专门用于人工智能领域的编程语言,人工智能是编程

　　ai用什么编程语言？

　　现在，人们期望AI程序员掌握多种语言，因为他们在跨学科的环境中工作，而不是在孤岛上工作。列表是Python，R，Java，Lisp，Prolog，gsdrg等。

　　虽然现在这一代人更喜欢Python，但是对于机器学习的应用，前端开发者必须要懂JavaScript，Python，R。知名机构的流程自动化首席开发人员都知道R，Java，Nia和。Net，负责人工智能、机器学习、聊天机器人、自动化系统等。然而，大型企业系统继续用Java编写。我的一个开发者朋友在Siri之前写通讯工具的时候用的是PHP。r，Matlab，Weka是机器学习和数据挖掘的必备。

　　是的，没有哪一种“AI语言”可以算是最好的编程语言。

　　因此，我们来讨论一些在全球AI项目中流行和使用的流行语言。

　　1)Python:在AI、ML、数据分析所有其他语言中排名第一。建议您在需要快速编码时使用。

　　Python是最受欢迎的选择，因为它有一个很棒的库生态系统。一些常用的库包括处理基本ML算法的SciKit-learn，高级数据结构和分析的Pandas，深度学习的Keras和TensorFlow，可视化的Matplotlib。现在大部分AI工程师用的都是Keras和TensorFlow。

　　AI开发者学习曲线要容易得多。

　　Python是一种灵活的语言，可以减少出错的可能性。程序员也可以将Python与其他语言结合使用。

　　因为python是平台无关的，所以节省了在各种平台上测试的金钱和时间。使得整个平台变得简单方便。

　　2) Lisp: Lisp是开发者在构建AI解决方案时，在归纳逻辑项目中解决问题最喜欢的语言。除了Lisp、Prolog和Scheme，Haskell也适用于基于逻辑的AI项目。

　　Lisp用于AI的原因如下：它支持符号编程。

　　数据和代码之间没有区别，这使得语言更加强大。

　　比其他编程语言更具扩展性。

　　读取-评估-打印循环简化了交互式编程。

　　它有一个良好的环境，如调试，增量编译器等。

　　3)前言：Prolog具有独特的功能，如模式匹配、自动回溯等。该函数用于AI开发中的高级解决方案。它是一种逻辑编程语言，受到AI程序员的青睐。

　　Prolog程序包括：声明关系事实。

　　宣布关系的规则。

　　问题的表达。

　　所以序言可以分析行为、语句、条件语句之间的关系，对人工智能很有帮助。

　　4)Matlab:实现复杂的数学运算时，建议使用Matlab。Matlab提供AI函数，比如Caffe，TensorFlow。它使你能够将人工智能集成到一个完整的工作流程中。某种程度上，在MATLAB的帮助下，即使没有机器学习经验，你也可以开始使用AI。您可以使用该应用程序并快速尝试其他方法。

　　C: AI工程师建议在搜索引擎、电脑游戏、构建神经网络等项目中使用它，因为它有助于更快地执行复杂的算法。c节省时间和成本，因为它支持继承和数据隐藏导致的程序重用。

　　建议C，因为复杂的AI问题很容易找到解决方案。

　　丰富的库函数和编程工具

　　它支持面向对象的原则，可用于获取有组织的数据。

　　5) Java: Java用于神经网络，可以很好的配合搜索算法使用。它可以用于更大的项目。

　　Java的一些好处包括：易于使用

　　易于调试

　　包装服务

　　数据的图形表示

　　更好的用户交互

　　使用Swing和标准小部件工具包的复杂图形和界面

　　因此，每种语言都有特定的功能和优势。

　　翻译自：3359 bytes . com/topic/software-development/insights/973648-5-best-programming-languages-artificial-intelligence-2020-a

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