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Kafka消费者订阅方式

卡夫卡为消费者提供了三种类型的订阅消费模式：订阅主题集合、正则表达式订阅主题、指定主题的订阅分区集合。三种方式只能用一种。

　　00-1010消费者可以通过使用KafkaConsumer提供的subscribe()方法来订阅一个或多个主题，订阅主题集合和正则表达式订阅主题都是通过该方法实现的。可以通过以下两种方式订阅topic_1120。

　　KafkaConsumerString，String consumer=new KafkaConsumer(道具)；//订阅主题consumer . Subscribe(collections . singletonlist( topic _ 1120 )；KafkaConsumerString，String consumer=new KafkaConsumer(道具)；//正则表达式。*代表接下来的0个或更多任意字符。consumer . subscribe(pattern.compile(主题。*));订阅是通过在源代码中重载四个方法实现的，其中两个是监听器类，可以自定义Rebalance rebalance。

　　@ override public void subscribe(collection string topics){ subscribe(topics，new NoOpConsumerRebalanceListener())；} @ override public void subscribe(collection string topics，Merrebalancelistener省略源代码} @ override public void subscribe(pattern pattern){ subscribe(pattern，new noopconsumerrebalancelistener())；} @ override public void subscribe(模式pattern，consumer rebalance listener listener){//省略源代码}

　　00-1010消费者指定分区消费通过KafkaConsumer提供的assign()方法实现，assign()方法以作为参数集合，其中TopicPartition有两个属性，topic和partition，分区从0开始编号。使用assign()方法订阅指定主题test_1120 partition 0的消息。

　　/订阅指定分区consumer . assign(collections . singleton(new topic partition( topic _ 1120 ，0)))；

　　00-1010取消订阅并调用unsubscribe()方法。

　　consumer . unsubscribe()；总结：subscribe()有自动再平衡的功能，实现消费负载均衡和自动故障转移，而assign()没有这个功能。

1.指定主题消费

2.指定分区消费

Kafka是基于发布/订阅模式的分布式消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。

3.取消订阅

Kafka概述

　　使用消息队列的好处

　　1)解耦

　　您可以在两端独立地扩展或修改流程，只要您确保它们遵守相同的接口约束。

　　2)可恢复性

　　当系统的某些组件出现故障时，不会影响整个系统。消息队列减少了进程之间的耦合，因此即使一个处理消息的进程挂起，加入队列的消息仍然可以在系统恢复后得到处理。

　　3)缓冲

　　有助于控制和优化数据流通过系统的速度，解决生产报文和消费报文处理速度不一致的问题。

　　4)灵活性峰值处理能力

　　在访问量剧增的情况下，应用仍然需要继续发挥作用，但是这样的突发流量并不常见。如果为以能处理这类峰值访问为标准来投入资源随时待命无疑是巨大的浪费。使用消息队列能够使关键组件顶住突发的访问压力，而不会因为突发的超负荷的请求而完全崩溃。

　　5）异步通信

　　很多时候，用户不想也不需要立即处理消息。消息队列提供了异步处理机制，允许用户把一个消息放入队列，但并不立即处理它。想向队列中放入多少消息就放多少，然后在需要的时候再去处理它们。

2.消息队列的两种模式

（1）点对点模式（一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除）

　　消息生产者生产消息发送到Queue中，然后消息消费者从Queue中取出并且消费消息。消息被消费以后，queue 中不再有存储，所以消息消费者不可能消费到已经被消费的消息。 Queue 支持存在多个消费者，但是对一个消息而言，只会有一个消费者可以消费。

　　（2）发布/订阅模式（一对多，消费者消费数据之后不会清除消息）

　　消息生产者（发布）将消息发布到 topic 中，同时有多个消息消费者（订阅）消费该消息。和点对点方式不同，发布到 topic 的消息会被所有订阅者消费。

Kafka 基础架构

　　Producer ：消息生产者，就是向 kafka broker 发消息的客户端；Consumer ：消息消费者，向 kafka broker 取消息的客户端；Consumer Group （CG）：消费者组，由多个 consumer 组成。消费者组内每个消费者负 责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费；消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。Broker ：一台 kafka 服务器就是一个 broker。一个集群由多个 broker 组成。一个 broker 可以容纳多个 topic。Topic ：可以理解为一个队列，生产者和消费者面向的都是一个 topic；Partition：为了实现扩展性，一个非常大的 topic 可以分布到多个 broker（即服务器）上，一个 topic 可以分为多个 partition，每个 partition 是一个有序的队列；Replica：副本，为保证集群中的某个节点发生故障时，该节点上的 partition 数据不丢失，且 kafka 仍然能够继续工作，kafka 提供了副本机制，一个 topic 的每个分区都有若干个副本，一个 leader 和若干个 follower。leader：每个分区多个副本的主，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对象都是 leader。follower：每个分区多个副本中的从，实时从 leader 中同步数据，保持和 leader 数据的同步。leader 发生故障时，某个 follower 会成为新的 follower。以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持盛行IT。

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