hashmap的hash冲突及解决办法,java hashmap 冲突

　　哈希算法就是通过哈希算法把任意长度的输入变成固定长度的输出。输出结果是一个哈希表，也称为“哈希表”，是一种通过键直接访问内存存储位置的数据结构。在具体实现中，我们通过hash函数将键映射到表中的某个位置，获取这个位置的数据，从而加快数据查找的速度。

1. Hash算法和Hash表

哈希冲突是由于哈希算法，计算出来的数据是无限的，但是计算出来的结果范围是有限的，总会有不同的数据，计算出来的值是相同的，所以这种情况下就会发生所谓的哈希冲突。

　　00-1010开放寻址法又称线性检测法，是从发生冲突的位置开始，按照一定的顺序从哈希表中寻找一个空闲位置，然后将冲突的元素存储在这个位置。在java中，ThreadLocal使用线性检测方法来解决哈希冲突。

　　如图，当key=name存储在哈希表索引1的位置，然后在上面加上key=hobby，假设计算出的索引也是1，那么此时就会出现哈希冲突，而open和open寻址的方法就是向前找一个空位置，以便存储这个冲突的键。

　　链式寻址法，这是一种常用的方法，简单理解就是把有哈希冲突的键存储在单向链表中，比如HashMap。

　　如图，有冲突的键直接存储在单向链表中。

　　哈希法，即由一个哈希函数计算出的密钥，当有冲突时，可以用另一个哈希函数对密钥进行哈希，直到没有冲突为止。这种方法会增加计算时间，对性能有一定影响。

　　公共移除区的建立，意味着哈希表分为基本表和利益表两部分，所有冲突元素都放入利益表。

　　1.8版本中的

HashMap通过链寻址和红黑树来解决哈希冲突问题，其中红黑树用于优化哈希表长链表带来的时间复杂度增加的问题。当链表的长度大于等于8，哈希表的容量大于64时，向链表添加元素会触发链表到红黑树的转换。

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