mybatis批量更新写法,mybatis批量更新数据oracle

　　00-1010后台描述更新sql批量更新逐个

　　(2)一次性更新所有数据(更准确的说，一条sql语句更新所有数据，逐个更新的操作放在数据库端，业务代码端显示一次性更新所有数据)。这两种方法各有利弊。下面将简要分析两种方法的优缺点，主要介绍第二种方法在mybatis中的实现。

　　00-1010这个方法显然是最简单的，也是最不容易出错的。即使发生错误，也只是影响当前错误的数据，对于每一条数据都是可以控制的。如果更新失败或成功，可以从逻辑代码中获得。代码可能如下所示：

　　updateBatch(ListMyData datas){ for(MyData data : datas){ try { MyData Dao . update(data)；//更新一段数据，比如mybatis {.//如果更新失败，可以做一些其他的操作，比如，打印错误日志等。} } }//my batis中更新操作的实现更新我的数据集.在哪里./更新这种方法最大的问题是效率。它一个个更新，每次连接数据库，然后更新，然后释放连接资源(虽然连接池可以大大提高频繁连接数据的效率，无法抵御数据量大)。这种损失在数据量较大时会体现出效率问题。

　　这也是为了满足业务需求，通常采用上述的二次批量更新的实现方式(当然这种方式也有数据大小的限制，后面会提到)。

　　00-1010批量更新所有数据的sql语句。我们直接看一下在mybatis中一般是怎么写的(去掉mybatis语法就是原生sql语句，就不说sql是怎么单独写的了)。

　　update ID= updateBatch parameter type= Java . util . list update my data _ table set status=foreach collection= list item= item index= index separator= Open= case ID close= end when # { item . ID } then # { item . status }/foreach where ID in foreach collection= list index item= item separator=，Open= (close=) # {item.id，JDBC type=bigint }/foreach/update where.然后.是sql中的“switch”语法。在这里，借助mybatis的foreach语法，批量更新sql被拼凑在一起，这意味着其批量更新id在updateBatch参数传递的列表中的数据的状态字段。也可以使用Trim。

　　同样的功能，代码如下：

　　update id= updateBatch parameter type= Java . util . list update my data _ table trim prefix= set suffix overrides=， trim prefix= status=case suffix= end， foreach collection= list item= item index= index 当id=#{item.id}然后# { item . status }/foreach/trim/trim where id

　　 in <foreach collection="list" index="index" item="item" separator="," open="(" close=")"> #{item.id,jdbcType=BIGINT} </foreach> </update><trim>属性说明

　　1.prefix,suffix 表示在trim标签包裹的部分的前面或者后面添加内容2.如果同时有prefixOverrides,suffixOverrides 表示会用prefix,suffix覆盖Overrides中的内容。3.如果只有prefixOverrides,suffixOverrides 表示删除开头的或结尾的xxxOverides指定的内容。上述代码转化成sql如下:

    update mydata_table     set status =     case        when id = #{item.id} then #{item.status}//此处应该是<foreach>展开值        ...    end    where id in (...);

当然这是最简单的批量更新实现,有时候可能需要更新多个字段,那就需要将

<trim prefix="status =case" suffix="end,">     <foreach collection="list" item="item" index="index">          when id=#{item.id} then #{item.status}     </foreach></trim>

复制拷贝多次,更改prefix和when...then...的内容即可.而如果当需要为某个字段设置默认值的时候可以使用else

<trim prefix="status =case" suffix="end,">     <foreach collection="list" item="item" index="index">          when id=#{item.id} then #{item.status}     </foreach>     else default_value</trim>

还有更常见的情况就是需要对要更新的数据进行判断,只有符合条件的数据才能进行更新,这种情况可以这么做:

<trim prefix="status =case" suffix="end,">     <foreach collection="list" item="item" index="index">         <if test="item.status !=null and item.status != -1">             when id=#{item.id} then #{item.status}         </if>     </foreach></trim>

这样的话只有要更新的list中status != null && status != -1的数据才能进行status更新.其他的将使用默认值更新,而不会保持原数据不变.如果要保持原数据不变呢?即满足条件的更新,不满足条件的保持原数据不变,简单的来做就是再加一个<if>,因为mybatis中没有if...else...语法,但可以通过多个<if>实现同样的效果,如下:

<trim prefix="status =case" suffix="end,">     <foreach collection="list" item="item" index="index">         <if test="item.status !=null and item.status != -1">             when id=#{item.id} then #{item.status}         </if>         <if test="item.status == null or item.status == -1">             when id=#{item.id} then mydata_table.status      //这里就是原数据         </if>     </foreach></trim>

整体批量更新的写法如下:

<update id="updateBatch" parameterType="java.util.List">        update mydata_table        <trim prefix="set" suffixOverrides=",">            <trim prefix="status =case" suffix="end,">                 <foreach collection="list" item="item" index="index">                     <if test="item.status !=null and item.status != -1">                         when id=#{item.id} then #{item.status}                     </if>                     <if test="item.status == null or item.status == -1">                         when id=#{item.id} then mydata_table.status//原数据                     </if>                 </foreach>            </trim>        </trim>        where id in        <foreach collection="list" index="index" item="item" separator="," open="(" close=")">            #{item.id,jdbcType=BIGINT}        </foreach>    </update>

这种批量跟心数据库的方式可以在一次数据库连接中更新所有数据，避免了频繁数据库建立和断开连接的开销，可以很大程度的提高数据更新效率。

　　但是这样的问题是如果这个过程中更新出错，将很难知道具体是哪个数据出错，如果使用数据自身的事务保证，那么一旦出错，所有的更新将自动回滚。

　　而且通常这种方式也更容易出错。因此通常的使用的方案是进行折中，也就是一次批量更新一部分（分页进行更新，比如说一共有1000条数据，一次更新100条）。

　　这样可以分担出错的概率，也更容易定位到出错的位置。

　　当然如果数据量确实很大的时候，这种批量更新也一样会导致更新效率低下（比如说一次更新100条，那如果10亿条数据呢，一样要批量更新1000万次，建立和断开1000万次数据库，这个效率是无法承受的）。

　　这时候也许只能考虑其他方案了，比如引入缓存机制等。

　　以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持盛行IT。

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