正则表达式 取中间字符串,java正则截取中间字符串

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前言场景一：提取SAML2报文解析场景2:提取结构化查询语言中的表名和字段总结

前言

有时候正则表达式不只是匹配一下什么数字/邮箱/身份证/日期等等，还需要匹配某一段文字，并按照既定格式提取其中的某些值。

场景一：提取SAML2报文

SAML2报文内容如下，从中提取对应的属性名和价值。

　　SAML :属性语句SAML :属性名= mail SAML :属性值xmlns : xs= http://www。w3。org/2001/XML schema xmlns : xsi= http://www。w3。org/2001/XML架构实例 xsi : type= xs : string 郑恺。博客。csdn。net/SAML 333

　　public static void main(String[]args){ String content= ；content= SAML :属性语句；content= SAML : attribute Name= mail ；content= SAML :属性值xmlns : xs= http://www。w3。org/2001/XML schema xmlns : xsi= http://www。w3。org/2001/XML schema-instance xsi : type= xs 3360 string 郑恺。博客。csdn。net/SAML 3360属性值；content=/SAML :属性；content= SAML : attribute Name= cn ；content= SAML :属性值xmlns : xs= http://www。w3。org/2001/XML schema xmlns : xsi= http://www。w3。org/2001/XML schema-instance xsi : type= xs : string am admin/SAML :属性值；content=/SAML :属性；content=/SAML :属性语句；字符串模式= saml 属性名=\ (?范围。*?)\\[\s\S]*？ saml 属性值[\s\S]*？\(?价值。*?) /SAML : attribute value [ S S]*？ /SAML :属性 ；模式r=模式.编译(模式);matcher matcher=r . matcher(SAML 2属性字符串)；while(matcher。find()){ String attributeName=matcher。组(“范围”)；字符串属性值=匹配器。组(“值”)；方式

　　em.out.println("attributeName->"+attributeName +",attributeValue->"+attributeValue ); } }控制台输出

$ attributeName->mail,attributeValue->zhengkai.blog.csdn.net$ vattributeName->cn,attributeValue->amAdmin

 

　　

解析

\<saml\:Attribute Name=\"(?<scope>.*?)\"\>[\s\S]*?\<saml\:AttributeValue[\s\S]*?\>(?<value>.*?)\<\/saml\:AttributeValue\>[\s\S]*?\<\/saml\:Attribute\>

(?<scope>.*?)是用于标识scope的方式，表示夹在中间的字符串都叫scope，可以通过matcher.group("scope")提取。所有非正则的符号都需要转义，所以你会看到很多\<或者换\"之类的\[\s\S]*? 是用来匹配任意字符，表示在前后有界定的情况下（例如夹在<xxx></xxx>中间的字符串），可以忽略那些不规则字符串的匹配。

场景2:提取sql中的表名和字段

来自github网友@ydq 给SpringBootCodeGenerator贡献的正则表达式,非常不错,值得深刻学习.

 //匹配整个ddl，将ddl分为表名，列sql部分，表注释 private static final Pattern DDL_PATTERN = Pattern.compile("\s*create\s+table\s+(?<tableName>\S+)[^\(]*\((?<columnsSQL>[\s\S]+)\)[^\)]+?(comment\s*(=on\s+table)\s*(?<tableComment>.*?)\s*;?)?$", Pattern.CASE_INSENSITIVE); //匹配列sql部分，分别解析每一列的列名 类型 和列注释 private static final Pattern COL_PATTERN = Pattern.compile("\s*(?<fieldName>\S+)\s+(?<fieldType>\w+)\s*(?:\([\s\d,]+\))?((?!comment).)*(comment\s*(?<fieldComment>.*?))?\s*(,$)", Pattern.CASE_INSENSITIVE); public static void parse(String sql){ Matcher matcher = DDL_PATTERN.matcher(sql); if (matcher.find()){ String tableName = matcher.group("tableName"); String tableComment = matcher.group("tableComment"); System.out.println(tableName + "tt" + tableComment); System.out.println("=========="); String columnsSQL = matcher.group("columnsSQL"); if (columnsSQL != null && columnsSQL.length() > 0){ Matcher colMatcher = COL_PATTERN.matcher(columnsSQL); while (colMatcher.find()){ String fieldName = colMatcher.group("fieldName"); String fieldType = colMatcher.group("fieldType"); String fieldComment = colMatcher.group("fieldComment"); if (!"key".equalsIgnoreCase(fieldType)){ System.out.println(fieldName + "tt" + fieldType + "tt" + fieldComment); } } } } } public static void main(String[] args){ System.out.println(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>"); parse("CREATE TABLE `userinfo` (n" + " `user_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 用户ID,n" + " `username` varchar(255) NOT NULL COMMENT 用户名,n" + " `addtime` datetime NOT NULL COMMENT 创建时间,n" + " PRIMARY KEY (`user_id`)n" + ") ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=用户信息"); System.out.println(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>"); parse("CREATE TABLE `USER` (n" + "`ID` varchar(32) PRIMARY KEY COMMENT 主键,n" + "`password` varchar(32) NOT NULL COMMENT 密码,n" + "`username` varchar(32) NOT NULL COMMENT 用户n" + ") ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;"); System.out.println(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>"); parse("CREATE TABLE `tb_amount` (n" + "`ID` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,n" + "`PRODUCT_CODE` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL COMMENT 产品代码,n" + "`GENDER` varchar(10) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT 性别(male,female),n" + "`MIN_INSURED_AGE` int(3) NULL DEFAULT NULL COMMENT 最小投保年龄,n" + "`MAX_INSURED_AGE` int(3) NULL DEFAULT NULL COMMENT 最大投保年龄,n" + "`AMOUNT` double(10, 2) NULL DEFAULT NULL COMMENT 基本保额,n" + "`PREMIUM_RATE` double(10, 2) NULL DEFAULT NULL COMMENT 基本保费,n" + "`YEAR_NUM` int(3) NULL DEFAULT NULL COMMENT 缴费年限,n" + "`PREMIUM_TYPE` varchar(10) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT 费率类型,n" + "`INSURANCE_PERIOD` varchar(10) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT 保险期间(30年，60年),n" + "`INSURANCE_PERIOD_TYPE` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT 保险期间类型(如定期年0,定期岁1,终身2,以后终身对应值：200),n" + "`PAY_MODE` varchar(10) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT 交费方式,n" + "PRIMARY KEY (`ID`) USING BTREEn" + ") ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_0900_ai_ci ROW_FORMAT = Dynamic;"); }

控制台输出内容:

>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>`userinfo` 用户信息==========`user_id` int 用户ID`username` varchar 用户名`addtime` datetime 创建时间>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>`USER` null==========`ID` varchar 主键`password` varchar 密码`username` varchar 用户>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>`tb_amount` null==========`ID` int null`PRODUCT_CODE` varchar 产品代码`GENDER` varchar 性别(male,female)`MIN_INSURED_AGE` int 最小投保年龄`MAX_INSURED_AGE` int 最大投保年龄`AMOUNT` double 基本保额`PREMIUM_RATE` double 基本保费`YEAR_NUM` int 缴费年限`PREMIUM_TYPE` varchar 费率类型`INSURANCE_PERIOD` varchar 保险期间(30年，60年)`INSURANCE_PERIOD_TYPE` varchar 保险期间类型(如定期年0,定期岁1,终身2,以后终身对应值：200)`PAY_MODE` varchar 交费方式

 

　　

总结

到此这篇关于Java正则表达式匹配字符串并提取中间值的文章就介绍到这了,更多相关Java正则匹配字符串内容请搜索盛行IT以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持盛行IT！

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