mybatisplus sharding jdbc 数据源,springboot mysql分库分表

　　00-1010 I前言1、组件和版本选择2、预期目标2、代码实现1、材料准备1、实体类2、映射器类3、全局配置文件2、增删改1、保存数据2、查询列表数据3、分页查询数据4、查询明细5、删除数据6、修改数据3、理论分析1、选择分段列。

　　00-1010在实际业务中，单个表的数据增长很快，很容易达到数据瓶颈，比如单个表的数据量以百万计。当数据量持续增长时，即使有索引的帮助，数据的查询性能也不尽如人意。这时可以引入数据数据库和表格的技术。

　　本文将基于Spring Boot MyBatisplus Harding-JDBC MySQL实现企业级子数据库和子表。

一、序言

1、组件及版本选择

@ Data @ TableName( bu _ Order )公共类Order { @ TableId private Long orderId；私有整数orderType私有长userId私人双倍金额；私有整数orderStatus@TableLogic @JsonIgnore私有布尔值已删除；}

2、预期目标

@ mapper公共接口OrderMapper扩展BaseMapperOrder {}

二、代码实现

spring : config : use-legacy-processing : true shardingsphere : data source : ds 1: Driver-class-name : com . MySQL . CJ . JDBC . Driver type : com . Alibaba . druid . pool . druid data source URL : JDBC 3: MySQL ://127 . 0 . 0 . 0 . 127 . 0server time zone=UTC username : root password : 123456 names : DS1 props : SQL : show : true sharing : tables : bu _ order : AC tual-data-nodes 3360 DS1 . bu _ order _ $-{ 0.1}密钥生成器：列： order_id类型：雪花表-策略：内联：算法-表达式： bu_order_${user_id%2}分片-列： user_id

（一）素材准备

　　00-1010由于原表是按照主键的奇偶属性划分的，所以划分后每个表的数据量是划分前的一半。

　　一。根据需要也可以自定义分表数量（比如10张），新分表后的数据量是不分表前的十分之一。

@Testpublic void addOrders() { for (long i = 1; i <= 10; i++) { Order order = new Order(); order.setOrderId(i); order.setOrderType(RandomUtil.randomEle(Arrays.asList(1, 2))); order.setUserId(RandomUtil.randomEle(Arrays.asList(101L, 102L, 103L))); order.setAmount(1000.0 * i); orderMapper.insert(order); }}

2、查询列表数据

查询指定用户的订单列表。

@GetMapping("/list")public AjaxResult list(Order order) { LambdaQueryWrapper<Order> wrapper = Wrappers.lambdaQuery(order); return AjaxResult.success(orderMapper.selectList(wrapper));}

3、分页查询数据

分页查询指定用户的订单列表

@GetMapping("/page")public AjaxResult page(Page<Order> page, Order order) { return AjaxResult.success(orderMapper.selectPage(page, Wrappers.lambdaQuery(order)));}

4、查询详情

通过订单ID查询订单详情。

@GetMapping("/detail/{orderId}")public AjaxResult detail(@PathVariable Long orderId) { return AjaxResult.success(orderMapper.selectById(orderId));}

5、删除数据

通过订单ID删除订单（逻辑删除）

@DeleteMapping("/delete/{orderId}")public AjaxResult delete(@PathVariable Long orderId) { return AjaxResult.success(orderMapper.deleteById(orderId));}

6、修改数据

修改数据一般涉及部分列，比如修改订单表的订单状态等。

@PutMapping("/edit")public AjaxResult edit(@RequestBody Order order) { return AjaxResult.success(orderMapper.updateById(order));}

三、理论分析

1、选择分片列

选择分片列是经过精心对比后确定的，对于订单类场景，需要频繁以用户ID为查询条件筛选数据，因此将同一个用户的订单数据存放在一起有利于提高查询效率。

2、扩容

当分表后的表数据快速增长，可以预见即将达到瓶颈时，需要对分表进行扩容，扩容以2倍的速率进行，扩容期间需要迁移数据，工作量相对可控。

　　到此这篇关于SpringBoot+MybatisPlus+Mysql+Sharding-JDBC分库分表的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot分库分表内容请搜索盛行IT以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持盛行IT！

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