spring boot redis设置过期时间,spring boot redis缓存

前言

使用存储进行缓存数据，是目前比较常用的缓存解决方案。常用的缓存形式有一下几种：

　　1.纯原生代码进行存储的增删改查，手工编写缓存工具类，由开发者在代码中进行调用。

　　优势：代码由实际使用的开发者进行维护，便于定制化的改造。

　　2.使用市场上已有的缓存工具，也就是大家常说的大佬的轮子

　　优势：方便快捷，提升开发效率

添加依赖

修改砰的一声文件引入如下配置

　　?可扩展标记语言版本=1.0 编码=UTF八号？项目xmlns= http://maven。阿帕奇。org/POM/4。0 .0 xmlns : xsi= http://www。w3。org/2001/XML schema-instance xsi :架构位置= http://maven。阿帕奇。org/POM/4。0 .0 https://maven。阿帕奇。org/xsd/maven-4。0 .0 .“xsd”模型版本4 .-从存储库中查找父级-/parentgroupid com。test/groupidatifactidcommon-project/artifact id version 0。0 .1-快照/版本名称公共-项目/名称描述/描述属性java。版本1.8/Java。版本/propertiesdependenciesdependencygroupid组织。spring框架。boot/groupidatifactidspring-boot-starter/artifact id/dependencydependencycygroupidorg。spring框架。boot/groupidatfactidfact-data-redis/artifact id/dependency

添加配置

应用程序.阳明海运股份有限公司中增加redisd配置信息

　　春天：红色：主机：本地主机端口： 6379数据库： 0密码： *****超时： 10000

　　server: port: 8082

常规缓存

在spring 3.1版本以后，注意是spring的版本，不是spring boot的版本。在spring-context包中合并进去了spring Cache的内容。可以使用注解方式进行缓存设定。

开启缓存

开启缓存只需要在入口函数上增加@EnableCaching注解

@SpringBootApplication@EnableCaching //开启缓存public class CommonApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(CommonApplication.class,args); }}

设置缓存空间

设置缓存空间可能大家不好理解，换一个通俗的说法就是设置要缓存的类，把这个类下面要缓存的数据的key加上一个统一的前缀，也是一个注解：@CacheConfig这里可以设置具体的值如下

@RestController@RequestMapping("/test")@CacheConfig(cacheNames = "test-controller")public class TestController { @Autowired TestService testService; @RequestMapping("/testCache") @Cacheable(key = "testCache",unless = "#result==null") public Object testCache(){ return testService.getUserInfoList(); }}

这里的cacheNames就是我上面说的缓存空间，也许这样还是没办法理解，请看在redis中的缓存情况：

　　就是说如果我在TestController类下设置的接口缓存数据都会缓存到test-controller这个缓存空间里。

设置缓存

这里就是指具体要缓存的接口数据，使用注解：@Cacheable，具体代码参见上面的代码块。

　　截止到这里，就可以启动服务，调用接口，会发现数据已经可以缓存到redis中了。但是，这里有一个问题，就是缓存下来的数据，是永久缓存，一旦接口实际的数据有更新，只能通过再设置更新方法来更新缓存，或者删除缓存，我们都知道redis本身是支持设置key的过期时间的，这一特性，让缓存变得更加优雅，所以我们的程序也要有！！！

增加设置缓存过期时间

想要设置缓存过期时间，也并不是很麻烦，只是需要单独增加一个redis的配置类，自定义修改一下缓存管理器就可以了

@Configurationpublic class RedisCacheManagerConfig { /** * redis模板配置以及序列化配置 * * @param factory 工厂 * @return {@link RedisTemplate}<{@link String}, {@link Object}> */ @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(factory); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); //key 采用的String 的序列化方式 template.setKeySerializer(stringRedisSerializer); //hashde key 也采用String的序列化方式 template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); //value 序列化方式采用jackson template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); //hash 的 value序列化方式采用jackson template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); template.afterPropertiesSet(); return template; } @Bean RedisCacheWriter writer(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { return RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(Objects.requireNonNull(redisTemplate.getConnectionFactory())); } @Bean CacheManager cacheManager(RedisCacheWriter writer) { RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer(); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); Map<String, RedisCacheConfiguration> configurationMap = new HashMap<>(); // 配置序列化（解决乱码的问题） RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .entryTtl(Duration.ofHours(1))//time .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer)) .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer)) .disableCachingNullValues(); //此处可以自定义缓存空间的缓存的过期时间，可以根据自己实际情况进行设置，也可以不设置，用统一过期时间 configurationMap.put("test-controller", config.entryTtl(Duration.ofSeconds(200))); //解决查询缓存转换异常的问题 ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); return RedisCacheManager.builder(writer) .initialCacheNames(configurationMap.keySet()) .withInitialCacheConfigurations(configurationMap) //其他缓存空间缓存过期时间为500S .cacheDefaults(config.entryTtl(Duration.ofSeconds(500))) .build(); }}

增加了此配置类之后，之前的代码均不需要更改，直接启动程序，测试验证，可以看到redis中的数据是被设置了过期时间的

　　此处可能会有个意外惊喜（小坑）：就是直接启动程序后，调用接口报错，提示json格式转换异常，这里是由于先前直接用的默认的redisTemplate,value的反序列化问题，可以将之前缓存的数据清理一下，再重新调用就可以了。

总结

注解方式进行接口数据缓存，在实际项目开发过程中比较常见，我分享的这种方式也是大家比较常用的一种方式，配置简单，开发成本低，使用方便。只需要：

　　引入依赖包增加redis连接信息开启缓存添加需要缓存的类或者方法

后记

这里题外记录一下缓存注解中的一下参数含义及用法

　　另外设置缓存的注解中支持spEL表达式，下面是一些可用的表达式含义

　　到此这篇关于Spring boot详解缓存redis实现定时过期方法的文章就介绍到这了,更多相关Spring boot定时过期内容请搜索盛行IT以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持盛行IT！

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