悲观锁乐观锁定义Java,JAVA乐观锁

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　　面试题目：

　　乐观锁和悲观锁的区别

　　(学习视频分享：java教学视频)

　　I .乐观锁定

　　我一直认为不会有并发问题。每次取数据的时候，我总是认为没有其他线程会修改数据，所以不会被锁定。但是在更新的时候，我会判断之前是否有其他线程修改过数据，这通常是利用版本号机制或者CAS操作来实现的。

　　版本模式：

　　通常，数据版本号版本字段被添加到数据表中，以指示数据被修改的次数。当数据被修改时，版本值将增加1。当线程A想要更新数据值时，它也会在读取数据的同时读取版本值。在提交更新时，如果刚刚读取的版本值等于当前数据库中的版本值，则它将被更新。否则，它将重试更新操作，直到更新成功。

　　更新表集x=x ^ 1，版本=版本1其中id=#{id}，版本=#{version}。(相关面试问题推荐：java面试问答)

　　CAS操作模式：

　　比较和交换或比较和设置涉及三个操作数，即数据所在的内存值、期望值和新值。当需要更新时，判断当前内存值是否等于先前获取的值，如果是，则用新值更新，如果失败，则重试。一般是旋转操作，即连续重试。

　　第二，悲观锁定

　　永远假设最坏的情况。每次取数据的时候，你都认为其他线程会修改它，所以你会加锁(读锁、写锁、行锁等。).当其他线程想要访问数据时，它们都需要阻塞和挂起。可以通过数据库来实现，比如行锁、读锁、写锁，这些都是在操作前锁定的。在Java中，synchronized的思想也是悲观锁。

　　三。适用场景

　　悲观锁：比较适合写操作频繁的场景。如果有大量的读操作，那么每次读的时候锁都会被锁住，这样会增加大量锁的开销，降低系统的吞吐量。

　　乐观锁定：适用于频繁读取操作的场景。如果有大量的写操作，数据冲突的可能性会增加。为了保证数据的一致性，应用层需要不断地重新获取数据，这会增加大量的查询操作，降低系统的吞吐量。

　　总结：两者各有利弊，比如频繁使用乐观锁读，悲观锁写。

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