threadlocal 源码,threadlocal继承自thread

  threadlocal 源码,threadlocal继承自thread

  00-1010简介什么是ThreadLocal?它能做什么?为什么ThreadLocal会有OOM问题?内存泄漏演示内存泄漏问题分析父子线程参数传递总结

  00-1010因此,本文主要结合一些常见问题、ThreadLocal源代码和应用实例对ThreadLocal进行再次详细全面深入的讲解。希望你看完这篇文章能彻底掌握ThreadLocal。

  00-1010在解释ThreadLocal之前,我们先来看看它的设计者是如何描述ThreadLocal的。

  看了官方的描述,结合自己的理解,ThreadLocal提供了独立线程对应的数据访问机制,实现了线程间隔离变量,并在线程的生命周期内独立获取或设置变量的能力。如果我们想在线程内传递参数,ThreadLocal会派上用场,但有时我们不想将它们用作方法参数。不过值得注意的是,ThreadLocal不会解决变量共享问题。其实从ThreadLocal的名字来看,线程局部变量也已经大致说明了它的作用,所以变量的命名还是很重要的,顾名思义。如果不太懂,没关系。我们可以通过以下场景加深理解。

  如果有以下场景,假设只有一个数据库连接,客户端1、2、3都需要获取数据库连接来执行特定的数据库操作,但是同一时间只有一个线程可以获取连接,其他线程只能等待。所以会出现数据库访问效率低下的问题。

  有什么方法可以避免线程等待?造成上述问题的根本原因是数据库连接是共享变量,同事只能有一个线程操作。如果三个线程有自己的数据库连接,并且相互隔离,那么就不会有等待问题。然后我们可以使用ThreadLocal实现不同线程中的变量隔离。可见,ThreadLocal是一种以空间换时间的做法。

  00-1010从上面我们知道,ThreadLocal可以实现变量访问的线程级隔离。那么是如何实现的呢?还需要用Thread和ThreadLocal的源代码来分析,来揭开ThreadLocal的线程隔离之谜。

  公共类线程实现Runnable {./*与此线程相关的ThreadLocal值。这个映射由ThreadLocal类维护。*/ThreadLocalThreadLocalMap thread locals=null;}在线程源代码中,我们发现它有一个threadLocals变量,它的类型是ThreadLocal中的内部类ThreadLocalMap。我们来看看ThreadLocalMap的定义。从源代码中我们可以看到,ThreadLocalMap实际上是一个入口数组,这个入口对应的键实际上是ThreadLocal的一个实例,值是实际的变量值。

  公共类ThreadLocalT {.静态类ThreadLocalMap {静态类条目扩展WeakReferenceThreadLocal?{ /**与此ThreadLocal关联的值。*/对象值;Entry(ThreadLocal?

  gt; k, Object v) { super(k); value = v; } } ... //底层数据结构是数组 private Entry[] table; ... } ... }通过查看上述的源码,如果还不太好理解的话,我们再结合下现实中的例子来理解。大家都有支付宝账户,我们通过它来管理着我们的银行卡、余额、花呗这些金融服务。

  

  我们以支付宝以及支付宝账户进行类比,假设ThreadLocal就是支付宝,每个支付宝账户实际就是单独的线程,而账户中的余额属性就相当于Thread的私有属性ThreadLocalMap。我们在日常生活中,进行账户余额的充值或者消费,并不是直接通过账户进行操作的,而是借助于支付宝进行维护的。这就相当于每个线程对ThreadLocalMap进行操作的时候也不是直接操作的,而是借助于ThreadLocal来操作。

  

  那么Thread到底是怎么借助ThreadLocal进行私有属性管理的呢?还是需要进一步查看Thread进行set以及get操作的源码。从以下的ThreadLocal的源码中我们可以看出,在进行操作之前,需要获取当前的执行操作的线程,再根据线程或者线程中私有的ThreadLocalMap属性来进行操作。

  

  在进行数据获取的时候,也是按照同样的流程,先获取当前的线程,再获取线程中对应的ThreadLocalMap属性来进行后续的值的获取。

  

  经过上述的源码的分析,我们可以得出这样的结论,ThreadLocal之所以可以实现变量的线程隔离访问,实际上就是借助于Thread中的ThreadLocalMap属性来进行操作。由于都是操作线程本身的属性,因此并不会影响其他线程中的变量值,因此可以实现线程级别的数据修改隔离。

  

  

  

为什么ThreadLocal会出现OOM的问题?

