java开发日志怎么写,java怎么看日志

　　至于日志，在大家的印象中是比较简单的。我们只需要引入相关的依赖包，剩下的就是“享受”打印项目中我们需要的信息。但往往越简单的东西越容易被我们忽略，从而导致一些本不该发生的bug。作为一个严谨的程序员，怎么能让这种事情发生呢？所以我们来看看使用日志的正确姿势。

　　主体

　　日志规范

　　名字

　　首先，是日志文件的命名。尽量知道自己的名字是什么意思，团队也必须使用统一的命名标准。否则，“脏而乱”的日志文件会影响大家排查问题的效率。这里建议命名为“项目名_日志名_日志类型. log”，这样可以通过名称清楚地知道日志文件属于哪个项目、类型和功能。例如，我们的MessageServer项目中与监控Rabbitmq消费者相关的日志文件名可以定义为“MessageServer _ rabbit MQ consumer _ monitor . log”。

　　保留时间

　　至于保存日志的时间，普通日志文件建议保存15天。如果比较重要，可以根据实际情况适当延长。具体请参考每台服务器的磁盘空间和日志文件的大小，做出最佳选择。

　　日志级别

　　的常见日志级别如下：

　　调试级别：记录与调试器相关的信息。信息级：记录关于程序正常运行的有意义的信息。警告级别：记录潜在错误的信息。错误级别：记录当前程序错误的信息，需要注意和处理。致命级别：表示发生了严重错误，程序将被中断。

　　建议在项目中使用这四个级别，错误、警告、信息和调试。

　　正确体位

　　1.提前判断日志级别。

　　//条件判断if(logger . isdebugenabled){

　　logger.debug(服务器信息，id : id ，用户： 用户)；

　　}//使用占位符logger.debug (serverinfo，id: {}，user: {} ，id，user)；对于调试、信息级日志，在我们的程序中出现的频率相对较高。当我们的项目比较大，日志比较多的时候，这个时候为了高效的运行程序，就必须通过条件判断或者占位符来打印日志。为什么？如果我们的项目中配置的日志级别是WARN，那么对于下面的日志输出语句 logger.debug (server info，id: id ，user: user)；，虽然不会打印日志，但会执行字符串拼接。在这里，我们的用户是一个实例对象，所以我们也将执行toString方法，从而浪费了大量的系统资源。

　　2.避免冗余的日志输出。

　　在我们的生产环境中，调试日志的输出一般是禁止的，其打印频率很高，容易对正常运行的程序造成严重影响。我们在最近的项目中也遇到了类似的情况。

　　那么是时候学习使用可加性属性了。

　　Logger name= xx additivity= true 在这里被配置为true，这是默认情况。此时，当前记录器将继承父记录器的Appender。说白了，当前日志的输出除了当前日志文件之外，还会输出到父文件。所以一般情况下，为了避免重复打印，我们会将该参数设置为false，以减少不必要的输出。

　　3.确保日志信息完整。

　　在我们的代码中，日志记录的内容应该包含异常堆栈。请不要随意输出“XX错误”之类的简单日志，对错误调试没有帮助。所以当我们记录异常时，我们必须带来堆栈信息，比如

　　logger.error(rabbitmq消费者错误，原因： e.getMessage()，e)；请记住，当您输出一个对象实例时，您必须确保该对象覆盖toString方法，否则只会输出它的hashCode值。

　　4.将logger变量定义为static。

　　私有静态最终记录器Logger=Logger factory . get Logger(xx . class)；确保一个对象只使用一个Logger对象，并避免每次都重新创建它，否则可能会导致OOM。

　　5.正确使用日志级别。

　　尝试{ //.}catch(xx){

　　logger.info(.);

　　}这样就把原本是错误的信息都打印在INFO日志文件里了，不知情的同事还是会盯着错误日志看，也发现不了问题，会影响工作效率吧？

　　6.推荐slf4j回退组合。

　　slf4j的接口已经在logback中实现了，所以不需要引入冗余适配器。而且，logback更有优势。建议新项目可以使用这种组合。还有一点需要注意的是，在引入slf4j的时候，要注意SLF4J实际使用的日志库是不是我们导入的，也有可能是使用了我们第三方依赖包带入的日志库，这就有可能导致我们的日志失效。

　　7.日志的汇总分析

　　日志聚合可以统一不同服务器之间的日志，以便进行分析和处理。如今，ELK technology stack或EFG (Fluent Elastic Search Grafana)是一些成熟的开源解决方案。

　　以ELK为例，可以在我们的服务器上通过logstash直接读取应用程序打印的日志文件，也可以在我们项目的日志配置文件中配置相关的socket信息，打印时直接将日志信息输出到logstash。然后会被elasticsearch存储，被kibana展示。

　　相关教程：Java视频教程以上是如何正确使用Java log的细节。更多请关注我们的其他相关文章！

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