查看pytorch版本cpu gpu,pytorch配置gpu

　　详细教程跳转W i n d o w s下的快速安装教程Windows下的快速安装教程Windows python环境下的快速安装教程建议用我的Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64，基于Python 3.6版，相对稳定。

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　　环境要求：windows python3.6

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　　下载百度网盘后

　　1.在搜索框中输入cmd。

　　2.确保路径在当前文件夹下。

　　3.输入安装命令pip(输入一些名称，按Tab键快速完成)PIP Install torch-1 . 2 . 0 CPU-CP36-CP36M-Win _ AMD64。WHL的

　　4.同样，安装torch vision pip install torch vision-0 . 4 . 0 CPU-cp36-cp36m-win _ amd64 . whl

　　5.验证：打开python，输入导入火炬打印(火炬。_ _版本_ _)。我装的是gpu，所以显示和cpu不一样。

　　详细教程详细教程详细教程首先要安装Anaconda和Pycharm:

　　Anaconda安装教程

　　Pycharm安装教程-(可以用社区版，直接安装即可)

　　然后开始Pytorch安装(CPU版本)

　　进入官网。

　　https://pytorch.org/

　　选择开始。

　　滚动到以下内容：

　　根据需要安装：

　　(检查python版本，只需在命令行中键入‘python’即可)

　　conda和pip的区别是全局安装(conda)和本地安装(pip)。

　　稳定版(1.2)和预览版都是首选的稳定版。

　　Pip命令图可以在安装过程中使用。很简单。

　　一般到这里就结束了：如果不介意国外网速下载速度慢，直接在cmd命令行窗口输入以下命令。

　　也可以直接搜索-f的网页快速下载。

　　https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

　　页面如下：

　　挑选

　　和

　　该名称解释如下：

　　稍后下载：

　　打开pycharm:

　　新项目建成后，

　　在底部菜单栏中选择终端。

　　建议新建一个虚拟环境(也可以不建，不然后期电脑容易死机)——就我的学习经验来看，大部分python学习者其实没必要使用虚拟环境。

　　cond create-n pytorh-CPU python=3.6在整个命令中，-n表示空间的命名，表示命名为pytorch_cpu的空间，Python=3.6表示使用的编译器是Python 3.6版。

　　建立后，您可以使用

　　Conda info - envs查看创建的虚拟空间是否在

　　在以下时间后激活共享空间：

　　激活pytorch-CPU，然后使用cd命令将工作目录跳转到pytorch和torchvision的下载目录。

　　cd D:\

　　使用以下命令安装。

　　(键入文件名时，可以使用Tab键在前几个字母后完成)

　　安装pip torch-1 . 2 . 0 CPU-CP36-CP36m-win _ amd64 . whl pip install torch vision-0 . 4 . 0 CPU-CP36-CP36m-win _ amd64 . whl 后，pycharm中增加了pytorch-cpu虚拟环境，

　　打开文件中的设置。

　　点击齿轮

　　点击…(显示Shift Entern)选择envs-pytorch-cpu-python.exe。

　　从您的Anaconda安装地址中选择。

　　大概就是这样。最后，验证安装是否成功。

　　输出版本导入火炬打印( hello torch {} )。格式(火炬。_ _ version _ _)) PS:稍微介绍一下pytorch GPU版本的安装。

　　pytorch支持的CUDA版本有

　　可以选择9.2或者10.0。这里选9.2。

　　CUDNN需要注册一个账户。

　　解压

　　三个文件被复制到

　　下面。

　　那就光盘吧

　　运行两个命令演示检测。

　　通过意味着成功。

　　设备检测

　　通过意味着成功。

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