  

内存泄漏演示

我们都知道,ThreadLocal如果使用不当的话会出现内存泄漏的问题,那么我们就通过下面的这段代码来分析下,内存泄漏的原因到底是什么。

  

/** * @author mufeng * @description 测试ThreadLocal内存溢出 * @date 2022/1/16 19:01 * @since */public class ThreadLocalOOM { /** * 测试线程池 */ private static Executor threadPool = new ThreadPoolExecutor(3, 3, 40, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingDeque<>()); static class Info { private byte[] info = new byte[10 * 1024 * 1024]; } private static ThreadLocal<Info> infoThreadLocal = new ThreadLocal<>(); public static void main(String[] args) throws InterruptedException { for (int i = 0; i < 10; i++) { threadPool.execute(() -> { infoThreadLocal.set(new Info()); System.out.println("Thread started:" + Thread.currentThread().getName()); }); Thread.sleep(100); } }}
手动进行GC之后,我们可以发现堆中仍然有超过30M的堆内存占用,如上面的代码,在线程池中活跃的线程会有三个,对应的value为10M,说明在线程还存活的情况下,对应的value并没有被回收,因此存在内存泄漏的情况,如果存在大量线程的情况,就会出现OOM

  

  当我们修改代码在线程中进行remove操作,手动GC之后我们发现堆内存趋近于0了,之前没有被回收的对象已经被回收了。

  

  

  

内存泄漏问题分析

以上是对于ThreadLocal发生内存泄漏问题的演示,那么再来仔细分析下背后的原因是什么。ThreadLocal中实际存储数据的是ThreadLocalMap,实际上Map对应的key是一个虚引用,在GC的时候可以被回收掉,但是问题就在于key所对应的value,它是强引用,只要线程存活,那么这条引用链就会一致存在,如果出现大量线程的时候就会有OOM的风险。 所以在使用ThreadLocal的时候一定记得要显式的调用remove方法进行清理,防止内存泄漏。

  

  

  

父子线程的参数传递

到这里,我相信大家对于ThreadLocal的原理有了比较深入的理解了。结合上文中的ThreadLocal代码,不知道大家有没有思考过一个问题,我们在使用ThreadLocal的时候都是在同一个线程内进行了set以及get操作,那么如果set操作与get操作在父子线程中是否还可以正常的获取呢?带着这样的疑问,我们来看下如下的代码。

  

/** * @author mufeng * @description 父子线程参数传递 * @date 2022/1/16 9:54 * @since */public class InheritableThreadLocalMain { private static final ThreadLocal<String> count = new ThreadLocal<>(); public static void main(String[] args) { count.set("父子线程参数传递!!!"); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":" + count.get()); new Thread(() -> { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":" + count.get()); }).start(); }}
与之前代码有所不同,ThreadLocal的设值是在main线程中进行的,但是获取操作实际是在主线程下的子线程中进行的,大家可以分析一下运行结果是怎么样的。

  

  看到这个运行结果,不知道大家分析的对不对呢。实际上如果理解了上文的核心的话,这个问题应该很好分析的。ThreadLocal获取数据的时候,首先是需要获取当前的线程的,根据线程获取实际存储数据的ThreadLocalMap,上文代码中设置和获取在父子线程中进行,那肯定是获取不到设置的数据的。但是在现实的项目开发中,我们会经常遇到需要将父线程的变量值传递给子线程进行处理,那么应该要怎么来实现呢?这个时候InheritableThreadLocal就派上用场了。

  

/** * @author mufeng * @description 父子线程参数传递 * @date 2022/1/16 9:54 * @since */public class InheritableThreadLocalMain { private static final ThreadLocal<String> count = new InheritableThreadLocal<>(); public static void main(String[] args) { count.set("父子线程参数传递!!!"); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":" + count.get()); new Thread(() -> { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":" + count.get()); }).start(); }}

  那么InheritableThreadLocal到底是如何实现父子线程的参数传递的呢?我么还是的看看源码中的实现原理。实际上在Thread源码中,除了有Threadlocal私有属性还有InheritableThreadLocal私有属性。

  

public class Thread implements Runnable { /* ThreadLocal values pertaining to this thread. This map is maintained * by the ThreadLocal class. */ ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null; /* * InheritableThreadLocal values pertaining to this thread. This map is * maintained by the InheritableThreadLocal class. */ ThreadLocal.ThreadLocalMap inheritableThreadLocals = null;... public Thread(Runnable target) { init(null, target, "Thread-" + nextThreadNum(), 0); } private void init(ThreadGroup g, Runnable target, String name, long stackSize) { init(g, target, name, stackSize, null, true); } private void init(ThreadGroup g, Runnable target, String name, long stackSize, AccessControlContext acc, boolean inheritThreadLocals) { ... //关键 if (inheritThreadLocals && parent.inheritableThreadLocals != null) this.inheritableThreadLocals = ThreadLocal.createInheritedMap(parent.inheritableThreadLocals); ... } ... }
实际在进行子线程创建的时候,在线程初始化过程中,判断了父线程中的inheritableThreadLocals属性是否为空,如果不为空的话需要进行值的复制,这样便实现了父子线程的值传递。

  

  

  

总结

本文主要对ThreadLocal进行了相对全面的分析,从它的使用场景、原理以及源码分析、产生OOM的原因以及一些使用上的注意,相信通过本文的学习,大家对于ThreadLocal会有更加深刻的理解。

  到此这篇关于JDK源码白话解读之ThreadLocal篇的文章就介绍到这了,更多相关Java ThreadLocal内容请搜索盛行IT以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持盛行IT!

郑重声明:本文由网友发布,不代表盛行IT的观点,版权归原作者所有,仅为传播更多信息之目的,如有侵权请联系,我们将第一时间修改或删除,多谢。

留言与评论(共有 条评论)
   
验证码: