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　　Python图像库pil(Pythonimagelibrary)是Python的第三方图像处理库。

　　影像档案(Image Archives)。PIL非常适合图像存档和批处理任务。您可以使用PIL来创建缩略图、转换图像格式或打印图像。

　　“图像显示”。新版PIL支持Tk PhotoImage、BitmapImage、Windows DIB等界面。PIL支持许多GUI框架接口，可用于图像显示。

　　图像处理(图像处理)。PIL包括基本的图像处理功能，如处理点，使用许多卷积核过滤，和色彩空间转换。PIL图书馆还支持图像缩放，图像旋转和任意仿射变换。PIL也有直方图法，所以它允许展览。

　　显示图像的统计特征。它可以用于图像的自动对比度增强和全局统计分析。

　　总结了以下几种常见的PIL库方法

　　图像类函数

　　1.基于1.open(文件名):参数加载图像文件。建议文件的完整路径。例如，以下文件位于D驱动器上

　　2.new(mode，size，color):该函数使用给定的模式和大小创建图像。如果省略color参数，创建的图像将用黑色填充。如果color参数为None，则图像未初始化。

　　3.从3 . open(stringio . stringio)buffer):string中获取图像。

　　4.从4.frombytes(模式、大小、数据):像素创建图像。

　　5.verify)检查图像文件的完整性并返回一个异常。

　　Image类的常规属性

　　1.format:标识图像的格式或来源，如果图像不是从文件中读取的，则为none。

　　2.模式：图像的颜色模式。 l 是灰色图像， RGB 是真彩色图像， CMYk 是发布图像。

　　3.size)图像的宽度和高度，以像素为单位，返回值为二进制组。

　　4.调色板属性。返回ImagePalette类型

　　图像类方法

　　1.seek(frame):跳转到图像中的指定帧。

　　2.tell()返回当前帧的序号。

　　3.save(文件名，格式):将图像保存为文件名。格式是一种图像格式。

　　4.转换(模式):使用不同的参数将图像转换为新的模式。

　　5 .缩略图(大小):创建图像缩略图。大小是缩略图大小的二进制起源。

　　6.resize(size):为每个尺寸调整图像的大小，并创建一个副本。

　　7.rotate(角度):一个角度一个角度旋转，进行复制。

　　8.point(func):函数根据func的函数计算每个元素，并返回图像的副本。

　　9 . split(extract:RGB图像中的每个颜色通道，然后复制图像，

　　10.合并(模式、波段):合并频道。其中mode表示颜色，bands表示新的颜色通道。

　　1.blend (im1，im-2，alpha):根据以下公式对两幅图像im1和im-2进行插值，生成新图像im3，im1 * (1.0-alpha) im2 * alpha。

　　2.GetBands))返回一个包含每个频道名称的元组。例如，对于RGB图像，将返回“R”、“G”和“B”。

　　13.getbbox))计算图像非零区域的包围盒。这个边界框是定义左、上、右和下像素坐标的四个组。如果图像为空，此方法返回empty。

　　14.getextrema))返回包含图像的最小值和最大值的二维组。此方法返回R/G/B G/B三个通道的最小值和最大值的二进制组。

　　15.getpixel()返回给定位置的像素值。如果图像是多通道的，则返回一个元组。这个方法实现起来比较慢。

　　具体用法参考：https://blog.csdn.net/leem男孩/文章/详情/83792729？epth _1- UTM _源=分布。PC _ relevant . none-task UTM _ source=分布式。PC _ relevant.none-task

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