java generator自动生成,Generator 函数
1.实现generator的两种方式
python中的生成器存储的是算法，只有真正需要计算值的时候才会向下计算值。是懒的评价。
创建生成器有两种方法。
第一种方法：将列表生成器的[]改为()，就创建了一个生成器：
L=[x * x for x in range (10)] L [0，1，4，9，16，25，36，49，64，81] g=(x * x for x in range(10))#注意[]改为()后，不会生成元组。但是生成生成器G第二种方法是在0x1022ef630处生成generator对象gen expr:在函数中使用yield关键字，函数就变成了生成器。
函数有了收益率后，到了收益率就停止了，需要再倒计时的时候才会倒计时。所以发生器函数有没有无限循环也没关系。它需要多少就计算多少，不计算就不算下来。
Def fib (): a，b=0，1 while true: yield a a，b=b，a bf=fib () print (f，next (f)，next(f))# generator object fib at0x7f 89769 D1 fa 0011上例中第一次输出f
其实next()很少用。我们可以使用for循环直接遍历生成器。实际上，for循环的内部实现就是不断调用next()。
生成器可以避免不必要的计算，提高性能。而且节省空间，可以实现无限循环(infinite)数据结构。
2.可迭代对象(Iterable)和迭代器(Iterator)的概念
可以直接作用于for循环的对象统称为iterable对象：Iterable。
包括集合数据类型(列表、元组、字典、集合、字符串等。)和发电机。
可以使用isinstance()来确定一个对象是否是可迭代对象。
没有人回答研究中的问题？边肖创建了一个Python学习交流QQ群：725638078。找志同道合的朋友互相帮助，群里也有不错的视频学习教程和PDF电子书！ 从集合导入Iterable isinstance([]，Iterable)True isinstance({}，Iterable)True isinstance(abc ，Iterable)True is sense((x for x in range(10))，Iterable)True is sense(100，Iterable)False Iterator:Iterator。
它代表一个数据流，迭代器对象可以被next()函数调用并一直返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误。这个数据流可以看作是一个有序序列，但是我们无法事先知道序列的长度。我们只能不断地通过next()函数按需计算下一个数据，所以迭代器的计算比较懒，只有在需要返回下一个数据的时候才会计算。迭代器甚至可以表示无限的数据流，比如所有的自然数。使用list永远不可能存储所有的自然数。
生成器是迭代器对象，但是list、dict和str是可迭代的，但是它们不是迭代器。
可以使用iterator()函数将list、dict、iter等Iterable变成Iterator:
ISINSTANCE (ITER ([])，ITER) TRUE ISINSTANCE (ITER (ABC )，ITER)TRUE Python的for循环本质上是通过不断调用next()函数来实现的，例如：
For in [1，2，3，4，5]: pass实际上完全等价于：
没有人回答研究中的问题？边肖创建了一个Python学习交流QQ群：725638078。找志同道合的朋友互相帮助，群里也有不错的视频学习教程和PDF电子书！#先获取迭代器对象：it=iterator ([1，2，3，4，5]) # Loop: while True: try: #获取下一个值：x=next(it)except stop iteration:#遇到停止迭代时退出循环break3.itertools模块。
python的内置模块Itertools提供了操作迭代对象的函数，非常方便实用。举个例子：
islice(iterable, [start, ] stop [, step]):
创建一个迭代器，以类似于切片返回值的方式生成项：iterable[start: stop: step]。第一个开始项将被跳过，迭代将在stop指定的位置停止。步长指定用于跳过项目的步幅长度。与切片不同，负值不用于任何开始、停止和步进。如果省略start，迭代将从0开始，如果省略step，步幅将为1。
从循环器导入islicedef fib(): a，b=0，1 while True: yield a a，b=b，a bf=fib()print (list(islice(f，10)))#[0，1，1，2，3，5，8，13，21，34]结尾给大家推荐一个非常好的学习教程，希望对你学习Python有帮助！
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