nacos集群内置数据源,nacos配置中心原理

Nacos集群工作原理

Nacos是以集群结构为配置中心的去中心化节点设计。因为没有主从节点，也没有选举机制，所以需要添加虚拟IP(VIP)才能实现热备。

　　Nacos的数据存储分为两部分

　　Mysql数据库存储，所有Nacos节点共享相同的数据，数据的复制机制由Mysql自己的主从方案解决，保证了数据的可靠性。每个节点的本地磁盘都会存储满满的数据，具体路径为：/data/program/Nacos-1/data/config-data/$ { group }。在nacos的设计中，Mysql是一个中央数据仓库，Mysql中的数据绝对正确。此外，Nacos会在启动时将Mysql中的数据副本写入本地磁盘。

　　这种设计的优点是可以提高性能。当客户端需要请求一个配置项时，服务器会希望Ian从磁盘中读取相应的文件，磁盘的读取效率高于数据库。

　　当配置改变时：

　　Nacos会将更改后的配置保存到数据库，然后将其写入本地文件。然后向集群中的其他节点发送HTTP请求。收到事件后，其他节点将刚刚写入Mysql的数据转储到本地文件中。此外，在启动NacosServer之后，将同步启动一个计划任务，每隔6个小时，将会有一个完整的数据转储到本地文件。

　　00-1010修改、删除或添加配置时，发布notifyConfigChange事件。

　　@ post mapping @ Secured(action=action types。WRITE，parser=configresourceparser . class)publish config(http servlet request请求，HttpServletResponse响应，@RequestParam(value=dataId )字符串dataId，@RequestParam(value=group )字符串组，@RequestParam(value=tenant ，required=false，defaultValue=StringUtils。空)字符串租户、@RequestParam(value=content )字符串内容、@RequestParam(value=tag ，required=false)字符串标记、@RequestParam(value=appName ，required=false)字符串appName、@RequestParam(value=src_user ，required=false)字符串srcUser、@ request param(value= config _ tags ，required=false)字符串configTags、@RequestParam(value=desc ，required=false)字符串desc、@RequestParam(value=use ，required=false.if(stringitils . is blank(beta IPS)){ if(stringitils . is blank(tag)){ persistservice . insert update(src IP，src user，config info，time，

　　configAdvanceInfo, true); ConfigChangePublisher .notifyConfigChange(new ConfigDataChangeEvent(false, dataId, group, tenant, time.getTime())); } else { persistService.insertOrUpdateTag(configInfo, tag, srcIp, srcUser, time, true); ConfigChangePublisher.notifyConfigChange( new ConfigDataChangeEvent(false, dataId, group, tenant, tag, time.getTime())); } }//省略 return true;}

AsyncNotifyService

配置数据变更事件，专门有一个监听器AsyncNotifyService，它会处理数据变更后的同步事件。

@Autowiredpublic AsyncNotifyService(ServerMemberManager memberManager) { this.memberManager = memberManager; // Register ConfigDataChangeEvent to NotifyCenter. NotifyCenter.registerToPublisher(ConfigDataChangeEvent.class, NotifyCenter.ringBufferSize); // Register A Subscriber to subscribe ConfigDataChangeEvent. NotifyCenter.registerSubscriber(new Subscriber() { @Override public void onEvent(Event event) { // Generate ConfigDataChangeEvent concurrently if (event instanceof ConfigDataChangeEvent) { ConfigDataChangeEvent evt = (ConfigDataChangeEvent) event; long dumpTs = evt.lastModifiedTs; String dataId = evt.dataId; String group = evt.group; String tenant = evt.tenant; String tag = evt.tag; Collection<Member> ipList = memberManager.allMembers(); //得到集群中的ip列表 // 构建NotifySingleTask，并添加到队列中。 Queue<NotifySingleTask> queue = new LinkedList<NotifySingleTask>(); for (Member member : ipList) { //遍历集群中的每个节点 queue.add(new NotifySingleTask(dataId, group, tenant, tag, dumpTs, member.getAddress(), evt.isBeta)); } //异步执行任务 AsyncTask ConfigExecutor.executeAsyncNotify(new AsyncTask(nacosAsyncRestTemplate, queue)); } } @Override public Class<? extends Event> subscribeType() { return ConfigDataChangeEvent.class; } });}

AsyncTask

@Overridepublic void run() { executeAsyncInvoke();}private void executeAsyncInvoke() { while (!queue.isEmpty()) {//遍历队列中的数据，直到数据为空 NotifySingleTask task = queue.poll(); //获取task String targetIp = task.getTargetIP(); //获取目标ip if (memberManager.hasMember(targetIp)) { //如果集群中的ip列表包含目标ip // start the health check and there are ips that are not monitored, put them directly in the notification queue, otherwise notify //判断目标ip的健康状态 boolean unHealthNeedDelay = memberManager.isUnHealth(targetIp); // if (unHealthNeedDelay) { //如果目标服务是非健康，则继续添加到队列中，延后再执行。 // target ip is unhealthy, then put it in the notification list ConfigTraceService.logNotifyEvent(task.getDataId(), task.getGroup(), task.getTenant(), null, task.getLastModified(), InetUtils.getSelfIP(), ConfigTraceService.NOTIFY_EVENT_UNHEALTH, 0, task.target); // get delay time and set fail count to the task asyncTaskExecute(task); } else { //构建header Header header = Header.newInstance(); header.addParam(NotifyService.NOTIFY_HEADER_LAST_MODIFIED, String.valueOf(task.getLastModified())); header.addParam(NotifyService.NOTIFY_HEADER_OP_HANDLE_IP, InetUtils.getSelfIP()); if (task.isBeta) { header.addParam("isBeta", "true"); } AuthHeaderUtil.addIdentityToHeader(header); //通过restTemplate发起远程调用，如果调用成功，则执行AsyncNotifyCallBack的回调方法 restTemplate.get(task.url, header, Query.EMPTY, String.class, new AsyncNotifyCallBack(task)); } } }}

