自然语言处理是什么技术的一种应用,什么是自然语言处理的重要应用,也可以说

　　1.软件基础：

　　python 3.7

　　熊猫库

　　excel(选用)

　　2.思路分析：

　　读文本拆分文本单词计数归纳整合最终效果展示

　　3.代码：

　　#编码=utf-8 #由李夏薇1996 @展望。com导入熊猫def读取上下文(输入路径):f=open(输入路径， r) #按行读取存入列表，列表中子元素为一行文字text=f . readlines()return text def split words(text):re=[]#将列表中的每行文字按空格拆分，去掉换行，大写转成小写对于文本中的I:re。扩展(str(I)).长条(。\n ).降低()。split())return redef create _ and _ calucatedict(re):#因为是单词计数，字典比较适合worddict={} for i in re: #每读入单词判断在字典键中是否存在，不存在创建该单词钥匙，vulue默认=1如果我不在单词词典中：worddict[i]=1 #读入单词在字典键存在，值1 else:word dict[I]=1返回word dict def output _ txt(输出路径，worddict): #将结果输出到txt f=open(outputpath， w ，encoding= utf-8 )string=str(word dict).lstrip({ ).rst rip(“}”).替换(，， \n ).替换(, )。replace(， )f . write(string)f . closed def output _ html(word dict):#将结果利用熊猫输出到html df=熊猫DataFrame(worddict，index=[0]) df_T=df .T#因为结果横向显示太长，转为转置矩阵#我试了一下好像超文本标记语言不能转，只有超过能转，尴尬.df。to _ html(字数。html )def output _ excel(word dict):#将结果利用熊猫输出到excel df=熊猫DataFrame(worddict，index=True) df_T=df .T#因为结果横向显示太长，转为转置矩阵，df _ t . to _ excel(字数。xlsx )def main():text=read context( article。txt )re=拆分单词(text)word dict=create _ and _ calucatedict(re)output _ excel(word dict)if _ _ name _ _= _ _ main _ _ :main()4 .结果展示：

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