本篇文章为你整理了记一次 Druid 超时配置的问题 → 引发对 Druid 时间配置项的探究（druid执行sql超时时间）的详细内容，包含有druid timeout druid执行sql超时时间 druid querytimeout druid not full timeout retry 记一次 Druid 超时配置的问题 → 引发对 Druid 时间配置项的探究，希望能帮助你了解 记一次 Druid 超时配置的问题 → 引发对 Druid 时间配置项的探究。
一天在路边看到一个街头采访
记者：请问，假如你儿子娶媳妇，给多少彩礼合适呢
大爷：一百万吧，再给一套房，一辆车
大爷沉思一下，继续说到：如果有能力的话再给老丈人配一辆车，毕竟他把女儿养这么大也不容易
记者：那你儿子多大了？
大爷：我没有儿子，有两个女儿
最近生产环境出现了一个问题，错误日志类似如下
Failed to obtain JDBC Connection; nested exception is com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException: wait millis 1010, active 10, maxActive 10, creating 0, runningSqlCount 10 : select * from tbl_user
日志信息提示的很明显：获取JDBC Connection失败，因为从druid连接池获取connection超时了
上图的意思是：执行select * from tbl_user之前，需要从druid连接池中获取一个connect
而此时连接池的状态是：一共 10 个激活的connect，连接池最大创建 10 个connect，正在执行 sql 的connect也是 10 个
所以不能创建新的connect，那就等呗，一共等了1010毫秒，还是拿不到connect，就抛出GetConnectionTimeoutException异常
简单点说就是是连接池中连接数不够，在规定的时间内拿不到connect
那有人就说了：连接池的最大数量设置大一点，问题不就解决了吗
最大连接数设置大一点只能说可以降低问题发生的概率，不能完全杜绝，因为网络情况、硬件资源的使用情况等等都是不稳定因素
今天要讲的不是连接池大小问题，而是超时设置问题，我们慢慢往下看
我们先来模拟下上述问题
MySQL版本：5.7.21，隔离级别：RR
Druid版本：1.1.12
spring-jdbc版本：5.2.3.RELEASE
DruidDataSource 初始化
为了方便演示，就手动初始化了
多线程查询
线程数多于连接池中connect数
模拟慢查询
如果查询飞快，15 个查询，可能都用不上 10 个connect，所以我们需要简单处理下
很简单，给表加写锁呗：LOCK TABLES tbl_user WRITE
给表tbl_user加上写锁，然后跑线程去查询tbl_user的数据
异常演示
先锁表，再启动程序
可以看到，15 个线程中，有 5 个线程获取connect失败
Thread-13 Failed to obtain JDBC Connection; nested exception is com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException: wait millis 10004, active 10, maxActive 10, creating 0, runningSqlCount 10 : select * from tbl_user
Thread-5 Failed to obtain JDBC Connection; nested exception is com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException: wait millis 10004, active 10, maxActive 10, creating 0, runningSqlCount 10 : select * from tbl_user
Thread-10 Failed to obtain JDBC Connection; nested exception is com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException: wait millis 10004, active 10, maxActive 10, creating 0, runningSqlCount 10 : select * from tbl_user
Thread-7 Failed to obtain JDBC Connection; nested exception is com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException: wait millis 10004, active 10, maxActive 10, creating 0, runningSqlCount 10 : select * from tbl_user
Thread-8 Failed to obtain JDBC Connection; nested exception is com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException: wait millis 10004, active 10, maxActive 10, creating 0, runningSqlCount 10 : select * from tbl_user
