　　3359 blog.csdn.net/QQ _ 41831288/文章/详情/89044771

　　blog.csdn.net/hitzijiyingcai/article/details/83342905 3359号

　　参考博客：

　　3359城/文章/详情/113095585

　　参考URL:

　　www.jiananshu.com/p/4222c60182a5 3559号

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