java大数据和java,大数据跟java有关系吗

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　　大数据和 Java 和区别？

　　Java是一种计算机编程语言，可以用来做很多工作。大数据开发属于其中之一，而大数据属于一个互联网方向，就像现在基于大数据的AI方向。他们不是一类，而是属于包含与被包含的关系。

　　大数据意义

　　当今社会是一个快速发展的社会，科技发达，信息流通，人与人之间的交流更加密切，生活更加便利。大数据是这个高科技时代的产物。阿里巴巴创始人马云在台湾演讲中提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT时代。DT是数据技术，可见大数据对于阿里巴巴集团的重要性。

　　有人把数据比作有能量的煤矿。按煤的性质，有炼焦煤、无烟煤、肥煤、瘦煤等。但是露天煤矿和深山煤矿的掘进成本是不一样的。同样，大数据不是“大”，而是“有用”。内容和挖掘成本比数量更重要。对于很多行业来说，如何利用这些大规模的数据是赢得竞争的关键。

　　大数据的价值体现在以下几个方面：

　　(1)为大量消费者提供产品或服务的企业，可以利用大数据进行精准营销；

　　(2)小而美的中小微企业，可以利用大数据进行服务转型；

　　(3)在互联网压力下不得不转型的传统企业，需要与时俱进，充分利用大数据的价值。

　　但“大数据”在经济发展中的重大意义，并不意味着它可以取代对社会问题的一切理性思考，科学发展的逻辑不能迷失在海量数据中。著名经济学家路德维希冯米塞斯(Ludwig von mises)曾警告说：“就今天而言，许多人忙于无用的数据积累，以至于失去了对解释和解决问题的特殊经济意义的理解。”这个确实需要警惕。

　　在这个智能硬件飞速发展的时代，困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功耗、覆盖、传输速率和成本之间找到微妙的平衡。企业可以利用相关数据和分析来帮助他们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的商业决策等等。例如，将大数据与高性能分析相结合，可能会出现以下有利于企业的情况：

　　(1)及时分析故障、问题和缺陷的根本原因，每年可能为企业节省数十亿美元。

　　(2)为上千辆快递车规划实时交通路线，避免拥堵。

　　(3)以利润最大化为目标，分析所有SKU，定价，清库存。

　　(4)根据客户的购买习惯，推送他可能感兴趣的优惠信息。

　　(5)从大量客户中快速识别黄金客户。

　　(6)利用点击流分析和数据挖掘避免欺诈。

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