pytorch lstm股票预测,pytorch模型预测

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　　问题详细信息

　　原因

　　解决办法

　　问题详细信息您系统上的NVIDIA驱动程序太旧(找到版本xxxx)。请通过从URL下载并安装新版本的GPU驱动程序来更新您的GPU驱动程序：下载驱动程序或者，转到：py torch来安装已使用您的cuda驱动程序版本编译的py torch版本。原因项目环境中的pytorch版本与系统的nvidia显卡驱动版本不匹配。

　　1.检查项目环境的pytorch版本：

　　#导入火炬打印(火炬。_ _ version _ _) 2在#python环境下，检查CUDA版本信息和显卡驱动版本信息：

　　#终端# cudanvcc-版本# nvidia驱动nvidia-smi3，pytorch，cuda，NVIDIA驱动版本匹配关系

　　pytorch版本与cuda的匹配关系：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

　　cuda版本与nvidia驱动的匹配关系：https://docs . NVIDIA . com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index . html

　　溶液重新安装nvidia driver。

　　1.根据显卡型号和平台在nvidia官网搜索驱动：https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/，从下面的驱动搜索结果中选择相应的驱动下载。

　　2.安装nvidia驱动程序

　　卸载原始驱动程序：

　　o su DAP-get remove-purge NVIDIA *暂时禁用图形界面：

　　Sudo service lightdm stop按Ctrl Alt F1进入终端，输入账号信息登录。

　　转到存储驱动程序文件的文件夹并安装它们。

　　#增加sudo chmod a X NVIDIA-Linux-x86 _ 64-450 . 80 . 02 . run #执行安装NVIDIA驱动程序的操作#-no-x-check:安装驱动程序时关闭X服务#-no-nouveau-check:安装驱动程序时禁用nouveau #-no-OpenGL-files:安装时只安装驱动程序文件，OpenGL sudo。/NVIDIA-Linux-x86 _ 64-450 . 80 . 02 . run-no-x-check-no-OpenGL-根据安装界面的默认选项安装文件。安装完成后检查安装是否成功。

　　Nvidia-smi启动图形界面服务并重新启动：

　　sudo service light DM start # Restart或按Ctrl Alt F7同时返回图形界面重新启动

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