java算法是什么意思,算法和java的区别
java不是算法。
Java是一门面向对象编程语言，是一种广泛使用的计算机编程语言，具有跨平台、面向对象和泛型编程的特点，广泛应用于企业级Web应用开发和移动应用开发。
算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表了一种描述解决问题的策略机制的系统方式。也就是说，对于某一标准输入，可以在有限的时间内获得所需的输出。如果一个算法有缺陷或者不适合某个问题，执行这个算法并不能解决问题。不同的算法可能使用不同的时间、空间或效率来完成相同的任务。算法的好坏可以用空间复杂度和时间复杂度来衡量。
我们可以用java语言实现不同的算法。
Java的几种常见排序算法
1.气泡分类
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a、冒泡排序，就是通过每次遍历得到最大/最小值。
B.将最大/最小值放在尾部/头部。
c，然后除以最大值/最小值，剩下的数据遍历得到最大值/最小值。
d、代码实现
公共静态void main(String[] args) {
int arr[]={8，5，3，2，4 }；
//冒泡
for(int I=0；长度；i ) {
//外部循环，遍历次数
for(int j=0；j arr . length-I-1；j ) {
//内部循环，升序(如果前一个值大于最后一个值，则交换)
//内层循环一次以获得最大值
if (arr[j] arr[j 1]) {
int temp=arr[j 1]；
arr[j 1]=arr[j]；
arr[j]=temp；
}
}
}
} E .排序过程(红色：移动数据)
2.选择排序
a、将第一个值作为最小值。
b、然后通过与后续比较找出最小值和下标
c .交换本次遍历的初始值和最小值。
d、描述：每次遍历时，前面找到的最小值视为有序列表，后面视为无序列表，然后每次遍历无序列表，找到最小值。
e、代码实现
公共静态void main(String[] args) {
int arr[]={6，5，3，2，4 }；
//选择
for(int I=0；长度；i ) {
//默认情况下第一个是最小的。
int min=arr[I]；
//记录最小的下标
int index=I；
//通过与后来的数据比较，最小值和下标
for(int j=I 1；j排列长度；j ) {
if (min arr[j]) {
min=arr[j]；
index=j；
}
}
//然后把最小值和这个周期的起始值交换。
int temp=arr[I]；
arr[I]=min；
arr[index]=temp；
//注意：将I前面的数据视为排队队列，I后面的数据视为无序队列。每次你只需要找到你不需要的最小值并替换它。
}
} F .排序过程(红色：移动数据)
3.插入排序
A.默认情况下，比较从第二个数据开始。
b、如果第二个数据小于第一个数据，则交换它。然后和第三个数据对比。如果比之前小，就插入(狡猾)。否则，退出循环。
C.描述：默认情况下，第一个数据被视为有序列表，后面的无序列表循环每个数据。如果它小于前面的数据，它将被插入(交换)。否则，退出。
d、代码实现
公共静态void main(String[] args) {
int arr[]={7，5，3，2，4 }；
//插入排序
for(int I=1；长度；i ) {
//外部循环，从第二个开始比较
for(int j=I；j 0；j - ) {
//内存循环，与前一个顺序的数据进行比较，如果后面的数据小于前面的数据就交换。
if (arr[j] arr[j - 1]) {
int temp=arr[j-1]；
arr[j-1]=arr[j]；
arr[j]=temp；
}否则{
//如果不小于，则表示插入完成，退出内循环。
打破；
}
}
}
} E .排序过程(红色：有序，黑色：无序)
4.希尔排序(插入排序变体版本)
a、基本上和insert sort一样。
b，不同的是每个周期的步长是通过减半实现的。
c、描述：基本原理类似于插入排序，区别在于。插入排序是通过分隔多个数据来执行的。
d、代码实现
公共静态void main(String[] args) {
int arr[]={7，5，3，2，4 }；
//希尔排序(插入排序变量)
for(int I=arr . length/2；I 0；i /=2) {
//i层循环控制步长
for(int j=I；j排列长度；j ) {
//j控制无序结束的起始位置。
for(int k=j；k0k-I=0；k -=i) {
if (arr[k] arr[k - i]) {
int temp=arr[k-I]；
arr[k-I]=arr[k]；
arr[k]=temp；
}否则{
打破；
}
}
}
//j，k是插入排序，但是步长是I。
}
}e、排序过程(步骤4/2/1)
