统计学茎叶图,茎叶统计图的定义

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　　茎叶图附有对df.plot()参数的分析介绍。itertools茎叶图也叫枝叶图。表达数据信息的简单图表。

　　想

　　将数值按位分成两部分。数值变化不变或变化不大的部分作为“茎”，变化较大的部分作为“叶”，沿水平线叠放，形成分组分明的数据图。步骤

　　1.分类

　　2.分组

　　3.画一张图，给出结论。有却有

　　1.简单、直观地反映数据水平、稳定性等。

　　2.无数据丢失，所有数据可用；

　　3.方便随时记录。缺乏

　　1.粗，差别不大的时候很难比较；

　　2.数据量大的时候很难画；

　　3.只用两位有效数字表示数据比较方便，组太多的时候不够直观。# python from ITER tools import group by data= 89 79 57 46 1 24 71 5 6 9 10 15 16 19 22 31 40 41 52 55 60 61 65 69 70 75 85 91 92 94 for k，it in groupby(sorted(data.split()，key=lambda x: int(x))，key=lambda x:int(x)//10):print(k，[int(i) for i in it])# - 0 [1，5，6 9] 2 [2，4] 3 [1] 4 [0，1，6] 5 [2，5，7] 6 [0，1，5，9] 7 [0，1，5，9] 8 [5，9] 9 [1，2，4] #亩产量数据如下：Data1= 357，359，367，368，375，388，392，399，400，405，412，414，414 454data2=363，371，374，383，385，386，391，392，394，395，397，397，400，401，403，406，407，410，412，415，416，422，430 对于groupby中的m，n(已排序(data1.split(，))叶35 [7，9] 2 36 [7，8] 1 37 [5] 1 38 [8] 2 39 [2，9] 2 40 [0，5] 3 41 [2，4，5] 4 42 [1，3，3，7] 3 43 [0，0 4]# data 2-(SPSS)1 36 32 37 143 38 3567 39 124445776 40 0113674 41 02561 42附：

　　df.plot()参数的详细说明。关于itertools

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