目标节点接收请求

数据同步的请求地址为，task.url=http://192.168.8.16:8848/nacos/v1/cs/communication/dataChange?dataId=log.yaml&group=DEFAULT_GROUP

　　

@GetMapping("/dataChange")public Boolean notifyConfigInfo(HttpServletRequest request, @RequestParam("dataId") String dataId, @RequestParam("group") String group, @RequestParam(value = "tenant", required = false, defaultValue = StringUtils.EMPTY) String tenant, @RequestParam(value = "tag", required = false) String tag) { dataId = dataId.trim(); group = group.trim(); String lastModified = request.getHeader(NotifyService.NOTIFY_HEADER_LAST_MODIFIED); long lastModifiedTs = StringUtils.isEmpty(lastModified) ? -1 : Long.parseLong(lastModified); String handleIp = request.getHeader(NotifyService.NOTIFY_HEADER_OP_HANDLE_IP); String isBetaStr = request.getHeader("isBeta"); if (StringUtils.isNotBlank(isBetaStr) && trueStr.equals(isBetaStr)) { dumpService.dump(dataId, group, tenant, lastModifiedTs, handleIp, true); } else { // dumpService.dump(dataId, group, tenant, tag, lastModifiedTs, handleIp); } return true;}

dumpService.dump用来实现配置的更新，代码如下

　　当前任务会被添加到DumpTaskMgr中管理。

public void dump(String dataId, String group, String tenant, String tag, long lastModified, String handleIp, boolean isBeta) { String groupKey = GroupKey2.getKey(dataId, group, tenant); String taskKey = String.join("+", dataId, group, tenant, String.valueOf(isBeta), tag); dumpTaskMgr.addTask(taskKey, new DumpTask(groupKey, tag, lastModified, handleIp, isBeta)); DUMP_LOG.info("[dump-task] add task. groupKey={}, taskKey={}", groupKey, taskKey);}

TaskManager.addTask, 先调用父类去完成任务添加。

@Overridepublic void addTask(Object key, AbstractDelayTask newTask) { super.addTask(key, newTask); MetricsMonitor.getDumpTaskMonitor().set(tasks.size());}

在这种场景设计中，一般都会采用生产者消费者模式来完成，因此这里不难猜测到，任务会被保存到一个队列中，然后有另外一个线程来执行。

NacosDelayTaskExecuteEngine

TaskManager的父类是NacosDelayTaskExecuteEngine,

　　这个类中有一个成员属性protected final ConcurrentHashMap<Object, AbstractDelayTask> tasks;，专门来保存延期执行的任务类型AbstractDelayTask.

　　在这个类的构造方法中，初始化了一个延期执行的任务，其中具体的任务是ProcessRunnable.

public NacosDelayTaskExecuteEngine(String name, int initCapacity, Logger logger, long processInterval) { super(logger); tasks = new ConcurrentHashMap<Object, AbstractDelayTask>(initCapacity); processingExecutor = ExecutorFactory.newSingleScheduledExecutorService(new NameThreadFactory(name)); processingExecutor .scheduleWithFixedDelay(new ProcessRunnable(), processInterval, processInterval, TimeUnit.MILLISECONDS);}

ProcessRunnable

private class ProcessRunnable implements Runnable { @Override public void run() { try { processTasks(); } catch (Throwable e) { getEngineLog().error(e.toString(), e); } }}

processTasks

protected void processTasks() { //获取所有的任务 Collection<Object> keys = getAllTaskKeys(); for (Object taskKey : keys) { AbstractDelayTask task = removeTask(taskKey); if (null == task) { continue; } //获取任务处理器，这里返回的是DumpProcessor NacosTaskProcessor processor = getProcessor(taskKey); if (null == processor) { getEngineLog().error("processor not found for task, so discarded. " + task); continue; } try { // ReAdd task if process failed //执行具体任务 if (!processor.process(task)) { retryFailedTask(taskKey, task); } } catch (Throwable e) { getEngineLog().error("Nacos task execute error : " + e.toString(), e); retryFailedTask(taskKey, task); } }}

DumpProcessor.process

读取数据库的最新数据，然后更新本地缓存和磁盘

　　以上就是Nacos配置中心集群原理及源码分析的详细内容，更多关于Nacos配置中心集群原理的资料请关注盛行IT其它相关文章！

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