java微服务架构有哪些,微服务是分布式架构吗
最近axddy项目的结构越来越大，维护起来非常困难。领导建议对项目进行改造，在工作中把原项目改造成微服务架构。所以，学习微服务的相关知识，记录在这里，可以作为笔记，也可以启发你。今天就来说说微服务。
单应用在聊微服之前，我先整理一下什么是适合你的单应用。不知道单一应用的痛苦，就不会深刻理解微服务的价值。
上图是我的axddy项目架构，包含四个模块。可以看出，我们项目的架构属于传统的MVC架构，所有子系统都集成在一个复杂的JVM流程中。
优点
这种单片架构的优点是易于管理，所有代码都在同一个项目中，但是当需求越来越大，项目规模越来越大的时候，它的缺点就很明显了。
缺点
项目过于臃肿，部署效率低下。当大大小小的功能模块都集中在同一个项目中时，整个项目必然会变得臃肿，开发者很难维护。单一的应用程序代码越来越多，依赖的资源也越来越多，所以一次编译、打包、部署、测试应用程序是需要时间的。
系统高可用性差，资源无法隔离。整个单一系统的每个功能模块都依赖于相同的资源，如数据库和内存。一旦某个功能模块对资源利用不当，整个系统都会被拖垮。
开发成本高早期只有两三个团队开发人员，协作修改代码，打包部署，更新发布，完全可控。但是团队一旦扩大，还是按照早期的方法发展。如果在测试阶段有一个函数出现问题，它必须重新编译并打包以便部署。所有开发者都要参与其中，效率低，成本高。
无法灵活扩展。当访问系统的次数增加时，单个系统可以水平扩展，并部署在多台机器上，形成一个集群：
但是这种扩张是不灵活的。比如我们目前的性能瓶颈是支付模块，希望只能横向扩展支付模块，这在单一系统中是做不到的。因此，迫切需要一种方法来解耦应用程序的不同模块，从而降低开发和部署成本。
要解决上述单一应用的问题，必须引入服务的概念。
什么是服务？用通俗的语言来说，服务就是将传统单一应用中JAR包依赖产生的本地方法调用转化为RPC接口产生的远程方法调用。这些服务围绕业务功能构建，可以通过全自动部署机制独立部署。这些服务具有最少的集中管理，可以用不同的编程语言编写，并使用不同的数据存储技术。
以我们的项目为例。这个项目中的四个模块是相互依赖的。当这些模块的代码耦合在一起时，就需要加载各个模块的代码，连接资源。任何一个出了问题，整个应用都会受到影响。
因此，耦合度高的模块，独立的数据源，可以作为服务独立部署，以RPC接口的形式对外提供服务。例如，订单模块和用户模块：
由此可见，应用扩展单一、团队开发耦合度高、协作效率低等问题都可以通过服务来解决。
什么是微服务？简而言之，微服务架构风格(microservice architecture style)是一种将单个应用程序开发为一组小服务的方法，每个应用程序在自己的进程中运行，并与一种轻量级机制(通常是HTTP资源API)进行通信。得益于以Docker为代表的容器化技术的成熟和DevOps文化的兴起，服务的思想进一步演变为我们今天所熟悉的微服务。
说了这么多概念，微服务的具体特点是什么？
拆分服务粒度更细的微服务，可以说是维度更细的服务，小到一个子模块。只要这个模块所依赖的资源与其他模块无关，就可以拆分成一个微服务。
服务的独立部署传统的单一架构是由整个系统部署，而微服务是由各个独立的组件(如用户服务、商品服务)部署。
用一张经典图片来展示一下，大概是这样的：
你什么意思？比如按照每个服务的吞吐量，支付服务需要部署100台机器，用户服务需要部署30台机器，商品服务只需要部署10台机器。这种灵活部署只能通过微服务架构来实现。
服务独立维护，分工明确。每个微服务都可以由一个小团队开发、测试、维护和部署，并负责整个生命周期。例如，在单一申请阶段，我们的R&D团队采用传统的水平结构，如下图所示：
在微服期，我们可以根据其思路将团队划分为垂直组织结构：
当然，这种垂直划分只是一种理想的结构。其实团队的组织结构在企业中不会那么绝对。
上一篇文章介绍了微服务的发展起源，从单一应用发展到服务拆分部署。后期随着移动互联网的不断拓展，敏捷开发、持续交付、DevOps理论的发展和实践，以及基于Docker的容器技术的成熟，微服务架构开始流行，逐渐成为应用架构未来的演进方向。
这就是我对微服务的理解。希望对你有帮助。最后，如果你对Python和Java感兴趣，请长按二维码关注一波，我会尽力为你带来价值。如果你觉得这篇文章对你有什么帮助，请给我点个赞。
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