Java防止重复提交,javaweb防止重复提交
在客户端网络慢或者服务器响应慢时，用户有时是会频繁刷新页面或重复提交表单的，这样是会给服务器造成不小的负担的，同时在添加数据时有可能造成不必要的麻烦。所以我们在后端也有必要进行防抖操作。
1.自定义注解
/* * * * @作者Tzeao */@Target(ElementType .方法)//作用到方法上@保留(保留政策.运行时)//运行时有效public @ interface norepattsubmit {//名称，如果不给就是要默认的字符串名称()默认为"名称";}2.使用面向切面编程实现该注解
/* * * * @作者tze ao */@ Aspect @ Component @ SLF 4j公共类noreetsmitmaop { @ Autowired private redis ice redis ice；/** * 切入点*/@ Pointcut( @ annotation(com。qwt。兼职管理应用编程接口。常见。验证。norepeatsubmit))public void pt(){ } @ Around( pt())public Object arround(ProceedingJoinPoint连接点)Throwable { ServletRequestAttributes attributes=(ServletRequestAttributes)requestcontextholder。getrequestattributes()；断言属性！=nullhttp servlet请求request=attributes。get request()；//这里是唯一标识根据情况而定字符串关键字= 1 -请求。getservletpath()；//如果缓存中有这个全球资源定位器(统一资源定位器)视为重复提交如果(!redisService.haskey(key)) { //通过，执行下一步对象o=连接点。proceed()；//然后存入存储并且设置15s倒计时redis服务。setcacheobject(key，0，15，TimeUnit .秒);//返回结果返回o；} else { return Result.fail(400，’请勿重复提交或者操作过于频繁!);} }}3 .服务，也可以放在工具包里面，这里我们使用到了使用心得来对键和标识码进行存储和倒计时，所以在使用时还需要连接一下使用心得
包com。qwt。兼职管理应用编程接口。服务；导入org。spring框架。豆子。工厂。注释。自动连线；导入org。spring框架。数据。雷迪斯。核心。*;导入org。spring框架。刻板印象。组件；导入Java。util。*;导入Java。util。并发。时间单位；/* * * * @作者tze ao */@组件公共类redis服务{ @ autowired public redis template redis template；/** * 缓存基本的对象、整数、字符串、实体类等* * @param key缓存的键值* @param值缓存的值* @返回缓存的对象*/public T ValueOperationsString，T setCacheObject(String key，T value) { ValueOperationsString，T operation=redis template。ops for value()；operation.set(key，value)；返回操作；}/** * 缓存基本的对象、整数、字符串、实体类等* * @param key缓存的键值* @param值缓存的值* @p
aram timeout 时间 * @param timeUnit 时间颗粒度 * @return 缓存的对象 */public <T> ValueOperations<String, T> setCacheObject(String key, T value, Integer timeout, TimeUnit timeUnit) { ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue(); operation.set(key, value, timeout, timeUnit); return operation;}/** * 获得缓存的基本对象。 * * @param key 缓存键值 * @return 缓存键值对应的数据 */public <T> T getCacheObject(String key) { ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue(); return operation.get(key);}/** * 删除单个对象 * * @param key */public void deleteObject(String key) { redisTemplate.delete(key);}/** * 删除集合对象 * * @param collection */public void deleteObject(Collection collection) { redisTemplate.delete(collection);}/** * 缓存List数据 * * @param key 缓存的键值 * @param dataList 待缓存的List数据 * @return 缓存的对象 */public <T> ListOperations<String, T> setCacheList(String key, List<T> dataList) { ListOperations listOperation = redisTemplate.opsForList(); if (null != dataList) { int size = dataList.size(); for (int i = 0; i < size; i++) { listOperation.leftPush(key, dataList.get(i)); } } return listOperation;}/** * 获得缓存的list对象 * * @param key 缓存的键值 * @return 缓存键值对应的数据 */public <T> List<T> getCacheList(String key) { List<T> dataList = new ArrayList<>(); ListOperations<String, T> listOperation = redisTemplate.opsForList(); Long size = listOperation.size(key); for (int i = 0; i < size; i++) { dataList.add(listOperation.index(key, i)); } return dataList;}/** * 缓存Set * * @param key 缓存键值 * @param dataSet 缓存的数据 * @return 缓存数据的对象 */public <T> BoundSetOperations<String, T> setCacheSet(String key, Set<T> dataSet) { BoundSetOperations<String, T> setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key); Iterator<T> it = dataSet.iterator(); while (it.hasNext()) { setOperation.add(it.next()); } return setOperation;}/** * 获得缓存的set * * @param key * @return */public <T> Set<T> getCacheSet(String key) { Set<T> dataSet = new HashSet<>(); BoundSetOperations<String, T> operation = redisTemplate.boundSetOps(key); dataSet = operation.members(); return dataSet;}/** * 缓存Map * * @param key * @param dataMap * @return */public <T> HashOperations<String, String, T> setCacheMap(String key, Map<String, T> dataMap) { HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash(); if (null != dataMap) { for (Map.Entry<String, T> entry : dataMap.entrySet()) { hashOperations.put(key, entry.getKey(), entry.getValue()); } } return hashOperations;}/** * 获得缓存的Map * * @param key * @return */public <T> Map<String, T> getCacheMap(String key) { Map<String, T> map = redisTemplate.opsForHash().entries(key); return map;}/** * 获得缓存的基本对象列表 * * @param pattern 字符串前缀 * @return 对象列表 */public Collection<String> keys(String pattern) { return redisTemplate.keys(pattern);}/** * @param key * @return */public boolean haskey(String key) { return redisTemplate.hasKey(key);}public Long getExpire(String key) { return redisTemplate.getExpire(key);}public <T> ValueOperations<String, T> setBillObject(String key, List<Map<String, Object>> value) { ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue(); operation.set(key, (T) value); return operation;}/** * 缓存list<Map<String, Object>> * * @param key 缓存的键值 * @param value 缓存的值 * @param timeout 时间 * @param timeUnit 时间颗粒度 * @return 缓存的对象 */public <T> ValueOperations<String, T> setBillObject(String key, List<Map<String, Object>> value, Integer timeout, TimeUnit timeUnit) { ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue(); operation.set(key, (T) value, timeout, timeUnit); return operation;}/** * 缓存Map * * @param key * @param dataMap * @return */public <T> HashOperations<String, String, T> setCKdBillMap(String key, Map<String, T> dataMap) { HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash(); if (null != dataMap) { for (Map.Entry<String, T> entry : dataMap.entrySet()) { hashOperations.put(key, entry.getKey(), entry.getValue()); } } return hashOperations;}}4.测试
@NoRepeatSubmit(name = "test") // 也可以不给名字，这样就会走默认名字 @GetMapping("test") public Result test() { return Result.success("测试阶段！"); }
15秒内重复点击就会给提示
这样就完成了一个防止重复提交、频繁申请的程序
参考：
https://blog.csdn.net/chengmin123456789/article/details/107982095
到此这篇关于Java后端防止频繁请求、重复提交的文章就介绍到这了,更多相关java重复提交内容请搜索盛行IT以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持盛行IT！
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