java 分布式限流,java面试多线程和分布式

　　00-1010简介1。采访者：哪些场景系统使用限流？为什么要使用限流？2.面试官：你知道哪些常见的限流算法？1.计数器方法：2。漏斗算法：3。令牌桶算法：3。面试官：如何评价这个价值？现在还是不知道怎么设置限流。可以给我一些经验吗？线程池实现的深入分析：用Guava实现：摘要

　　00-1010我们讨论了系统中降级的保险丝设计以及对Hystrix组件功能的理解。关于限流降级的另一个重要知识点是限流算法。

　　如果是面试电商相关的公司，这一块就更重要了。有一种手段可以限制这些场景的并发/请求量，比如spike和snap-up，这种手段就是限流。

　　没有电流限制，如果上游系统频繁调用，下游系统就会被破坏。

　　配置了限流，但是不合理的限流算法会导致拒绝正常访问，所以不能乱用限流算法。需要充分评估系统是否需要限流，如果需要，如何评估流量大小。

目录

　　00-1010问题分析：这个问题比较简单。所有频繁访问的服务都可以限制在当前。相比公司内部的操作系统，只有十几个用户，所以这个系统不需要限制电流。

　　答：流量限制无非就是秒杀活动，或者容易被爬虫抓取的信息页面，以及系统的核心服务。这些都需要进行流量限制，比如大众点评的首页，因为推荐了一些优质的店铺信息，往往是同行或者门户公司的爬虫抓取的。这时候我们就要在首页做流量限制了。尖峰活动，高QPS服务在系统的核心，都需要考虑限流。

　　使用限流的目的是我们不能被别人轻易击倒，需要保证7x24h小时正常服务。同时，限流也是为了我们的下游系统不被我们轻易拖累，让流量得到合理释放。

引言

　　00-1010回答：常用的限流算法有三种：

　　00-1010固定时间窗口，比如1min/1h，设置一个计数器，统计单位时间内一个请求的访问次数。如果它超过了计数器的最大值，请求可以被放入等待队列或直接拒绝访问。这种方法简单粗暴，但容易造成尖峰。

　　00-1010可以理解为容量固定的漏桶。无论流量多少，我都是以恒定的固定速率流出水滴。如果进来的水滴超过了水桶的容量，我就让水溢出来。这种算法的优点是速率稳定，缺点是无法面对突发流量。

　　00-1010让每个请求调用首先需要获得令牌。只有拿到令牌，才有机会继续执行。否则，选择等待可用令牌或直接拒绝它。优点是系统发放令牌的速率可变，可以面对突发流量，缺点是有点复杂。

　　使用哪种算法取决于具体的业务场景，例如系统中的突发流量、呼叫者的重要性等。如果来电者不是很重要，为了顾全大局，让来电者稍后再打。

1、面试官：

　　00-1010(我继续…)

　　核心服务电流限制的值可以通过以下方法设置为合理的值：

　　评估方法：系统应始终有QPS监控系统。看一下流量的最大值，最小值，平均值。这是一个很好的参考。我不能拍脑袋定个250。压力测试法：找QA，看半夜业务高峰时段系统能承受的最大QPS。同时，限流还与重试、降级、熔断等一起使用。作为组合方法。

　　00-1010使用的具体技术和工具不是重点。还有人说我不用芭乐，线程睡眠，更不用Hystrix了。我用的是Nginx，前系统的前端也可以用来限流。方案可行，条条大路通罗马。

哪些场景系统使用了限流？为什么要使用限流？

@ spring boot Test @ run with(spring runner . class)公共类reject Test { @ Test public void Test reject(){ for(int I=0；i 25i) {新线程(()- //做点什么))。start()；}//提前阻止主线程结束执行time utils . sleep(50)；}}

2、面试官：

rate limiter rate limiter=rate limiter . create(20.0)；布尔token=rate limiter . try acquire()；if(token){ system . out . println( pass )；} else {System.out.println(拒绝)；}

　　00-1010我觉得学习限流最重要的一点是掌握解题思路。至于使用的具体技术和工具，不是重点。还有人说我不用芭乐，线程睡眠，更不用Hystrix了。我用Nginx，前系统前端也可以做限流。方案可行，条条大路通罗马。

　　以上是java分布式面试系统限流最佳实践的详细内容。更多分布式系统限流面试信息，请关注风行IT其他相关文章！

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