tensorflow1.8对应的cuda版本,cuda10.1对应的tensorflow-gpu
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文章目录# win 7张量流-GPU 1。8 .0 cuda 9.0 cud nn 7.0 python 3。5 .2与2013年相比安装教程@[TOC]张量流：张量流-GPU 1。8 .0
cuda:cuda_9.0.176_windows
cud nn:cud nn v 7。1 .4(2018年5月16日),针对CUDA 9.0
python:3。5 .2 64位
编译器：REL
显卡：英伟达GeForce GTX 950
系统环境：Windows 7 64位
##前言
张量流与大蟒的结合简直是机器学习的完美搭配，本文就介绍如何搭建张量流的地面动力装置开发环境。
##1.VS2013安装和Python 3.5.2安装
略过
##2.cuda9.0指南知识
CUDA 9.0的安装指南：
https://份文件。英伟达。com/cuda/archive/9.0/cuda-安装指南-microsoft-windows/index.html
###2.1 CUDA 9.0操作系统支持
操作系统原生x86_64跨(x86 _ 64上的x86 _ 32)Windows 10是是Windows 8.1是Windows 7是服务器2012是Windows Server 2012 R2 (*)是否# # # 2.2 CUDA 9.0 Windows下编译器支持
编译器初级x86 _ 64交叉(x86 _ 64上的x86 _ 32)Visual C 15.0 Visual Studio 2017 yesnovisual C 14.0 Visual Studio 2015 yesnovisual C 14.0 Visual Studio社区2015 yesnovisual C 12.0 Visual Studio 2013 yesnovisual C 11.0 Visual Studio 2012 yesnovisvisual C 10.0已弃用Visual Studio 2010 yesnovisual # # 3 .CUDA 9.0安装
###3.1下载CUDA9.0
下载地址：
https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive
###3.2安装主程序
点击cuda_9.0.176_windows.exe进行安装
如图，1表示主程序，剩余3个为补丁程序，按照顺序安装即可。
点击同意并继续
点击自定义（高级)
全部勾选，默认即为全部勾选
点击下一步
程序开始安装中…
安装完成
###3.3安装补丁程序
补丁程序按照顺序安装即可
4.cuDNN安装
版本：
cud nn v 7。1 .4(2018年5月16日),适用于CUDA 9.0
下载地址：
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
###4.1 解压文件
下载完成后解压cud nn-9.0-windows 7-x64-v 7.1。活力
###4.2 覆盖文件
将文件夹里的内容拷贝到库达的安装目录并覆盖相应的文件夹，CUDA拷贝目录：C:\Program Files\NVIDIA GPU计算工具包\CUDA\v9.0
##5.测试样品
测试程序目录：
c:\程序数据\ NVIDIA公司\ CUDA Samples \ v 9.0
推荐示例：3 _成像\直方图
其他样品运行失败也无所谓，因为部分样品依赖了第三方库，所以很多样品无法正常编译。
##6.安装张量流-gpu1.8.0
这里下载的是离线的万海文件，版本为gpu1.8.0
###6.1 下载
下载地址：tensorflow-gpu1.8.0
###6.2 离线安装
点安装c:\张量流_ GPU-1。8 .0-cp35-cp35m-win _ amd64。万海
###6.3 安装完成
7 .张量流的国家政治保卫局。参见国家政治保卫局验证
验证代码
将张量流作为TFA=TF。测试。is _ build _ with _ cuda()#导入判断库达是否可以用b=TF。测试。is _ GPU _ available(cuda _ only=False，min _ cuda _ compute _ capability=None)#判断国家政治保卫局。参见国家政治保卫局是否可以用打印(一)打印(二)运行结果：
2018-07-17 22:40:19.814200:I T:\ src \ github \ tensor flow \张量流\ core \ platform \ CPU _ feature _ guard。抄送：140]您的中央处理器支持此张量流二进制文件未编译使用的指令：avx 22018-07-17 22:40:20.025200:I T:\ src \ github \张量流\张量流\ core \ common _ common
参考：
https://docs.nvidia.com/cuda/archive/9.0/
https://份文件。英伟达。com/深度学习/SDK/cud nn-install/index。html #安装-windows
https://blog.csdn.net/weixin_42359147/article/details/80622306
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