回溯算法求全排列,设计一个回溯算法来生成数字的所有排列

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　　在编程过程中，满数组是经常遇到的一种问题。有时候自己写有点麻烦，浪费时间。这里介绍一下python的所有数组函数，——itertools.permutations。更重要的是，itertools是一个标准库，不需要其他安装，只需要导入。要知道，正式比赛是不允许第三方库的。

　　主体

　　首先，我们来看看函数的语法格式和参数。

　　ITER工具.置换(iterable [，r]).

　　r指定生成的数组元素的长度。如果未指定，默认值是复制对象的元素长度。

　　例如：

　　列表(ITER工具.排列([ 1，2，3 ]，2))))))))))))))))).

　　[(1，2)，1，3)，2，1)，2，3)，3，1)，3，2)列表(ITER工具。排列([1，2，3]，3))。

　　[ (1,2,3 ),1,3,2,1,3 ),2,3,1 ),3,1,2,3,2,2,2,1 ]

　　接下来，这是我在洛杉矶用这个方法解决的问题：

　　主题描述

　　将1、2、9这9个数字分成3组，分别组成3个3位数，将这3个3位数做成1:2:3的比例，尽量找出所有符合条件的3个3位数。

　　输入格式

　　树形输入

　　输出格式

　　几行，每一行有三个数字。按照每行第一个数字的升序排列。

　　导入工具

　　nums=[ 1，2，3，4，5，6，7，8，9]for numitertools . permutations(nums，9):

　　a=100 *数量[0]10 *数量[1]数量[2]

　　b=100 *数量[3]10 *数量[4]数量[5]

　　c=100 * num[6]10 * num[7]num[8]IFB==2 * aan DC==3 * a:print(

　　该分段函数的输出如下：

　　192 384 576

　　219 438 657

　　273 546 819

　　327 654 981

　　你会发现这些图形非常有序，刚好符合主题的要求。但请注意，数组前的重复对象必须是有序的，否则无法有序输出。

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