5.快速分类
A.确认列表中第一个数据是中间值，第一个值视为空位(低位指针空位)。
b，然后在队列的其余部分，因为有两个指针(高和低)左和右。
C.启动高位指针向左移动。如果遇到小于中间值的数据，则将此数据赋给低位指针空位，将高位指针数据视为空位值(高位指针空位)。然后先向右移动低位指针，切换低位指针移动。
d、当低位指针移动到大于中间值时，将其赋给高位指针空缺的地方。然后高指针向左移动，高指针移动。重复C和D操作。
e .退出，直到高指针和低指针相等，并将中间值赋给相应的指针位置。
f，然后把中间值的左右两边看做一个行的列表，进行快速排序操作。
g、代码实现
公共静态void main(String[] args) {
int arr[]={7，5，3，2，4，1，8，9，6 }；
//快速排序
int low=0；
int high=arr . length-1；
快速排序(arr，low，high)；
}
public static void quick sort(int[]arr，int low，int high) {
//如果指针在同一个位置(只有一个数据时)，退出
if(高-低1) {
返回；
}
//标记，从高指针或低指针开始(默认高指针)
布尔标志=真；
//记录指针的实际位置
int start=低电平；
int end=高；
//默认中间值是低位指针的第一个值
int mid value=arr[low]；
while (true) {
//高指针移动
如果(标志){
//如果列表右侧的数据大于中间值，则向左移动
if(arr[高]中间值){
高-；
} else if (arr[high] midValue) {
//如果小于，则覆盖初始低位指针值，并移动低位指针。标志位被改变以从低位指针移动。
arr[低]=arr[高]；
低；
flag=false
}
}否则{
//如果低位指针数据小于中间值，低位指针向右移动
if (arr[low] midValue) {
低；
} else if (arr[low] midValue) {
//如果低位指针的值大于中间值，则在高位指针停留时覆盖数据，并将高位指针向左移动。切换到高速指针移动
arr[高]=arr[低]；
高-；
flag=true
}
}
//当两个指针的位置相同时，找到中间值的位置，退出循环。
if(低==高){
arr[low]=中间值；
打破；
}
}
//然后就是，中间值左边的那个小于中间值。右边的大于中间值。
//然后快速排序左右列表。
快速排序(arr，start，low-1)；
quickSort(arr，low 1，end)；
}h、排序流程
6.合并和排序
a，平分单子。
b、拆分最小最快的时候，按照原来的拆分合并最小的块。
C.合并时，开始比较左右两片的左侧尺寸。小数据到一个新的块中。
d、描述：很简单，先把数据对半拆分成最小单元，然后把两半数据合并成一个有序列表。
e、代码实现
公共静态void main(String[] args) {
int arr[]={7，5，3，2，4，1，6 }；
//合并排序
int start=0；
int end=arr . length-1；
mergeSort(arr，start，end)；
}
public static void merge sort(int[]arr，int start，int end) {
//确定拆分不是最小单位。
if(结束-开始0) {
//再拆分一次，知道是一个一个拆分成数据。
mergeSort(arr，start，(start end)/2)；
mergeSort(arr，(start end)/2 1，end)；
//记录开始/结束位置
int left=start
int right=(start end)/2 1；
//记录每个小单元的排序结果
int index=0；
int[]result=new int[end-start 1]；
//如果分数检查后的两个数据仍然存在
while (left=(开始结束)/2 right=结束){
//比较两段数据的大小，然后赋值，并移动下标
if (arr[left]=arr[right]) {
结果[索引]=数组[左]；
左；
}否则{
结果[索引]=数组[右]；
对；
}
//移动单位记录的下标
指数；
}
//当某段数据不存在时
while (left=(开始结束)/2 right=结束){
//直接赋值给记录下标
if (left=(start end)/2) {
结果[索引]=数组[左]；
左；
}否则{
结果[索引]=数组[右]；
对；
}
指数；
}
//最后把新的数据赋给原来的链表，是对应块后的下标。
for(int I=start；i=结束；i ) {
arr[i]=结果[I-start]；
}
}
}f、排序过程
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