dijkstra算法java伪代码,编程实现dijkstra算法
目录
一问题描述二实现三测试
一问题描述
小明为位置1,求他到其他各顶点的距离。
二实现
包graph.dijkstra导入Java。util。扫描仪；导入Java。util。堆栈；public class Dijkstra { static final int MaxVnum=100；//顶点数最大值静态最终int INF=0x 3 F3 F3 F3 f；//无穷大static final int dist[]=new int[MaxVnum]；//最短距离static final int p[]=new int[MaxVnum]；//前驱数组静态最终布尔标志[]=新布尔[MaxVnum]；//如果s[i]等于没错，说明顶点我已经加入到集合s；否则顶点我属于集合V-S静态int locatevex(AMGraph G，char x){ for(int I=0；维克斯纳姆；i ) //查找顶点信息的下标if (x==G.Vex[i])返回我；return-1；//没找到} static void create am graph(am graph G){ Scanner Scanner=new Scanner(system。在)；int i，j；char u，v；int w；System.out.println(请输入顶点数：);g . vex num=扫描仪。nextint()；System.out.println(请输入边数：);g .边数=扫描仪。nextint()；System.out.println(请输入顶点信息：);//输入顶点信息，存入顶点信息数组for(int k=0；维克斯纳姆；k ) { G.Vex[k]=scanner.next().charAt(0)；} //初始化邻接矩阵所有值为0,如果是网，则初始化邻接矩阵为无穷大for(int m=0；维克斯纳姆；m)for(int n=0；不知道。维克斯纳姆；n)G . Edge[m][n]=INF；System.out.println(请输入每条边依附的两个顶点及权值：);while(g . edge num-0){ u=scanner。下一个().charAt(0)；v=scanner.next().charAt(0)；w=扫描仪。nextint()；i=locatevex(G，u)；//查找顶点英语字母表中第二十一个字母的存储下标j=locatevex(G，v)；//查找顶点英语字母表中第二十二个字母的存储下标如果(我!=-1 j！=-1)G . Edge[I][j]=w；//有向图邻接矩阵else { System.out.println(输入顶点信息错!请重新输入!);G.edgenum//本次输入不算} } }静态无效打印(AMGraph G) { //输出邻接矩阵System.out.println(图的邻接矩阵为：);for(int I=0；维克斯纳姆；I){ for(int j=0；维克斯纳姆；j)系统。出去。print(G . Edge[I][j] t )；系统。出去。println()；} }公共静态void main(字符串[]
args) { AMGraph G = new AMGraph(); int st; char u; CreateAMGraph(G); System.out.println("请输入源点的信息:"); Scanner scanner = new Scanner(System.in); u = scanner.next().charAt(0); ; st = locatevex(G, u);//查找源点u的存储下标 Dijkstra(G, st); System.out.println("小明所在的位置:" + u); for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) { System.out.print("小明:" + u + " - " + "要去的位置:" + G.Vex[i]); if (dist[i] == INF) System.out.print(" sorry,无路可达"); else System.out.println(" 最短距离为:" + dist[i]); } findpath(G, u); } public static void Dijkstra(AMGraph G, int u) { for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) { dist[i] = G.Edge[u][i]; //初始化源点u到其他各个顶点的最短路径长度 flag[i] = false; if (dist[i] == INF) p[i] = -1; //源点u到该顶点的路径长度为无穷大，说明顶点i与源点u不相邻 else p[i] = u; //说明顶点i与源点u相邻，设置顶点i的前驱p[i]=u } dist[u] = 0; flag[u] = true; //初始时，集合S中只有一个元素：源点u for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) { int temp = INF, t = u; for (int j = 0; j < G.vexnum; j++) //在集合V-S中寻找距离源点u最近的顶点t if (!flag[j] && dist[j] < temp) { t = j; temp = dist[j]; } if (t == u) return; //找不到t，跳出循环 flag[t] = true; //否则，将t加入集合 for (int j = 0; j < G.vexnum; j++)//更新V-S中与t相邻接的顶点到源点u的距离 if (!flag[j] && G.Edge[t][j] < INF) if (dist[j] > (dist[t] + G.Edge[t][j])) { dist[j] = dist[t] + G.Edge[t][j]; p[j] = t; } } } public static void findpath(AMGraph G, char u) { int x; Stack<Integer> S = new Stack<>(); System.out.println("源点为：" + u); for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) { x = p[i]; if (x == -1 && u != G.Vex[i]) { System.out.println("源点到其它各顶点最短路径为：" + u + "--" + G.Vex[i] + " sorry,无路可达"); continue; } while (x != -1) { S.push(x); x = p[x]; } System.out.println("源点到其它各顶点最短路径为："); while (!S.empty()) { System.out.print(G.Vex[S.peek()] + "--"); S.pop(); } System.out.println(G.Vex[i] + " 最短距离为：" + dist[i]); } }} class AMGraph { char Vex[] = new char[Dijkstra.MaxVnum]; int Edge[][] = new int[Dijkstra.MaxVnum][Dijkstra.MaxVnum]; int vexnum; // 顶点数 int edgenum; // 边数}
三测试
到此这篇关于Java实现Dijkstra算法的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关Java Dijkstra算法内容请搜索盛行IT以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持盛行IT！
郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。