示例代码：druid-timeout
时间配置项
Druid中关于时间的配置项有很多，我们我们重点来看下如下几个
maxWait
最大等待时长，单位是毫秒，-1 表示无限制
从连接池获取connect，如果有空闲的connect，则直接获取到，如果没有则最长等待maxWait毫秒，如果还获取不到，则抛出GetConnectionTimeoutException异常
removeAbandonedTimeout
设置 druid 强制回收连接的时限，单位是秒
从连接池获取到connect开始算起，超过此值后，Druid将强制回收该连接
官网也有说明：连接泄漏监测
validationQueryTimeout
检测连接是否有效的超时时间，单位是秒，-1 表示无限制
Druid内部的一个检测connect是否有效的超时时间，需要结合validationQuery来配置
timeBetweenEvictionRunsMillis
检查空闲连接的频率，单位是毫秒, 非正整数表示不进行检查
空闲连接检查的间隔时间，Druid池中的connect数量是一个动态从minIdle到maxActive扩张与收缩的过程
connect使用高峰期，数量会从minIdle扩张到maxActive，使用低峰期，connect数量会从maxActive收缩到minIdle
收缩的过程会回收一些空闲的connect，而timeBetweenEvictionRunsMillis就是检查空闲连接的间隔时间
queryTimeout
执行查询的超时时间，单位是秒，-1 表示无限制
最终会应用到Statement对象上，执行时如果超过此时间，则抛出SQLException
transactionQueryTimeout
执行一个事务的超时时间，单位是秒
minEvictableIdleTimeMillis
最小空闲时间，单位是毫秒，默认 30 分钟
如果连接池中非运行中的连接数大于minIdle，并且某些连接的非运行时间大于minEvictableIdleTimeMillis，则连接池会将这部分连接设置成Idle状态并关闭
maxEvictableIdleTimeMillis
最大空闲时间，单位是毫秒，默认 7 小时
如果minIdle设置的比较大，连接池中的空闲连接数一直没有超过minIdle，那么那些空闲连接是不是一直不用关闭？
当然不是，如果连接太久没用，数据库也会把它关闭（MySQL 默认 8 小时），这时如果连接池不把这条连接关闭，程序就会拿到一条已经被数据库关闭的连接
为了避免这种情况，Druid会判断池中的连接，如果非运行时间大于maxEvictableIdleTimeMillis，也会强行把它关闭，而不用判断空闲连接数是否小于minIdle
其实前面的示例中设置了
获取connect的最大等待时长是10000毫秒，也就是10秒
而removeAbandonedTimeout设置是 7 秒
照理来说connect如果 7 秒未执行完SQL查询，就会被Druid强制回收进连接池，那么等待10秒应该能够获取到connect，为什么会抛出GetConnectionTimeoutException异常了？
这也就是文章标题中的超时设置问题
很显然，我们从dataSource.init();开始跟源码
会看到如下一块代码
我们继续跟createAndStartDestroyThread();
重点来了，我们看下DestroyTask到底是怎么样一个逻辑
我们接着跟进removeAbandoned，关键代码
如果connect正在运行中是不会被强制回收进连接池的
回到我们的示例，connect都是在运行中，只是都在进行慢查询，所以是无法被强制回收进连接池的，那么其他线程自然在maxWait时间内无法获取到connect
至此文章标题中的问题的原因就找到了
那么问题又来了：removeAbandonedTimeout作用在哪？
我们再仔细阅读下：连接泄漏监测
Druid提供了RemoveAbandanded相关配置，目的是监测连接泄露，回收那些长时间游离在连接池之外的空闲connect
可能因为程序问题，导致申请的connect在处理完sql查询后，不能回到连接池的怀抱，那么这个connect处理游离态，它真实存在，但后续谁也申请不到它，这就是连接泄露
而removeAbandoned的设计就是为了帮助这些泄露的connect回到连接池的怀抱
开启removeAbandoned对性能有影响，官方不建议在生产环境使用
那么我们接受官方的建议，不开启removeAbandoned（不配置即可，默认是关闭的）
为了不让慢查询占用整个连接池，而拖垮整个应用，我们设置查询超时时间queryTimeout
有两种方式，一个是设置DataSource的queryTimeout，另一个是设置JdbcTemplate的queryTimeout
如果两个都设置，最终生效的是哪个，为什么？大家自己去分析，权当是给大家留个一个作业
这里就配置DataSource的queryTimeout，给大家演示下效果
可以看到，所有线程都获取到了connect
1、Druid的removeAbandoned对性能有影响，不建议开启
removeAbandoned的开启后的作用要捋清楚，而非简单的过期强制回收
2、Druid的时间配置项有很多，不局限于文中所讲，但常用的就那么几个，其他的保持默认值就好
配置的时候一定要弄清楚各个配置项的具体作业，不要去猜！
3、查询超时queryTimeout即可在DataSource配置，也可在JdbcTemplate配置
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