windows配置环境变量在哪,windows配置环境变量要不要重启

　　蟒蛇

　　1.anaconda下载和安装

　　2.Anaconda环境配置

　　安装pycharm

　　安装CUDA

　　安装cudnn

　　安装pytorch

　　Anaconda1、anaconda 下载和安装官网：3359 www.anaconda.com/products/individual/installation-success? source=win _ installer

　　下载并安装所需的版本。这里使用了附带的安装包：

　　在下面的下一步中检查第一个配置环境，并确保一直向下。

　　安装后验证cmd输入conda:

　　表示安装成功。

　　2、Anaconda环境配置cmd输入以下内容以配置HKUST的文件源

　　康达配置-添加频道https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda配置-添加频道https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/康达配置-添加频道https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda配置-添加频道https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys 2/康达配置-添加频道https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/conda配置-添加频道https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/Cloud/menpo/condaconfig-set show _ channel _ URLs是2、安装虚拟环境

　　-n虚拟环境名，这里设置为pytorch_1.4_gpu:

　　一个create-n py torch _ 1.4 _ GPU python=3.6激活环境：

　　condactivate pytorch _ 1.4 _ GPU退出环境：

　　康达停用

　　安装pycharm官网下载：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

　　安装时注意检查path和py之间的连接。

　　解密方法：目前将附件中的以下文件拖入pycharm。

　　执行：

　　勾选界面下方的自动复位：

　　这种方法是无限试用期，所以可以看出试用期始终是30天。

　　Pycharm安装后，运行程序需要配置运行环境，这里不做描述。

　　安装CUDA安装cuda之前，先去pytorch官网看看pytorch支持的cuda版本。

　　然后cuda，https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-downloads?官网，查看之前的版本：

　　然后下载相应的版本。

　　下载后一路安装，运行以下路径就知道安装成功了。

　　安装cudnnhttps://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

　　虽然windows版本是用x86写的，但是安装包是x64。

　　下载后解压，将对应的iclude、亮香、lib放入cuda对应的文件夹中。

　　cuda位于：

　　C:\Program Files\NVIDIA GPU计算工具包\CUDA\v11.0\

　　验证：

　　执行文件夹中的示例：c:\ program files \ NVIDIA GPU computing toolkit \ cuda \ v 11.0 \ extras \ demo _ suite。

　　安装pytorch官方网站：https://pytorch.org/get-started/locally/

　　根据需要进行选择，最后在命令行上执行下面的命令。(注意，命令行需要切换到相应的环境。)

　　安装完成后，在pycharm中安装，测试结果如下：

　　如何给HTML div的三个边添加边框

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