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核心和线程的数量
CPU的数量就是CPU芯片的数量。
核心CPU CPU核心为CPU中间的核心芯片，由单晶硅制成，用于完成所有计算、接收/存储命令、处理数据等。是数字处理核心。
芯片，也叫内核，是CPU最重要的组成部分。CPU中央凸起的芯片是核心，由单晶硅经过一定的生产工艺制成，CPU所有的计算、接受/存储命令、处理数据都由核心执行。各种CPU核都有固定的逻辑结构，一级缓存、二级缓存、执行单元、指令级单元、总线接口等逻辑单元都会有科学的布局。
来自百度百科
核心CPU数量指物理上，即硬件上存在着几个核心。比如双核包括两个相对独立的CPU核心单元组，四核包括四个相对独立的CPU核心单元组。
现在的电脑都是多核，用多线程可以是充分利用CPU来提供程序的执行效率。
CPU和线程号线程号是一个逻辑概念。简单来说就是模拟出的CPU核心数。比如你可以用一个CPU核心数模拟出2线程的CPU，就是把这个单核CPU模拟成类似双核CPU的功能。
CPU之所以要增加线程数，是因为多任务处理的需要。线程数越多，越有利于同时运行多个程序，因为线程数等于在某个瞬间CPU能同时并行处理的任务数。
线程数总是 \geqslant 核心数的用于CPU。一个核心对应至少一个线程，但是通过超线程技术，一个核心可以对应两个线程，也就是说可以同时运行两个线程。
英特尔赛扬G460:单核双线程CPU
英特尔酷睿i3 3220:双核、四线程
英特尔酷睿i5 4570:四核、四线程
英特尔酷睿i7 4770K:四核、八线程
CPU线程数的概念只对英特尔的CPU有用，因为它是通过英特尔超线程技术实现的，最早应用在奔腾4上。没有超线程技术，一个CPU核对应一个线程。所以对于AMD的CPU来说，只有核心数的概念，没有线程数。
英特尔将其x86设计为逻辑线程=2个物理内核，而IBM的power8为逻辑线程=8个物理内核。
主要参考博客
线程和进程线程是进程中执行操作的最小单位，是进程中的一个实体，是系统独立调度和调度的基本单位。线程本身并不拥有系统资源，只是在运行中拥有一点必不可少的资源，但是可以和属于同一进程的其他线程共享进程拥有的所有资源。一个线程可以创建和取消另一个线程，同一进程中的多个线程可以并发执行。
在操作系统中执行的程序，在内存中运行的应用程序。
每个应用程序都有自己的进程。
每个流程都以主线程的号码开头。然后主线程会再创建一个子线程。
螺纹是基本的CPU执行单元。必须是依托于进程存活。
是进程中的一个执行任务(控制单元)，负责当前进程中程序的执行。一个进程至少有一个线程，一个进程可以运行多个线程，多个线程可以共享数据。
与进程不同，同类的多个线程有共享堆和方法区资源，但每个线程有自己的程序计数器、虚拟机栈和本地方法栈。因此，当系统生成一个线程或者在线程之间切换时，负担要比进程小得多。所以螺纹也叫轻量级进程。
线程必须在进程中执行。一个进程可以包含多个线程，并且只有一个主线程。多线程共享相同的地址空间、打开的文件和其他资源。多进程共享物理内存、磁盘、打印机和其他资源。
线程类型(留坑)主线程、子线程、守护线程(后台线程)、前台线程、Python多线程(留坑)，GIL的全称是全局解释器锁，来源于Python设计之初对数据安全所做的考虑。如果一个线程想要执行，它必须首先获得GIL。我们可以把GIL想象成一个“通行证”，一个Python进程中只有一个GIL。不能获得通过的线程不允许进入CPU执行。
由于GIL锁的存在，Python中一个进程同时只能执行一个线程(得到GIL的线程只能执行)，这是Python多线程在多核CPU上效率不高的根本原因。
参考https://blog.csdn.net/ThinkWon/article/details/102021274
https://www.jianshu.com/p/a69dec87e646
http://cpu.zol.com.cn/271/2713503.html
https://www.cnblogs.com/kimsimple/p/7787018.html
https://blog.csdn.net/huayushuangfei/article/details/79921638
https://www.cnblogs.com/microfan/p/5294250.html
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