java处理高并发的几种方法,java高并发三种解决方法

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　　java处理高并发的方法：

　　1.从最基础的地方开始，优化我们写的代码，减少不必要的资源浪费。

　　a、避免频繁使用新对象。对于整个应用程序，只需要存在该类的一个实例。我们可以使用单例模式。对于字符串连接操作，使用StringBuffer或StringBuilder，对于工具类，可以通过静态方法访问。

　　B.避免使用错误的方式，尽量不要使用instanceof进行条件判断。在java中使用高效的类，比如ArrayList，比Vector性能更好。

　　2.静态html

　　我们通过链接地址访问。通过这个链接地址，服务器相应的模块处理这个请求，到相应的jsp页面，最后生成我们想要的数据。但如果千万级的高并发请求太多，会增加服务器的压力，最坏的情况是关闭服务器。那么如何避免这种情况呢？如果我们把初始请求test.do的结果保存为html文件，然后用户每次访问这个html文件，这样就不需要再访问服务器了，服务器的压力不就减轻了吗？

　　如何自动生成静态页面？当用户访问它时，test.html将自动生成并显示给用户。

　　3.图片服务器的分离

　　对于web服务器来说，图片是最消耗资源的，所以我们有必要将图片从页面中分离出来，放在一个独立的图片服务器中。这种架构可以减轻提供页面访问请求的服务器系统的压力，保证系统不会因为图片的问题而崩溃。在图像服务器上，我们可以优化不同的配置。

　　4.使用缓存

　　尽量使用缓存，包括用户缓存、信息缓存等。并花费更多的内存作为缓存，这样可以大大减少与数据库的交互，提高性能。

　　5.批量传输

　　做项目的时候，一次要传的参数太多，数据库规定一次最多传30000个参数，当时有50000条记录。它是如何传播的？最后是批量发货。如果这么多人一次挤不进电梯，它会报告超重bug，所以分批派人上来。

　　还有一次，在考试系统中，如果这么多考生同时向数据库提交，数据库的压力会增大，有时会宕机。当时采用的方法是ajax异步传输，不需要等待考生点击提交按钮就自动提交考生的答案，避免了突然断电时考生之前做的题丢失。

　　6.数据库集群

　　当面对复杂的应用和大量的用户访问时，一个数据无法快速满足需求，所以我们需要使用数据库集群或数据库表哈希。

　　我们在应用程序中安装业务和应用或功能模块来分离数据。不同的模块对应不同的数据库或表，然后按照一定的策略在更小的数据库中哈希一个页面或函数。

　　7.数据库优化

　　A.在设计数据库的时候，要考虑后期的维护。数据库的三种范式是我们在设计数据库时应该遵循的原则。

　　b、指数建立：指数建立要适当。如果一个表经常被用来查询，很少被用来添加和修改，我们可以为这个表建立一个索引，因为对于添加、修改和删除，我们对索引的维护会大大超过索引带来的效率。

　　C.表格字段的类型选择应适当包括字段的长度和类型，并应基于实际存储的数据。长度不能太长，否则会影响效率。

　　d、外键要慎用，因为主键代表的是这个表，而外键代表的是一组表，它们是相互关联的，我们在删除或者修改的时候需要关联它们。

　　e、在数据库操作中

　　尽量用PrepareStatement，少用Statement，因为prepareStatement是预编译的。

　　连接设置为只读。Connection是对stacks的连接，是重量级的，我们可以用。

　　使用连接池，我们可以修改数据库中的默认连接数。

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